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公开(公告)号：CN104240012B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201410418269.1
申请日：2014-08-22
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: Y02T90/168 , Y04S30/12
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电动汽车充电调度方法及系统，调度系统包括感知层、网络层和应用层，其中：感知层包括用于获取电动汽车偏好数据信息的电动汽车感知组件和用于获取充电站偏好数据信息的充电站感知组件，网络层为物联网数据中心服务器，用于感知层和应用层之间的数据传输，应用层用于根据感知层采集的数据信息计算调度结果并将调度结果发送至网络层。本发明基于物联网的三层模型来构建整个系统，充分地利用了互联网的互联互通特性，所使用的Gale‑Shapley算法产生的调度结果具有帕累托效率意义上的稳定性，以达到电动汽车与充电站的最佳匹配，高效有序地调度电动汽车，从而缩短电动汽车排队等待时间，合理利用充电站资源。
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公开(公告)号：CN114254767B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111582505.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/2135 , G06F18/27
Abstract: 一种基于Stacking集成学习的气象水文特征预测方法，包括：S1、获取海上气象水文特征原始数据集，划分为训练集和预测集；S2、对原始数据集中的数据特征进行相关性分析和数据集预处理；S3、选取既定个与目标特征相关系数较大的特征并进行归一化处理；S4、对所选特征向量进行降维去噪，生成新的特征向量；S5、搭建第一层机器学习器模型；S6、将每个基学习器的5个样本预测值纵向叠加得到新的特征，第一层学习器得到新特征依次为A1、A2、A3、A4，再将新特征与原始特征合并作为第二层模型的数据集；S7、建立第二层机器学习器模型，对目标特征进行预测并输出结果。
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公开(公告)号：CN114254935B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111584182.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 一种基于云模型和熵权法的邮轮风险评估方法，S1、将邮轮航行安全的影响因素分为一级指标以及与一级指标相应的二级指标；将二级指标划分为五个安全等级，分别为不安全、较不安全、一般、安全、和非常安全，并建立云模型评价模型；S2、通过选取的航行安全评价的一级指标和二级指标因素建立邮轮安全风险评估指标体系；S3、并获取专家依据安全等级就选取的指标因素打分，得到专家评价集；S4、针对专家评价集中的专家打分值，基于聚合算子计算二级指标云模型；S5、基于熵权法确定二级指标权重值和一级指标权重值；S6、通过二级云模型参数、以及二级指标权重值，得到一级指标云模型，通过一级指标云模型及一级指标权重值聚合对邮轮风险进行评估。
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公开(公告)号：CN115689489A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211384340.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种邮轮火灾下的人员疏散方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于预设规则，根据邮轮结构图建立疏散网络节点图，并确定待疏散人员的总数和初始位置；基于改进的Dijkstra算法和所述疏散网络节点图，根据所述待疏散人员的初始位置确定疏散路径；基于所述疏散路径对所述待疏散人员进行疏散，并通过预设方法实时更新所述待疏散人员的位置；根据更新后的所述待疏散人员的位置实时更新疏散路径，直至到达出口的所述待疏散人员数量达到所述待疏散人员的总数。本发明提供的一种邮轮火灾下的人员疏散方法、装置、设备及存储介质，通过改进的Dijkstra算法计算疏散路径，并通过麻雀搜索算法更新待疏散人员的位置，缩短了人员的疏散时间。
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公开(公告)号：CN115270620A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210872851.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的航道洋流预测方法和装置，所述方法包括：获取历史多维航道洋流数据；构建基于多维卷积神经网络的航道数据预处理模型，利用所述模型进行相关性分析，得到多维特征航道洋流数据集；构建基于注意力机制和CNN‑LSTM模型的初始的洋流预测模型，利用多维特征航道洋流数据集对初始的洋流预测模型进行迭代训练，得到训练完备的洋流预测模型；获取实时航道洋流数据；将实时航道洋流数据输入到训练完备的洋流预测模型中，得到航道洋流预测结果。本发明通过数据相关性分析，将相关性分析的结果作为误差反馈，形成闭环网络；既考虑了数据的时间联系，又考虑了数据的空间联系，提高了洋流预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970710A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210555422.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及HVAC故障诊断技术领域，公开了一种基于置信GA‑SVM的邮轮HVAC故障诊断方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、设计GA‑SVM算法、故障诊断模型训练、引入置信度计算模型和取得诊断结果。本发明基于置信GA‑SVM的邮轮HVAC故障诊断方法，通过GA算法优化，再引入置信机制，解决了现有基于数据驱动的HVAC故障诊断方法准确率，可靠性，安全性不够高的问题。
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公开(公告)号：CN114781787A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210215671.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种客船航行条件下的自然环境因素风险评估方法，建立远洋客船航行自然环境条件的评价结构为目标层、中间层和指标层；其中目标层为自然环境因素的评价结果，中间层为气象条件、水文条件以及地质条件，指标层为在中间层下的各个因素的实际指标因素；建立客船航行条件下的评语集；采用层次分析法，确定各个指标层相对于中间层的权重，以及各个中间层相对于目标层的权重；一致性检验；根据所述的指标因素，采集具体评估对象对应的物理参数，采用隶属度函数确定单因素批判矩阵；采用Zaden算子将权重和单因素批判矩阵进行合成，得到多级评判结果；对多级评判结果进行归一化，通过最大隶属度原则得出客船航行下自然环境因素的评价结果。
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公开(公告)号：CN111950158A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010826333.5
申请日：2020-08-17
Applicant: 武汉理工大学 , 中国船舶重工集团公司第七0四研究所
Abstract: 本发明针对中央空调的高能耗问题，提供一种基于序列最小二乘规划的中央空调能耗优化方法，采用SLSQP算法进行了中央空调模型的能耗优化，其中得到中央空调系统的数学模型，并确定了各参数的上下限，将能耗优化问题化为了带约束的非线性规划问题。使用Simulink建模并验证了数学模型的正确性。设计了总能耗的目标函数和约束条件，使用SLSQP算法计算了最优能耗点的工况参数，通过这些参数即可调节中央空调到期望的工作点。
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公开(公告)号：CN111555711A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010362793.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应温控太阳能双发电系统，包括底座、太阳灶体、支撑装置、太阳能收集器、光伏发电板、冷却液循环装置、温差发电装置、蓄电池和控制芯片，所述太阳灶体与所述底座活动连接，太阳灶体上设置有智能追光装置，支撑装置固定于所述太阳灶体上，太阳能收集器设置在所述支撑装置上，太阳能收集器中设置有冷却液，所述光伏发电板置于所述太阳能收集器的冷却液中，所述温差发电装置中设置有冷却液，所述冷却液循环装置的一端连接所述太阳能收集器中的冷却液，所述冷却液循环装置的另一端连接所述温差发电装置中的冷却液。本发明可以最大限度的采集太阳能，提高光伏发电板的发电效率，并通过循环冷却的方式控制了光伏发电板的温度。
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公开(公告)号：CN107688346A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710762878.2
申请日：2017-08-30
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种基于预测原理的原料场供料料槽时序优化方法，周期性采集料槽重量，选择低于重量下限LOW的若干个料槽作为上料料槽；计算空闲小车的个数，并记录空闲小车对应的料槽；根据上料料槽和空闲小车的数目及位置，按照排列组合的方式获得几种上料策略，计算每条策略下每辆空闲小车移动的时间和移动里程，得到每条策略下每辆空闲小车移动的时间的最大值、空闲小车移动里程的总和；选择目标函数对应的上料策略进行上料；判断小车的工作时间是否超过最大值，若超过，则输出上料时序。本发明基于预测原理，让供料料槽整体获得最大的下料时间的供料时序，完成供料系统在单位时间内供料量最大，提高原料厂的生产率，节省生产力和能源。
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