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公开(公告)号：CN118296861B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410726957.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式海上风电场重定位控制方法及装置、电子设备，具体包括：使用准静态系泊模型建立系泊系统模型；将每台漂浮式风电机组的系泊线长作为风电场内重定位控制方案的优化变量，将风电场中所有漂浮式风电机组系泊线长的可行取值范围作为搜索域，建立漂浮式海上风电场的尾流模型、产能模型及风速分布不均匀程度模型；优化目标函数由漂浮式海上风电场总输出功率和风速分布不均匀程度组成，应用启发式算法在所述搜索域内对所有漂浮式风电机组的系泊线长进行优化，获得风电场重定位控制方案。通过本公开方案，在特定风条件下求得最优系泊线长，提高了漂浮式海上风电场的发电量并缓解了风速分布不均匀程度。
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公开(公告)号：CN118314289A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410732968.7
申请日：2024-06-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目红外图像的高炉料面三维重建方法及装置，包括：通过两台红外成像仪采集高炉料面红外图像并预处理；通过相机标定获得两台红外成像仪的内外参数以及畸变系数，对预处理后的高炉料面红外图像进行立体校正；使用改进后的AD‑Census算法对立体校正后的高炉料面红外图像进行立体匹配，根据匹配点横坐标差值计算左右两幅高炉料面红外图像中的一幅图像上每个像素点的视差；根据视差和相机内外参数并结合三角测量原理计算每个像素点的深度；根据深度绘制三维曲线，得到高炉料面的三维重建结果。克服炉内高温高压高粉尘的恶劣环境，不易受粉尘等杂质干扰，同时保持较高精度，具有一定适用性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118296861A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726957.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式海上风电场重定位控制方法及装置、电子设备，具体包括：使用准静态系泊模型建立系泊系统模型；将每台漂浮式风电机组的系泊线长作为风电场内重定位控制方案的优化变量，将风电场中所有漂浮式风电机组系泊线长的可行取值范围作为搜索域，建立漂浮式海上风电场的尾流模型、产能模型及风速分布不均匀程度模型；优化目标函数由漂浮式海上风电场总输出功率和风速分布不均匀程度组成，应用启发式算法在所述搜索域内对所有漂浮式风电机组的系泊线长进行优化，获得风电场重定位控制方案。通过本公开方案，在特定风条件下求得最优系泊线长，提高了漂浮式海上风电场的发电量并缓解了风速分布不均匀程度。
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公开(公告)号：CN118197471A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410218660.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06F30/27 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F30/28 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于残差分析的高炉炉喉十字测温传感器故障诊断方法。该方法利用高炉布料矩阵和设备参数等，根据布料运动过程计算每层的料面形状，通过炉料下降过程建立了料层分布模型，获得各层矿焦比参数。其次，以矿焦比参数和高炉主参数进行时间配准后作为输入，利用长短期记忆网络，对炉喉温度进行估计，计算炉温估计结果与实际温度的残差，得到温度残差变量。最后，基于主元分析法对所述高炉主参数和温度残差变量进行分析，通过霍特林统计量和平方预测误差统计量的变化获得故障诊断结果。本发明所提供的传感器故障诊断方法能够及时有效地监测炉喉十字测温传感器状态，有力的保障了传感器设备的稳定和安全。
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公开(公告)号：CN117493948A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311104360.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道预训练的多目标飞行轨迹识别仪，由飞行轨迹数据库、飞行器辐射源接收器与上位机分别相连构成。所述数据库，存储不同类型的飞行器飞行轨迹信号。上位机包括自监督预训练、有监督训练以及飞行轨迹识别三个模块，使用数据库中的数据对飞行轨迹识别模型先后进行自监督预训练和有监督训练并将训练好的模型保存在飞行轨迹识别模块中。接收器接收外来飞行轨迹信号，传入上位机的飞行轨迹识别模块进行识别。本发明创新性地引入自监督预训练环节预训练飞行轨迹识别模型来充分挖掘内在特征增强抗干扰能力，同时从时域和频域两方面分析飞行轨迹信号来最大化提取信号的多域多维信息，显著提升了飞行轨迹识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702030A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310627456.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器可靠性分析的高炉状态监测方法及装置，涉及高炉冶炼过程监测技术领域。由于目前高炉状态监测方法很少关注作为状态监测方法数据来源的传感器本身，此时若传感器发生故障导致数据异常，正常运行的高炉可能被误判为故障状态。针对上述问题，本发明提出了一种基于传感器可靠性分析的高炉状态监测方法。包括基于高炉历史参数数据集的特征变量挑选；基于特征变量数据集，应用反向传播神经网络建立初始高炉故障状态监测模型与传感器故障状态监测模型，应用支持向量机建立故障传感器定位模型，针对传感器精度下降故障，建立精度下降故障状态监测模型；联合分析所述三种模型构建高炉状态监测模型，进而实现高炉的状态监测。
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公开(公告)号：CN110110488B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201910450130.8
申请日：2019-05-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/36
Abstract: 本发明公开了一种新型模拟电感应用电路和等效电感量调节方法。包括Riordan电路模块、三端口独立电源模块、电流转电压模块三部分。本发明不仅具有如接地模拟电感结构简单、易于实现的优点，还可以像浮置模拟电感一样作为独立模块代替普通实际电感。在所设计的新型模拟电感中，Riordan电路模块的输出端与运算放大器输入端相连，实现了用虚地的方式代替直接接地；三端口独立电源模块的公共端与Riordan电路模块的输出端相连，使得Riordan电路模块的输入电流等于输出电流，从而新型模拟电感可作为一个独立模块。相对于实际电感，新型模拟电感易于小型化、等效内阻小，实现等效电感量的大范围调节的功能。本发明可为模拟电感技术在各领域中的应用提供有益的借鉴。
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公开(公告)号：CN113869771A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111188074.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于局域疲劳载荷均衡的海上风电场功率调度方法。本发明引入局域疲劳载荷均衡性指标对全场疲劳载荷均衡方法进行改进；引入局域规模参数，来设定需要进行载荷均衡的局域范围。引入局域风电机密度权重，来表征每台风电机形成的局域特征的重要程度。将风电场中所有风电机的桨距角可行取值范围作为搜索域，利用快速非支配排序遗传算法进行优化，其中优化目标的适应度由风电场产能指标和局域疲劳载荷均衡性指标两部分组成。本发明提出局域疲劳载荷均衡性指标，在提高海上风电场总产能的同时，有效减少疲劳载荷离群风电机(简称离群风电机)的数目，降低海上风电场维护频率，更符合海上风电场实际运维需求。
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公开(公告)号：CN106980913B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201710265323.7
申请日：2017-04-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法，首先建立风力发电机组故障树抽象模型；然后得到故障树中各个底事件所对应部件的日化年故障概率；利用Simulink平台搭建故障树仿真模型并对顶事件的布尔函数表达式进行化简；求取故障树最小割集；编写计算各底事件的概率重要度、关键重要度指标的数值运算子函数；用户输入各个底事件的日化年故障概率，调用子函数输出概率重要度、关键重要度指标；计算未来阶段各个部件的备品备件的数目。本发明方法基于风力发电机组故障树，模型参数可调，适应不同厂商产品差别，适应不同工况，细化风力发电机组故障原因，提高备件使用效率，降低库存成本，以达到风力发电企业降低运维费用的目标。
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公开(公告)号：CN106897793B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201710021309.2
申请日：2017-01-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种可保证安全距离的基于遗传算法的风电场风力发电机排布优化方法。对风力发电机进行选型；把风电场区域作为搜索域，在搜索域内随机生成风机的初始位置矩阵，作为算法的初始解，矩阵的每一行代表一种风机位置排布方案，矩阵的行数代表遗传算法每代的种群的个体数，对矩阵进行二进制编码；计算当前代每个个体的适应度，适应度函数设定为保持风机间安全距离且度电成本最低；根据每个个体的适应度值，求出当代最优，结合历史最优值记录，求出全局最优值及其对应的个体；本发明方法无须将风电场划分成正方形网格并进行选择，可以更有效的利用风电场范围内的土地资源和风资源，位置方案更加精确，实用性更强。
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