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公开(公告)号：CN116151369A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211470114.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/063 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出了一种公共审计的拜占庭鲁棒联邦学习系统及方法。本发明通过引入第三方审计服务器来对联邦学习训练过程进行审计。首先，聚合服务器向每个联邦学习客户端和审计服务器发送初始化模型参数；其次，联邦学习客户端在本地数据集上进行模型训练，并将本地模型更新上传给聚合服务器；然后，第三方审计服务器进行模型训练得到审计服务器的模型更新，并采用随机采样方法结合余弦相似度计算每个客户端与审计服务器的相似度；最后，聚合服务器将相似度作为每个客户端的权重，通过加权求平均获得全局模型更新。本发明一直执行上述流程直到达到最大训练次数。本发明在有拜占庭客户端参与时，依然可以训练出准确的模型。
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公开(公告)号：CN116059374A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211434217.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 武汉大学
IPC: A61K45/00 , A61K38/45 , A61P1/16 , A61P35/00 , C12N15/867 , C12N15/54 , G01N33/573 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了一种LCAT基因、纯化蛋白在制备预防、缓解和/或治疗原发性肝细胞癌的药物中的应用，涉及生物医药技术领域。利用睡美人转座子系统在小鼠肝细胞过表达LCAT基因，证实体内LCAT基因肝脏过表达有效减缓小鼠原发性肝细胞癌进展。肝癌细胞系LCAT基因低表达得到与体内实验一致结果；进一步证实LCAT基因抑制肝细胞癌细胞增殖是依赖于其分泌功能。裸鼠皮下注射HCCLM9肝癌细胞异体成瘤，发现LCAT纯化蛋白瘤内注射可以显著抑制体内肝癌细胞的增殖。本发明首次从体内证实肝细胞LCAT基因表达水平与原发性肝细胞癌的恶性增殖过程直接相关，并且LCAT基因过表达抑制肝癌细胞增殖依赖其分泌蛋白特性；而LCAT纯化蛋白可以成为干预原发性肝细胞癌的有效工具和重要研究靶点。
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公开(公告)号：CN114595830A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210157685.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种面向边缘计算场景下的隐私保护联邦学习方法，该方法使用双服务器架构进行模型聚合和拜占庭鲁棒。首先，服务器将初始模型参数下发到客户端中；其次，客户端利用本地数据集和初始参数进行多次迭代训练，并获得本轮次训练结果；然后，客户端对训练结果进行秘密分享处理，将其分别上传到不同服务器中；最后，双服务器进行协同的拜占庭节点检测，获取拟聚合参数，并在此基础上，进行协同的模型聚合，获得本轮全局模型训练结果。上述过程不断迭代，直到训练出最优解。该方法通过双服务器架构，解决了在保护数据隐私的同时实现对拜占庭节点的防御，计算通信开销较低，可解决边缘计算场景下的协同训练问题。
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公开(公告)号：CN111445696B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010165750.X
申请日：2020-03-11
Applicant: 武汉大学深圳研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/07 , H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/12 , H04L67/55 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于商滤波器边缘计算的信号灯路口交通数据检测方法，该方法包括：首先，上游交叉路口的信号灯边缘节点上传需要通过下游交叉路口的车辆的可靠数据到云服务器C，并将这些在上存储的数据清除；其次，下游交叉路口的信号灯边缘节点从云服务器C下载数据并与来自其它方向的可靠车辆数据进行合并更新至然后，建立车辆Vk与边缘节点之间的连接，并查询是否有攻击者冒充已注册车辆，更新QFSA；最后，将更新后的QFSA上传到云服务器C中，并向其它边缘节点发送警告。本发明使用商滤波器大幅度提升了查询的有效性，降低了空间占用；具有较高的速度和良好的哈希效果，使得商滤波器的插入与查询操作更加高效。
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公开(公告)号：CN108191628B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810091739.6
申请日：2018-01-30
Applicant: 武汉大学
IPC: C07C49/167 , C07C45/00 , C07C45/82
Abstract: 本发明公开了一种由草酰氯氟化制备双‑(七氟异丙基)‑酮的方法。本发明设计一种设有外罐体和内罐体的反应釜，外罐体和内罐体之间的间隙形成用于冷却的液化层，将氟化剂、相转移催化剂、极性非质子溶剂、草酰氯依次加入反应釜中，通入六氟丙烯气体，搅拌条件下升温至60～200℃进行反应，反应结束后反应产物粗品直接冷凝在液化层内，分离出溶剂相即可进行精馏提纯。本发明制备工艺简单、稳定和高效，制备出的双‑(七氟异丙基)‑酮产率高、纯度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119174838A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410958270.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 武汉大学中南医院
IPC: A61L26/00 , C08F220/06 , C08F220/56
Abstract: 本发明公开了一种糖响应性多功能水凝胶及其制备方法与在创面敷料中的应用，属于生物医用材料领域。本发明制备了兼具糖响应性释药和动态交联作用的功能分子EGCG‑AFPBA，通过热交联的方式将其接入丙烯酸‑共‑丙烯酰胺水凝胶网络中，使合成的PAE水凝胶具备糖响应性释药功能的同时，获得了强化的机械性能、黏附性能和自愈合性。该水凝胶在糖尿病创面中，能根据创面葡萄糖水平按需释放药物分子，同时牢固黏附于创面，隔绝感染，并创造湿性、温和的愈合环境，有效促进糖尿病创面愈合。本发明制备方法简单，流程短，易于大规模生产；得到的水凝胶兼具糖响应性释药和多种功能性，为糖尿病创面治疗提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN114611383B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210175760.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空多尺度图卷积网络的交通流预测模型的构建方法以及交通流预测方法，具体来说，给定一个细粒度交通图，首先通过谱聚类生成一个粗粒度交通图；然后分别提取细粒度和粗粒度交通图的时空相关性，本发明充分挖掘了空间相关性，包括区域的静态不变特征和动态的空间相关性；其次，为了缓解细粒度交通图中交通流波动的负面影响，采用跨尺度融合来实现细粒度交通图和粗粒度交通图之间的信息扩散；最后，在两个真实世界的交通数据集上进行实验，选择最优参数，确定最终的结果。本发明改进了现有的交通流预测模型，使得模型可以利用粗粒度交通图中的特征，缓解细粒度交通图中交通流波动的负面影响，一定程度上提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN117187221A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311055990.4
申请日：2023-08-22
Applicant: 武汉大学
IPC: C12N9/78 , C12P17/12 , C12Q1/686 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了一种人工改造脱氨酶辅助的DNA中5‑羟甲基胞嘧啶修饰单碱基分辨率定位分析方法，属于生物技术领域。本发明利用人工改造的胞嘧啶脱氨酶eA3A‑v1蛋白实现对DNA中不同序列特征的胞嘧啶(C)和5‑甲基胞嘧啶(5mC)可以有效的脱氨基，而其对不同序列特征的5‑羟甲基胞嘧啶(5hmC)不脱氨基的策略，随后进行通过聚合酶链式反应扩增并通过对扩增产物测序的方法获得5‑羟甲基胞嘧啶的位点信息。本发明方法灵敏度高、选择性高、操作简便，不涉及亚硫酸氢盐处理且无需其他生物酶介导，可以直接获得DNA中5‑羟甲基胞嘧啶的单碱基分辨率定位信息。
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公开(公告)号：CN110119889B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910343762.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网灵活性评价，具体涉及一种配电网节点灵活性评价与分区方法，利用熵权法对新能源消纳率、负荷的满足情况、节点的电压偏差、网络净负荷波动、新能源爬坡速率进行加权求和，最终得到配电网节点灵活性综合评价矩阵。矩阵的行代表节点，列代表时间尺度，从评价矩阵中可以得到每个节点在每个时间尺度的灵活性，并且根据得到的灵活性将节点分为四个区域：向下灵活性不足、向下灵活性临界、向上灵活性不足和向上灵活性临界，电力电子设备接入配电网可以将灵活性充足区域与不足区域互联以保证系统在新能源接入的情况下保持稳定、灵活性的运行。该分区方法的节点灵活性评价比系统灵活性评价更为具体，加权后的评价指标比单一指标更加全面。
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公开(公告)号：CN115905629A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211392924.1
申请日：2022-11-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种基于时空门控超图卷积网络的交通预测系统及方法。本发明方法构建交通超图以建模高阶空间相关性；将多个历史时刻各道路节点交通流通过滑动窗口划分方法，得到多组各道路节点交通流样本和真实交通流；结合交通超图构建时空门控超图卷积网络交通预测模型，将每组样本输入至预测模型进行预测得到预测交通流，结合真实交通流构建损失函数，通过Adam优化训练得到优化后时空门控超图卷积网络交通预测模型；中心服务器通过多个交通流传感器采集多个时刻各道路节点交通流，将采集的交通流通过优化后时空门控超图卷积网络交通预测模型预测，得到未来多个时刻各道路节点交通流。本发明充分挖掘高阶空间相关性和不同类型交通数据间的相关性。
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