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公开(公告)号：CN109657584A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811504255.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了辅助驾驶的改进LeNet-5融合网络交通标志识别方法，首先构建交通标志图像数据集，并根据交通标志图像数据集构建训练集和测试集；其次构建卷积神经网络CNN；然后将训练集图像数据代入卷积神经网络CNN，进行训练，并保存训练好的模型；最后将测试集图像数据代入训练好的模型，进行预测，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN109035242A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810903938.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/6256 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的HF‑ERW焊接状态检测方法及装置，能够大幅提升焊接状态图像测试精度。该方法包括：获取HF‑ERW焊接状态图像数据集；建立基于卷积神经网络CNN的图像分类模型；生成HF‑ERW焊接质量状态数据集；将图像分类模型的卷积层和池化层迁移到HF‑ERW焊接质量状态数据集上；从HF‑ERW焊接质量状态数据集选取部分样本图像数据作为训练集，将训练集中的样本图像数据输入图像分类模型进行训练，获取预测分类结果；每完成一次训练后，调整图像分类模型的参数；当损失值小于预设值时停止训练；将待检测的HF‑ERW焊接状态图像输入图像分类模型，获取分类结果。
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公开(公告)号：CN104502899B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410833908.0
申请日：2014-12-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种自适应的恒虚警率目标检测方法，包括以下步骤：1)：将雷达接收到的数据传入匹配滤波器中；2)：将匹配滤波器输出的信号传入平方律检波器中进行处理；3)：最后将平方律检波器中输出的信号传入CFAR检测器进行处理，获得参考单元采样根据相应CFAR算法产生的杂波功率水平的估计值Z；4)：根据3)获得的参考单元采样根据相应CFAR算法产生的杂波功率水平的估计值Z，CFAR检测器输出最终判决，即检测单元内是否存在目标。该方法根据参考滑窗内采样值的统计均值x和方差，将方差大于一定数值的采样值删除，用剩余的有效的采样值的均值代替该采样值，重新计算采样值的均值。
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公开(公告)号：CN104914434A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510313289.7
申请日：2015-06-09
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/93
CPC classification number: G01S13/93
Abstract: 本发明公开了一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法，包括如下步骤：(1)建立高压电线目标的巡航直升机机载雷达检测预警模型的方法设计；(2)输入模型及雷达参数，建立模型仿真；(3)启发式算法设计；此种算法设计是本发明创新的算法，首先将模型仿真中的图像序列转化为相应的二维坐标点，然后将其按照x-y方向递增的顺序分配到三个不同的矩阵中，通过启发式算法可以有效地检测出高压电线。此种启发式检测高压电线方法，与传统的Hough变换直线检测的相比，检测目标成功率更高和虚假目标率更低。能够为巡航直升机机载雷达检测预警高压电线提供更可靠，更高效率的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119900230A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510246598.0
申请日：2025-03-04
Applicant: 中电建路桥集团有限公司 , 长安大学
IPC: E01D21/08 , E04G21/18 , E04G21/32 , F16M11/04 , F16M11/18 , F16M13/02 , F16M13/00 , G01B11/02 , G06F30/13 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种激光位移计的安装支架及宽幅转体桥梁的配重方法，属于安装支架技术领域，能够解决现有激光位移计调平速度慢、效果较差且高度调整极其不方便的问题。安装支架包括抵板、伸缩架、调平板、转动结构、固定结构和高度调整结构；抵板的一面与转体球铰结构的上转盘的侧面相适配；伸缩架的两端分别与抵板和调平板连接；转动结构分别固连调平板和高度调整结构，以使调平板和高度调整结构能够相对自由转动；激光位移计设置于高度调整结构上，高度调整结构被配置为调整激光位移计的高度，当高度调整结构受重力作用相对调平板自由转动至激光位移计调平后，固定结构固定转动结构。本申请使激光位移计调平速度快且效果较好，高度调整方便化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117961921A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410021230.X
申请日：2024-01-05
Applicant: 长安大学
IPC: B25J11/00 , B62D57/024 , B25J9/16
Abstract: 本申请涉及一种用于混凝土表观检测的矢量爬壁机器人及控制方法，在机械结构上推陈出新，设计了新式的涵道矢量推进机构与机器人行进机构；在控制方面，机器人系统获取车体内部的姿态传感器和压力传感器的数据，解析此时涵道推进机构施加给机器人推力的水平分量是否足够克服自身重力吸附在壁面上并且竖直分量是否足够提供机器人攀爬的动力，继而实时调整涵道推进的方向与推力，最终使攀爬机器人避免了电机驱动动力的不足缺点和吸附式机器人适应性差的缺点。
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公开(公告)号：CN117537723A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311346586.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 长安大学 , 麒天交通科技(西安)有限公司 , 陕西三为云测智能科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于线结构光的高速公路护栏参数检测装置及方法，通过工业相机对线结构光投射到护栏上的光斑条纹图像进行采集，然后对图像进行预处理，有效滤除了背景干扰；采用改进光条中心线提取算法对光条图像进行细化，引入直线拟合和直线相交法实现中心高度特征点的快速定位；基于光条中心线的形变识别，基于光条特征点的倾斜度、中心高度检测，通过厚度检测机构采用上下差动式技术对护栏厚度进行自适应检测，实现对高速公路护栏参数自动化无损检测。
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公开(公告)号：CN116502121A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310452161.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种磁电特征捕获的无线充电车辆分型设备和方法，属于车辆分型技术领域。包括以下步骤：搭建无线充电车辆动态分型平台，包括混合电磁感应单元、地磁场感应单元、中继节点和后台数据分析单元；搭建混合电磁感应单元的电路；分析混合电磁感应单元的电路耦合，得到感应谐振电流信息；地磁场感应单元捕获车辆经过时的车辆地磁扰动信号并从中提取出车辆形状特征信息；中继节点接收感应谐振电流信息和车辆形状特征信息，并将其输出；后台数据分析单元基于来自中继节点的信息对无线充电车辆进行分型。通过混合电磁感应单元与地磁场感应单元相配合，可有效提高无线充电车辆动态分型识别的可靠性，有助于公路交通系统的智能调度和管理。
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公开(公告)号：CN109583365B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201811427546.X
申请日：2018-11-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 基于成像模型约束非均匀B样条曲线拟合车道线检测方法，首先对图像进行中值滤波和直方图均衡化处理，得到增强后的车道线图像；其次采用Canny算子对图像进行边缘检测，得到车道线边缘图像；然后对边缘图像进行Hough变换直线检测，提高边缘连续性的同时减少背景干扰边缘；再次基于“相机光轴与道路平面平行”以及“左右车道线平行”的假设，在相机几何成像模型的基础上，推导车道线‑相机成像模型约束下的控制点估算模型；最后结合车道线边缘像素位置信息求解非均匀B样条曲线模型参数，实现车道线拟合。本发明能有效提高提高控制点定位精度和车道线检测准确度，提高基于曲线拟合的车道线检测算法对背景干扰的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108509906B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810277665.5
申请日：2018-03-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机航拍路基线光点捕捉双阈值Radon识别方法，为无人机的图像识别判断做良好准备，本发明采用变换对图像进行投影，得到在变换后的投影点位置，进行捕捉，避免了变换中对点筛选的要求苛刻，降低了干扰因素的要求严格，提高了正确率。且具有人性化的适应能力，可以有人为经过测试与根据电脑硬件要求，进行手动调节识别的要求，降低硬件要求，提高工作效率，对投影后的图像光点进行捕捉，得到图像中道路直线，使其无人机航拍公路图像的道边与中线识别中获得的定位比较准确，具有良好的检测精度。
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