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公开(公告)号：CN115469237B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211076014.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于非线性模型预测的钒液流电池峰值功率估计方法，通过构建综合等效电路模型，其中等效电路子模型用于描述全钒液流电池的电气外特性，等效水力子模型用于描述电池系统泵损，列写电池状态方程和电池端电压方程，根据期望输出，列写目标函数，将电流和电解质流速确定为系统的优化变量，端电压为系统可观测变量，VRB的峰值功率作为计算对象，并视为直接优化目标，基于高效的目标函数优化算法，避免了传统方法对目标函数的权重系数进行优化，解决了现有的峰值功率估计算法无法应用于非线性模型的局限性，能够准确反映电解质流速对VRB电气特性的影响，另外，该方法计算量大、估计精度高，同时能适用于复杂的非线性模型。
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公开(公告)号：CN117856196A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410263752.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及混合储能技术领域，公开了一种基于分数阶滑模的混合储能系统下垂控制能量管理方法，混合储能系统包括与直流母线连接的燃料电池、锂电池、超级电容和负载，根据超级电容的荷电状态SOCSC，实时判断直流母线的负载功率Pload与系统最大输出功率和最大回收功率的关系，分别根据电压与功率的下垂特性和最大功率运行得到燃料电池、超级电容、锂电池的参考功率，进行功率分配，基于分数阶滑模控制解决系统非线性行为对系统稳定性的影响，形成闭环控制。本发明基于分数阶滑模的混合储能系统下垂控制能量管理方法，在动态工况或面对干扰的情况下，对燃料电池、超级电容和锂电池电流参考值稳定跟踪，并维持直流母线电压稳定。
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公开(公告)号：CN115469237A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211076014.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于非线性模型预测的钒液流电池峰值功率估计方法，通过构建综合等效电路模型，其中等效电路子模型用于描述全钒液流电池的电气外特性，等效水力子模型用于描述电池系统泵损，列写电池状态方程和电池端电压方程，根据期望输出，列写目标函数，将电流和电解质流速确定为系统的优化变量，端电压为系统可观测变量，VRB的峰值功率作为计算对象，并视为直接优化目标，基于高效的目标函数优化算法，避免了传统方法对目标函数的权重系数进行优化，解决了现有的峰值功率估计算法无法应用于非线性模型的局限性，能够准确反映电解质流速对VRB电气特性的影响，另外，该方法计算量大、估计精度高，同时能适用于复杂的非线性模型。
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公开(公告)号：CN113189490B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110536472.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于特征筛选和高斯过程回归的锂电池健康状态估计方法，包括步骤：1、采集待测电池历史数据，定义电池SOH。2、采用粒子群‑灰色关联分析PSO‑GRA方法筛选最优特征电压区间，并基于充电曲线提取特征。3、将样本划分为训练集、测试集。4、建立改进的GPR模型。5、基于训练集数据训练GPR模型。6、基于训练好的模型进行SOH估计，输出估计均值和置信区间。本发明实现了高相关性特征的自动提取，改进了传统的高斯过程回归GPR模型，提高了电池SOH估计精度，且能够适应不同锂离子电池数据。
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公开(公告)号：CN111856282A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910317198.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/388 , G06F17/11 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06N3/12
Abstract: 本发明提供一种基于改进遗传无迹卡尔曼滤波的车载锂电池状态估计方法，在锂电池恒流放电的情况下对锂电池的开路电压、电流进行采样；根据二阶RC等效电路模型建立锂电池的状态空间方程，计算开路电压估计值；使用卡尔曼滤波算法，对二阶RC等效电路模型进行估计并实时更新；利用改进的遗传算法寻求最优噪声协方差矩阵；使用无迹卡尔曼滤波算法，通过开路电压估计值对电池状态进行估计，得到当前开路电压估计值；然后通过锂电池开路电压与SOC的关系，输出当前开路电压估计值对应的SOC估计值。本发明解决了锂电池内部电化学反应造成的系统状态变量非线性化严重的问题，提高了估计的实时性和精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110988604A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911391238.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明专利提出了一种配电网单相接地故障选相方法，即首先在单相接地故障发生后，对故障发生时刻前和故障发生时刻后的母线变压器低压侧三相电流进行采样；将各相在故障时刻后电流采样数据减去故障时刻前电流采样数据，得到各相电流故障突变量数据；然后对测量到的各相电流突变量进行归一化处理，并使用Hausdorff算法计算相间电流突变量相似系数；接着计算相平均相似度；然后计算相故障评价指标，具体为该相平均相似度与另外两相平均相似度差值绝对值之和；最后确定故障相判断阈值，故障评价指标高于故障相判断阈值的馈线为故障相。本发明提高了配电网单相接地故障选相的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN119443795A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411497739.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的输电杆塔台风暴雨洪涝灾害评估方法，包括以下步骤：建立输电杆塔台风暴雨洪涝灾害下风险因子评价指标体系；基于层次分析法对输电杆塔台风暴雨洪涝灾害下风险因子评价指标体系中的各风险因子进行主观权重计算，得到各风险因子在评级指标体系内的相对权重；构建各风险因子的扣分标准表，根据输电杆塔台风暴雨洪涝灾害下风险因子评价指标体系对输电杆塔进行风险评估，划分风险等级。本发明综合考虑了输电杆塔在台风、暴雨和洪涝灾害共同作用下的风险评估，可为电网在灾前提供辅助性决策。
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公开(公告)号：CN118646097A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410643094.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明采用的技术方案是：一种低压侧调控的配电变压器拓扑结构，包括交流电源、配电变压器、负载和新能源电源；交流电源与配电变压器的一次侧电连接；配电变压器的二次侧经串联耦合变压器的一次绕组和电抗与负载形成回路；并联耦合变压器的一次绕组并联于负载两端；串联耦合变压器的二次绕组经第一滤波器与串联补偿变流器的交流端电连接；并联耦合变压器的二次绕组经第二滤波器与并联补偿变流器的交流端电连接；并联补偿变流器和串联补偿变流器的直流端分别与直流电容并联；新能源电源的输出端经变压器和第三滤波器并联于负载两端。本发明解决了实际配电台区的电压频繁波动问题，实现区域电网的电能质量、安稳运行裕度及用户满意度的提高。
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公开(公告)号：CN117856196B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410263752.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及混合储能技术领域，公开了一种基于分数阶滑模的混合储能系统下垂控制能量管理方法，混合储能系统包括与直流母线连接的燃料电池、锂电池、超级电容和负载，根据超级电容的荷电状态SOCSC，实时判断直流母线的负载功率Pload与系统最大输出功率和最大回收功率的关系，分别根据电压与功率的下垂特性和最大功率运行得到燃料电池、超级电容、锂电池的参考功率，进行功率分配，基于分数阶滑模控制解决系统非线性行为对系统稳定性的影响，形成闭环控制。本发明基于分数阶滑模的混合储能系统下垂控制能量管理方法，在动态工况或面对干扰的情况下，对燃料电池、超级电容和锂电池电流参考值稳定跟踪，并维持直流母线电压稳定。
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公开(公告)号：CN112447266B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011286712.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G16C10/00 , G16C20/10 , H01M8/04298
Abstract: 本发明公开了一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法，包括步骤：1、对模型提出假设；2、基于质量守恒，建立电堆和储液罐中钒离子浓度动态模型；3、建立电堆和储液罐中质子浓度动态模型；4、分析全钒液流电池电解液体积变化因素，考虑水分子迁移，利用范托夫公式、Schlogl方程和液压差公式来描述水分子迁移过程，基于质量守恒，建立电解液体积动态模型；5、建立反应物浓度和电池容量的关系式。本发明综合考虑了全钒液流电池储能系统在运行时，水分子迁移、电解液流速、离子互串、主、副反应、旁路电流，以及体积变化对电池容量的影响，能够实现对电池容量的估算，可以监控电池的容量衰减情况，保障全钒液流电池的长期稳定运行。
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