公开(公告)号：CN113705622A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110899670.1

申请日：2021-08-06

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 翔云 ,  张璐 ,  陈其军 ,  卜远鹏 ,  刘娜 ,  周洁韵 ,  宋栩杰 ,  韩瑞鑫 ,  宣琦

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于ResNet迁移学习的毛豆表型性状的分类方法及系统，包括以下步骤：S1：获取毛豆图像数据；S2：数据处理，对于采集到的原始图像数据进行预处理；S3：模型训练，将处理好的训练图像数据输入到ResNet网络中，使用预先训练好的模型参数进行快速迁移学习；S4：将验证集图片输入到训练好的模型中，得到预测结果。一种基于ResNet迁移学习的毛豆不同表型性状的识别系统，包括依次连接的数据获取模块，数据预处理模块，网络训练进行迁移学习模块以及图像识别模块。本发明提高了残差网络的收敛速度，所述目标检测网络输出检测结果有效提高了检测精度,降低了人力和时间成本，为农学专业人士采摘、分捡毛豆提供了便利。

公开(公告)号：CN113008815A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110208473.0

申请日：2021-02-24

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张璐 ,  张慧 ,  颜继忠 ,  郑洁 ,  殷文俊

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像信息无损检测酸枣仁中总黄酮的方法，本发明采用高光谱图像技术无损采集酸枣仁样本的高光谱图像信息，利用分水岭算法对聚集的酸枣仁样品进行目标分割识别，实现感兴趣区域平均光谱的自动提取，以理化检测方法所测定的总黄酮含量为实测值，并对获取的高光谱图像信息进行多种预处理方法及特征波长的提取方法筛选，最终建立了酸枣仁中总黄酮的高光谱定量评价模型，实现了酸枣仁中总黄酮的快速无损检测；本发明利用高光谱图像信息技术实现了酸枣仁中总黄酮含量的快速无损检测，为快速判断酸枣仁质量提供了一种简捷有效的方法，可推广用于中药质量快速检测领域。

公开(公告)号：CN104991812A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510275352.2

申请日：2015-05-27

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨良怀 ,  张璐 ,  范玉雷 ,  龚卫华 ,  梅建萍 ,  赵妍珠 ,  王*心

IPC: G06F9/46 ,  G06F17/30 ,  G06F11/34

Abstract: 数据库连接操作CPU密集度估算方法含以下步骤：1)初始化单位时间剩余量tleft＝1以及完成连接输入缓存IB的时间tjoin_IB_left，填满输出缓存OB的连接时间tjoin_OB_left等参数；2)若tleft>0，则转3)，否则终止并输出tcpu；3)若tleft足够连接完IB，转4)，否则转8)；4)若IB连接结果不够填充OB，则转7)；5)若IB连接结果多于填满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，更新tcpu，取可用OB，转2)；6)若IB连接结果刚好填满OB，则取可用IB与OB，更新tcpu。转2)；7)连接完IB，异步读入IB'与写出OB'，取可用IB，更新tcpu，转2)；8)若tleft足够连接满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，取可用OB，更新tcpu，转2)；否则转9)；9)连接IB直到tleft＝0，结果写入OB，更新tcpu，转2)。