公开(公告)号：CN116467943B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202310421956.8

申请日：2023-04-19

Applicant: 浙江大学

Inventor： 吕庆 ,  邓子昊 ,  廖克武 ,  张黎明 ,  徐兴华 ,  陈赟 ,  郑俊 ,  廖忠选 ,  刘鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N20/10 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习确定滑坡降雨阈值曲线的方法，构建边坡模型样本，确定边坡稳定安全系数阈值、当前研究区域年平均降雨量；计算样本在给定降雨强度下的渗流场，捕捉边坡安全系数等于边坡稳定安全系数阈值的时刻点，以对应的降雨强度和降雨持时作为I‑D阈值曲线的拟合数据点；构建I‑D阈值曲线数据集；运用人工神经网络构建I‑D阈值曲线预测模型，训练预测模型；将边坡参数输入到预测模型，得到该边坡拟合数据点，拟合并在坐标系上绘制I‑D阈值曲线。本发明得到的结果更精确；实现I‑D阈值曲线的快速预测，提高分析效率，具有良好的实用价值；具有可推广性。

公开(公告)号：CN117111301A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310863962.9

申请日：2023-07-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘鹏 ,  胡广银 ,  裴春洋 ,  陈煜钦 ,  吴仍茂 ,  李海峰 ,  刘旭

IPC: G02B27/01 ,  G02B27/00

Abstract: 本发明涉及一种轻小型增强现实近眼显示系统，本系统由两个镜像对称的目视光学成像装置组合而成，每个目视光学成像装置包括1片自由曲面元件、2片玻璃平板、1片滤光片、2片自由体全息元件以及1个图像微显示器。图像微显示器发出的信号光经过滤光片筛选成特定波长范围后通过后续的光学系统最终进入人眼成像。同时外界光线还能透射进入人眼，实现超薄轻型双目近眼显示。其中自由曲面元件多面共体的设计极大地缩减光路体积和重量，以及减轻杂散光影响和定位的难度，提高系统的整体性能。

公开(公告)号：CN112149500B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202010817727.4

申请日：2020-08-14

Applicant: 浙江大学 ,  浙江宇视科技有限公司

Inventor： 周迪 ,  肖海林 ,  曹广 ,  张仲非 ,  刘鹏 ,  韦文生

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种部分遮挡的人脸识别小样本学习方法，用于未遮挡或部分遮挡的人脸图像识别，本发明的部分遮挡的人脸识别小样本学习方法，能利用数量较少的带标注样本实现对未遮挡或部分遮挡的人脸进行准确识别，而不必对海量样本进行繁重的标注，不必应用海量新样本对神经网络进行重新训练。与现有技术方案相比能够大幅减少训练时间，在同样的训练工作量的情况下具备更好的识别准确率。

公开(公告)号：CN116819045A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310817679.2

申请日：2023-07-05

Applicant: 浙江大学

Inventor： 吕庆 ,  刘鹏 ,  徐兴华 ,  吴俊宇 ,  龚新法 ,  邓子昊 ,  张黎明 ,  刘正华

IPC: G01N33/24 ,  G09B25/00

Abstract: 本发明涉及一种实现多变量同步监测的滑坡模型试验方法与装置，土体边坡模拟单元堆积土体边坡模型并模拟边坡的不同倾斜度，降雨模拟单元模拟不同强度的降雨并诱发滑坡发生，径流‑渗流分离单元实现降雨作用下边坡径流和渗流的分离，监测模块监测降雨作用下边坡径流和渗流流量、坡内含水率和孔隙水压力变化及边坡形态变化，基于流量变化获得降雨诱发滑坡变形破坏机理。本发明可以实现降雨作用下坡表径流与坡内渗流的分离，自动实时监测径流与渗流流量，可实时监测包括但不限于孔隙水压力、土体含水量等土坡内部参数变化及边坡形态变化，获取边坡对降雨响应的多角度数据，为研究降雨作用下斜坡的水文响应机制及其对斜坡稳定性的影响提供数据参考。

公开(公告)号：CN116721381A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310566469.0

申请日：2023-05-19

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 廖嘉佳 ,  赵天成 ,  蒋轲磊 ,  张璐 ,  刘鹏

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视频场景的优化目标识别方法及系统，包括：将视频图像数据进行抽帧，获得输入图像；通过主干网络提取获得输入图像的特征图，使用ROIAlign在特征图中生成候选框，获得全图级特征xgiob；通过主干网络提取获得输入图像的上下文嵌入特征图，使用RPN和ROIAlign在所述上下文嵌入特征图中生成候选框，获得实例级特征xins；将全图级特征xglob和实例级特征xins进行融合，获得层次上下文ROI特征xcont；使用ROIAlign在所述上下文嵌入特征图中生成候选框，获得原ROI特征xfpn；将层次上下文ROI特征xcont和原ROI特征xfpn进行融合，获得融合特征xfu；将层次上下文ROI特征xcont、原ROI特征xfpn及融合特征xfu输入至分类检测网络中，获得输入图像的识别预测结果。本发明提升了目标检测的准确率。

公开(公告)号：CN116090374A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211666730.6

申请日：2022-12-23

Applicant: 浙江大学 ,  合芯科技有限公司

Inventor： 刘鹏 ,  胡文超 ,  刘扬帆 ,  刘恒 ,  钱晨

IPC: G06F30/33 ,  G06F115/10

Abstract: 本发明公开了基于指令码表的指令测试序列生成方法，根据指令集体系架构规范构建指令码表模型；根据指令码表模型构建覆盖率历史记录表；构建指令测试序列，将生成的指令测试序列中的指令分别送入待验证处理器和指令模拟器中，检查并记录每一条指令处理器执行前后的寄存器资源状态和处理器给出的异常信号，判断并修改暗指令缺陷。本发明以指令码表为基础，根据指令码表构建覆盖率历史记录表，再以覆盖率历史记录表驱动指令生成。相比于现有的指令测试序列生成方法，本发明在保证对暗指令全覆盖的同时提高对指令集架构中暗指令缺陷的检测效率。

公开(公告)号：CN115981870A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310250917.6

申请日：2023-03-10

Applicant: 之江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 刘振德 ,  张丽娜 ,  张吴越 ,  王彤 ,  刘鹏 ,  王维东

IPC: G06F9/50

Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。该数据处理的方法包括：获取初始处理模型，并确定初始处理模型中包含的各目标模型算子，针对每个目标模型算子，根据各处理步骤对该模型算子进行拆分，得到该模型算子包含的各子模型算子，根据每个子模型算子和未被拆分的目标模型算子对应的计算顺序，将各子模型算子以及未被拆分的各目标模型算子进行融合，得到至少一个融合算子，根据各融合算子确定优化后处理模型并部署，在接收到数据处理请求后，将获取到的待处理数据输入所述优化后处理模型，以通过所述优化后处理模型对所述待处理数据进行数据处理。

公开(公告)号：CN108959128B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN201810562960.5

申请日：2018-06-04

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈敏珍 ,  刘鹏

IPC: G06F12/14

Abstract: 本发明提供了一种Crypt‑SHA512加密算法的加速装置，包括由FPGA和CPU。FPGA包括存储单元、状态控制器、数据选择器以及流水计算单元；数据选择器的数量与消息分组的字节数相同；消息分组填充的数据的每个字节通过对应数据选择器由存储单元输送至流水计算单元。本发明还提供一种利用上述装置进行加速的方法；根据口令长度和固定的盐值长度对FPGA进行重构，令粗粒度数据通路与口令长度和盐值长度相对应，从而仅由迭代次数确定消息填充的方式；再利用数据选择器控制细粒度数据通路调整，实现每个时钟周期都有一个消息分组输入到流水计算单元中，使得数据流不间断地通过流水计算单元，不出现阻塞，加快计算速度。

公开(公告)号：CN115686631A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211382800.5

申请日：2022-11-07

Applicant: 合芯科技有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 刘鹏 ,  胡文超 ,  王文 ,  刘扬帆 ,  王贺 ,  施葹 ,  沈秀红 ,  乔栩

IPC: G06F9/30

Abstract: 本发明公开了一种基于知识基的随机指令生成方法、装置及存储介质，方法包括：知识基包括架构测试知识、指令的操作码、寄存器和立即数的先验规则；根据知识基对输入参数进行解析，获取目标指令的指令操作名称；根据知识基调用指令操作码生成函数，随机生成指令操作码；根据知识基调用指令参数模型，获取目标指令的指令参数数据；调用对应的参数生成函数，随机生成对应的指令参数值；根据指令操作码对应的指令汇编格式，对指令参数值进行排列，生成一条具体指令；将具体指令写入指令模拟器中进行实时仿真，生成输出指令和指令执行轨迹；在知识基的指导下生成随机指令的方法可以作用于不同处理器指令集架构一致性检测。

公开(公告)号：CN115567466A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211204257.X

申请日：2022-09-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘鹏 ,  洪心怡 ,  席宇浩

IPC: H04L49/253 ,  H04L49/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的时间敏感流量在线调度方法，在流量调度平台上加载流量调度模型，并输入网络资源配置、网络拓扑结构以及预调度流量信息；然后建立系统模型；从调度管理中心获取在线流量信息对系统模型进行更新并选择流量调度模型的超参数；然后提取系统模型的特征和在线流量的特征来构建流量调度动作模型，并选取流量调度的最佳动作；判断系统模型中在线流量是否调度成功来构建流量调度奖励模型，然后更新系统模型中的队列资源信息及流量调度模型的网络参数；根据流量调度模型输出的在线流量调度规划结果下发至各交换机的门控列表。本发明提升时间敏感流量调度时交换机队列的资源利用率，同时增强网络的传输性。