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公开(公告)号：CN120012428A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510126826.0
申请日：2025-01-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/2431 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于灵活分块的数字微流控芯片液滴操作布局方法，其中对数字微流控生物芯片进行灵活分块的方法，包括：对实验中的所有液滴操作按所需芯片面积进行分类；对于每类液滴操作分别建立分块模型；对于每个分块模型中的每个分块分别计算其块磨损次数；当布局某类液滴操作时，寻找该类液滴操作对应的分块模型中磨损最轻且满足流体约束的分块，并将该液滴操作布局在该分块中央，同时将该液滴操作对区域内电极的使用次数加入到电极的磨损次数中；若该实验中所有液滴操作都已完成布局则结束。本发明还公开了一种对数字微流控生物芯片液滴操作布局位置进行调整的方法。本发明提升了分块边缘区域的使用率，进而提升芯片整体的磨损均衡性。
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公开(公告)号：CN111274682B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202010040967.8
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蛙跳算法的数字微流控芯片在线测试路径优化方法，对获取的芯片进行分割和赋值，并建立邻接矩阵，得到数字微流控芯片的数学模型，计算所述数学模型中各电极单元间的距离，并结合设置的直角坐标系完善所述数学模型，根据所述直角坐标系获取所述液滴的坐标值，并建立所述液滴的约束条件数学模型，所述获取蛙跳算法的初始参数和目标次数，并根据设计的适应度函数计算所有蛙个体的适应度值，并将所述适应度值按升序排列，然后对所有蛙个体进行种群划分和优化，判断种群进化迭代次数是否满足目标次数后，输出所述液滴设定测试路径，提高数字微流控芯片故障检测方法测试效率并缩短耗时。
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公开(公告)号：CN111695316B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010536487.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F115/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法，先引入反向学习策略，以增加初始种群的多样性；再添加动态惯性权重w和交叉概率因子CR分别对粒子群算法(PSO)和差分学习算法(DE)进行改进，以增加种群的随机性与遍历性；后将改进粒子群算法与改进差分算法相结合，对NoC实施测试规划，以提高片上网络测试效率，降低测试成本和测试过程中产生的功耗。
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公开(公告)号：CN114842100A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210377201.8
申请日：2022-04-12
Abstract: 本发明实施例提供了一种太赫兹图像重建的模型训练方法、太赫兹图像重建方法、装置、系统及计算机可读存储介质，太赫兹光谱仪采集到的初始太赫兹图像和与初始太赫兹图像不同类别的高分辨率图像经过将分辨率处理后得到的低分辨率图像共同输入到卷积网络模型中，通过卷积网络模型对低分辨率图像进行特征信息的提取。通过在卷积网络模型的最后一层设置残差融合层，使得卷积网络模型对低分辨率图像进行特征信息的提取更加全面，减少梯度下降对图像分辨率重建的影响，从而使卷积网络模型对太赫兹图像重建出更高的分辨率。
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公开(公告)号：CN114820308A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210377676.7
申请日：2022-04-12
Abstract: 本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质，特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块，太赫兹超分辨重建方法包括：获取训练样本集，将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集；将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理，得到特征卷积核算子；将训练样本集输入超分辨重构模块，使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练，生成权重矩阵；根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建，能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742917A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210442223.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的CT图像分割方法，先利用给定的已分割的CT图像对构建的分割模型中对其进行训练，再将待分割的CT图像送入训练好的分割模型中，得到分割好的CT图像。本发明的分割模型EfficientNetV2‑UNet以由EfficientNetV2模型中的特征提取器部分作为主干网络，该主干网络中包含5个注意力机制模块(2个融合‑移动翻转卷积块和3个移动翻转卷积块)。分割模型的特征提取器部分进行特征的有效提取，且使模型更小、训练速度更快，多尺度的信息提取，细节与“较粗”抽象信息都得到有效的提取与保留，在降低了噪声的影响的同时最大限度的保留模糊边界的梯度信息，分割精度更高。
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公开(公告)号：CN114637132A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210292569.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于片上网络互连的电光调制器，由二氧化硅衬底、输入波导、输出波导、表面等离子调制体和隔离层组成。光信号从输入波导入射，由于输入波导上有可以使光信号发生转换的带有ITO材料的表面等离子调制体，通过ITO材料的物理特性，在其表面等离子调制体的第一金属电极层和第二金属电极层两端加电压，导致ITO材料活性的变化，使得光信号离开输入波导，耦合到紧挨着的输出波导。本发明将表面等离子激元和活性材料ITO引入到电光调制器中，减小了电光调制器的尺寸，提高了消光比和调制速率并且减少通信延迟。
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公开(公告)号：CN112998687A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110202825.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0537
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗的胆固醇检测仪及检测方法，激励电极和测量电极贴附于人体手臂进行阻抗检测；人体成分分析仪用于对人体参数指标进行分段测量；数据优化模块用于对无效数据进行清除；特征降维模块用于基于主成分分析法选择主成分；正则化参数选取模块用于指标数据集的切分以及回归模型正则化参数的选取；预测模块用于得到胆固醇浓度的预测值。采用四电极法对人体手臂进行阻抗检测，将分段测量的人体成分分析仪的指标参数引入到生物电阻抗谱组成指标数据集；采用主成分分析法进行预处理；切分主成分数据集，并选取回归模型正则化参数；建立回归模型对胆固醇浓度进行预测，从而可以实时检测，不会发生感染。
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公开(公告)号：CN110704259A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910846939.2
申请日：2019-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种高效的数字微流控生物芯片测试路径优化方法，解决的是随机搜索方向上的盲目性高的技术问题，通过采用步骤一，定义测试芯片的阵列单元为顶点，相邻顶点用边连接，将测试芯片变换为无向连通图，完成测试模型构建；对无向连通图中的每一条边分配一个不同的小数，用于表征边的优先级等级；步骤二，定义优先级策略作为路径选择策略，利用所述优先级策略生成一条遍历边的路径为测试路径，测试路径为遍历边所依次走过的顶点集合；步骤三，对步骤二的测试路径，利用遗传算法优化测试路径；优先级策略包括离线测试优先级策略以及在线测试优先级策略的技术方案，较好的解决了该问题，可用于数字微流控生物芯片测试中。
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公开(公告)号：CN102789705A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210266032.7
申请日：2012-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开的一种基于虚拟仪器的课堂无线教学系统，由教师端和学生端两大模块组成，学生端和教师端之间通过无线发送和无线收发模块通信，教师端通过无线接收模块接收来自学生端的信息。本发明具有以下特点：节约了教学资源，不需要教师花太多时间就能知道学生做实验的过程；从根本上改变了传统的教学模式，将理论教学与实验教学融为一体；学生之间可以互相学习、提高课堂效率，激发学生的学习兴趣，培养学生的创新意识，提高人才培养质量。
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