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公开(公告)号:CN113705622A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110899670.1
申请日:2021-08-06
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于ResNet迁移学习的毛豆表型性状的分类方法及系统,包括以下步骤:S1:获取毛豆图像数据;S2:数据处理,对于采集到的原始图像数据进行预处理;S3:模型训练,将处理好的训练图像数据输入到ResNet网络中,使用预先训练好的模型参数进行快速迁移学习;S4:将验证集图片输入到训练好的模型中,得到预测结果。一种基于ResNet迁移学习的毛豆不同表型性状的识别系统,包括依次连接的数据获取模块,数据预处理模块,网络训练进行迁移学习模块以及图像识别模块。本发明提高了残差网络的收敛速度,所述目标检测网络输出检测结果有效提高了检测精度,降低了人力和时间成本,为农学专业人士采摘、分捡毛豆提供了便利。
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公开(公告)号:CN118509916A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410285889.6
申请日:2024-03-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W28/06 , H04W28/08 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W72/542 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法,构建接入点的平均信息年龄最小化优化目标,通过深度Q学习网络模型获取达到接入点的平均信息年龄最小化优化目标的最优策略,所述最优策略包括能量收集或传输在每个时隙内的分配和有效载荷长度;将所述最优策略应用在基于射频驱动的底层认知无线电网络系统中实现信息年龄优化。本发明通过成功传输多个数据包来触发信息年龄的一次更新,针对小尺度衰落信道,构建平均信息年龄最小化的目标函数,采用深度Q学习算法得出最优策略,有利于算法的快速收敛。本发明降低了平均信息年龄。
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公开(公告)号:CN117920231A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311740997.X
申请日:2023-12-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: B01J23/83 , B01D53/32 , B01D53/86 , B01D53/72 , B01D53/62 , B01D53/34 , C10L3/08 , B01J37/34 , B01J37/08 , C01B3/40
Abstract: 本发明公开了一种甲烷干重整单原子催化剂制备及使用方法,使用两步退火法制备单原子催化剂,通过等离子体改性的方式在CeO2载体上形成更多的氧空位,保持较高的金属覆盖率,实现了远高于传统浸渍法的稳定金属含量,减少副产物以及积炭的产生,延长了催化剂的使用寿命。使用该催化剂时,将催化剂加入低温等离子体流化床反应器的放电区;启动高压电源,使放电区中产生低温等离子体;放电区中的催化剂颗粒与活性物质直接接触。在等离子体催化协同作用下,甲烷和二氧化碳活化产生一氧化碳和氢气,实现高催化性能和能源效率。从根源上减少了由于CH4离解产生的炭,可以连续反应并减少中间副产物对氢气选择性和二氧化碳转化率影响。
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