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公开(公告)号：CN111601188A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010355436.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种空分复用弹性光网络中的资源分配方法，属于空分复用弹性光网络技术领域。该方法首先根据网络资源以及业务请求信息建立了频域、时域的度量标准，然后依次为业务选择了最小资源占用的纤芯以及基于业务对齐的频谱资源，最后为业务进行分配。该方法尽可能高效地利用了网络中的碎片资源，为未来业务请求留下了更大的连续空闲空间，达到了合理分配频谱，提高网络资源利用率的目的。
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公开(公告)号：CN116861167A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310690347.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法，该方法包括构建FBG反射光谱数据库，构建基于深度学习的FBG光谱循环去噪模型，通过FBG反射光谱数据库对FBG光谱循环去噪模型进行训练及性能改进，将待去噪的FBG光谱输入FBG光谱循环去噪模型，得到纯净FBG光谱数据。本发明提供的基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法，能够实现对FBG含噪声光谱进行噪声分离，能够对光谱信号进行重建。
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公开(公告)号：CN112634316B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011616387.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种目标跟踪方法、装置、设备和存储介质，其中，目标跟踪方法包括：获取包含有待跟踪目标的视频的目标视频帧；根据待跟踪目标的标记信息对目标视频帧进行滤波，得到待跟踪目标位于目标视频帧中各个位置的置信度数据；根据待跟踪目标在历史视频帧中的历史位置信息，预测待跟踪目标在目标视频帧中的运动目标位置；在置信度数据满足无遮挡条件的情况下，构建以运动目标位置为中心的高斯矩阵，并根据高斯矩阵和置信度数据，在目标视频帧中确定待跟踪目标的搜索中心；根据搜索中心和预设搜索区域尺寸，从目标视频帧中截取搜索区域，并在搜索区域中提取待跟踪目标的位置信息。采用本发明可以提高跟踪性能。
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公开(公告)号：CN112839327B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110080627.2
申请日：2021-01-21
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于WiFi信号的人员合法性检测方法及装置，该方法包括：从穿过目标检测区域的WiFi信号确定目标CSI幅值序列，并采用主成分分析法对目标CSI幅值序列进行降维处理，得到第二主成分序列；根据第二主成分序列的方差和短时能量确定第二主成分中目标人员的活动片段；对活动片段进行小波分解，构建目标人员的目标特征数据集；基于粒子群的近邻传播算法及目标特征数据集确定目标人员的合法性。本申请通过检测目标人员的CSI幅值序列中的活动片段，能够在不明确目标人员具体身份信息的情况下检测目标人员的合法性，从而解决人员合法性检测过程中个人隐私泄露的问题，提高人们的安全感。
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公开(公告)号：CN114124126B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111375321.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 河北工程大学
Inventor： 白梅娟 , 侯帅 , 查祖富水 , 李志华 , 王毅颖 , 黄静 , 王巍 , 王艳芬 , 苗敬利 , 耿华 , 霍振宇 , 何明星 , 李河宗 , 王鹏 , 杨丽 , 王泽超 , 韩院彬
IPC: H04B1/38 , H05K7/14 , H05K5/02 , H05K5/03 , H04W4/30 , G16H50/30 , G16H50/80 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L67/06 , H02G3/02
Abstract: 本发明公开了一种高风险人员等级评估及串行混合预警系统以及方法，包括服务器、无线数据传输模块、通过无线数据传输模块和服务器连接的摄像机机体；所述无线数据传输模块置于防护机构内，所述防护机构包括防护盒、盒盖，所述防护盒的前表面铰接有盒盖，所述防护盒的内部设置有抽拉维护机构；本发明的有益效果是：通过设计的抽拉维护机构和紧固机构，便于将无线数据传输模块快速取出进行维护，提高了维护的效率；通过设计的限制机构，使得导线紧固，室外使用时，减小风对导线的影响，避免了导线来回碰撞造成的损坏，延长了导线的使用寿命；通过模型确定高风险人员的目标级别，并对高风险人员进行目标检测与跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111753024A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010587383.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/28 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向公共安全领域的多源异构数据实体对齐方法，属于数据融合处理领域。其包括以下步骤：获取公共安全领域多个系统基础数据；抽取多源异构数据实体及关系信息；提取实体属性信息为三元组形式；结合第三方知识库，计算实体属性权重大小；对实体属性信息进行词级别和句级别向量训练；获取实体关系邻接矩阵，使用图嵌入模型训练获得实体结构嵌入向量表示；通过实体名称进行初步实体对齐作为对齐种子；在属性权重约束下联合实体结构信息，计算实体相似度，通过SameAs进行相似实体链接。本发明不依赖于已对齐实体对种子，可以根据需求对齐两个或多个系统所需数据，能够实现公共安全领域不同部门、不同场景上数据的融合互通。
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公开(公告)号：CN105893758A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610201366.4
申请日：2016-04-01
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种WMNT瓦斯爆炸灾害风险评价方法，属于煤矿安全技术领域。本发明方法包括如下步骤：一、确定瓦斯爆炸灾害风险指标体系，对瓦斯爆炸灾害风险划分风险等级；二、确定所述指标体系中的各指标的权重向量；三、确定成本型隶属度函数或效益型隶属度函数，并得到指标隶属度矩阵；四、计算所述风险等级的目标隶属度向量；五、判断瓦斯爆炸灾害的风险等级。本发明提供的方法计算简单、操作性强、评价结果可靠，是一种非线性评价瓦斯爆炸灾害风险等级的模型。
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公开(公告)号：CN111753024B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010587383.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06N5/022 , G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向公共安全领域的多源异构数据实体对齐方法，属于数据融合处理领域。其包括以下步骤：获取公共安全领域多个系统基础数据；抽取多源异构数据实体及关系信息；提取实体属性信息为三元组形式；结合第三方知识库，计算实体属性权重大小；对实体属性信息进行词级别和句级别向量训练；获取实体关系邻接矩阵，使用图嵌入模型训练获得实体结构嵌入向量表示；通过实体名称进行初步实体对齐作为对齐种子；在属性权重约束下联合实体结构信息，计算实体相似度，通过SameAs进行相似实体链接。本发明不依赖于已对齐实体对种子，可以根据需求对齐两个或多个系统所需数据，能够实现公共安全领域不同部门、不同场景上数据的融合互通。
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公开(公告)号：CN116861167B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310690347.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法，该方法包括构建FBG反射光谱数据库，构建基于深度学习的FBG光谱循环去噪模型，通过FBG反射光谱数据库对FBG光谱循环去噪模型进行训练及性能改进，将待去噪的FBG光谱输入FBG光谱循环去噪模型，得到纯净FBG光谱数据。本发明提供的基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法，能够实现对FBG含噪声光谱进行噪声分离，能够对光谱信号进行重建。
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公开(公告)号：CN109862575B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910227116.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于无线通信技术领域，涉及一种无人机基站部署方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：根据目标区域的环境参数及无人机基站的覆盖半径，确定无人机基站的初始部署数量；根据无人机基站覆盖范围内的环境参数，建立无人机基站与其覆盖范围内的用户终端之间的平均路径损耗模型，并根据所述平均路径损耗模型确定无人机基站的部署高度；获取目标区域内所有用户终端的分布情况，根据所述用户终端的分布情况、无人机基站的初始部署数量及部署高度，确定无人机基站的最终部署数量及各个无人机基站的水平位置坐标。该无人机基站部署方法能在用户终端分布不均匀的情况下，合理部署无人机基站，更好的满足用户终端的通信需求，节约网络资源。
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