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公开(公告)号：CN112927305B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110203177.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于远心度补偿的几何尺寸精密测量方法，通过拍摄标定板图像序列，选择清晰度最高的标定板图像位置设置为中心平面，基于镜头的畸变模型建立了补偿模型，在整个景深范围内对偏离中心平面距离的远心度测量误差进行补偿，减弱系统放大倍率随着成像距离变化的波动程度，进一步提高测量系统的精度，解决了现有技术中的远心光学系统远心度引起的测量误差导致测量精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN114997386A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210749104.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/04 , G06F30/327 , G06F30/331
Abstract: 本发明公开一种基于多FPGA异构架构的CNN神经网络加速设计方法，包括以下步骤：根据模块的功能判断，在RTL级使用Verilog HDL设计能实现完整的计算功能的模块，其余的模块使用Vivado的HLS工具进行开发；对卷积神经网络进行量化；CPU依据任务分配法分配计算任务给FPGA板；FPGA板和外部存储器进行初始化配置；CPU获取加载信息并将加载信息通过数据收发单元加载至各个FPGA开发板；两个卷积计算单元通过流水交替方式进行计算；直到当前卷积神经网络计算完成，输出结果。本发明采取HLS与HDL相结合的方式，对神经网络的不同模块分别使用HLS和HDL开发，缩短了开发时长，降低研究成本。
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公开(公告)号：CN107567856A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710893908.3
申请日：2017-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A01G3/08
Abstract: 智能绿化造型装置及其使用方法，属于园林绿化技术领域。所述智能绿化造型装置包括控制底盘、调高曲臂和修剪装置；控制底盘包括安装板以及旋转底座、扫描控制箱、修剪控制箱、电脑、电机、油箱和液压泵，调高曲臂设有旋转台，旋转台安装在旋转底座上，调高曲臂与修剪装置固连，扫描控制箱、修剪控制箱以及电机均与电脑电连接，液压泵分别与电机和油箱连接；修剪装置包括外圈、内圈、电机安装板、驱动电机、驱动齿轮、多个扫描探头、多个修剪伸缩杆和多个修剪组件，驱动电机与驱动齿轮连接，内圈位于外圈内，内圈的外环设有齿条，齿条与驱动齿轮相啮合；扫描探头布置在外圈下方，修剪伸缩杆安装内圈内环，每个修剪伸缩杆均连接一个修剪组件。
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公开(公告)号：CN106077371A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610658473.X
申请日：2016-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B21F11/00
CPC classification number: B21F11/00
Abstract: 本发明公开了一种可移动式线缆剪切装置，包括基于机箱设置的剪切机构、传动机构、动力机构和移动机构，所述剪切机构设于机箱前部内，包括相对的固定刀座和活动刀座，所述活动刀座设于通向固定刀座的滑道中，所述固定刀座和活动刀座上分别安装有剪切时错位贴合的固定刀片和活动刀片；所述传动机构设于机箱后部内，包括带动活动刀座在滑道内作往复直线运动的曲柄滑块机构和带动曲柄滑块机构的多级降速齿轮传动副；所述动力机构设于机箱上，包括由电动机驱动并带动多级降速齿轮传动副的皮带轮传动副。本发明结构紧凑，可实现装置的小型化，且机动灵活，较好解决了传统线缆自动绑扎设备剪切线束所存在的问题。
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公开(公告)号：CN104022501B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410227475.4
申请日：2014-05-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西电网公司桂林供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊理论的配电网状态估计方法，属于电力系统调度自动化领域。该方法将较高精度量测类型这一集合作为模糊集A，根据模糊集A确定柯西隶属函数中的参数值β，再将不同支路或不同节点具有相同量测装置测量的同一类型的量测值和潮流值带入柯西分布函数计算函数值，经过分析比较除去超过正常误差极限的错误函数值，对符合要求的函数值求均值即得这一类型量测的权重值。本发明可以对同一量测设备量测的不同量测量设置不同的权重值，考虑了不同类型量测对状态估计精度的影响，算法实现方便，估计精度高，而且在增加或去掉某些测量或者是应用于不同节点数的系统中时，不需要改变程序，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104022510A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410227490.9
申请日：2014-05-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西电网公司桂林供电局
Abstract: 本发明的快速准确检测指令信号的电能质量调节方法，一是利用串联侧APF所得到的三相基波电压分量一方面实现加载到负载上的电源电压为标准正弦波的目的，改善电压质量，另一方面还为并联侧APF提供电源电流指令信号iLp的相位信息，二是基于检测电源电流波形偏差Δi的并联侧APF的控制方案，输出补偿电流Δic和电网电流中的无功分量将谐波分量相互抵消后可以改善电网电流的波形。串联侧有源滤波器得到的三相基波电压分量不受电网电压波动的影响，因而该方法消除了电网电压波动的干扰，避免了使用传感器对检测精度造成的不利影响，从而改善并联侧APF指令信号检测的准确性和实时性，也减少了并联侧传感器的用量，降低了设备的成本。
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公开(公告)号：CN118643416A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410666399.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/243 , A61B5/318 , A61B5/352 , A61B5/369 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06V40/16
Abstract: 本发明提供一种基于可拓展自适应加权数据融合的自学习精神疲劳量化方法，属于生理信号处理与模式识别领域，所述方法包括：获取电网调度员的脑电信号和心电信号；使用视觉信号PERCLOS算法计算人眼开合度，同时通过专家评价得到主观打分，通过自适应加权数据融合算法对数据进行处理得到精神疲劳量化结果；对脑电、心电信号进行预处理，去除生理信号中的干扰噪声，对预处理后的信号进行窗口分割；对处理后的脑电、心电信号进行标注、训练和测试；根据目标脑电信号和心电信号，确定疲劳检测结果；疲劳输出结果通过反馈不断迭代优化分类预测模型；疲劳检测结果为百分比量化疲劳度。相较于其他精神疲劳检测，本方法使用通过可拓展自适应加权数据融合算法融合了PERCLOS指标与专家打分值进行疲劳量化，对提取到的脑电特征和心电特征进行特征层融合，并且通过不断迭代优化分类模型，可以更加真实的反映电网调度员的疲劳状态，实现更高精确度的疲劳检测结果与精神疲劳量化评估。
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公开(公告)号：CN107466691B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201710894020.1
申请日：2017-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 可变距绿化带修剪浇灌装置及其使用方法，属于园林绿化技术领域。所述可变距绿化带修剪浇灌装置包括车载机构，车载机构设有水箱、收集箱和旋转底座；卧式输送带与第一斜输送带的一端固连，第二斜输送带支撑卧式输送带，第一斜输送带连接第一落叶槽，第二斜输送带连接第二落叶槽；第一落叶槽带有第一下支架，第二落叶槽带有第二下支架，第一下支架的上方设有第一上支架，第二下支架的上方设有第二上支架；第一下支架与第一上支架之间铰接多排侧刀架，第二下支架与第二上支架之间铰接有多排侧刀架，第一上支架和第二上支架之间铰接有顶刀架，每排侧刀架以及顶刀架上均分布有多个修剪；旋转底座上安装调高曲臂，调高曲臂铰接顶支架。
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公开(公告)号：CN112927305A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110203177.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于远心度补偿的几何尺寸精密测量方法，通过拍摄标定板图像序列，选择清晰度最高的标定板图像位置设置为中心平面，基于镜头的畸变模型建立了补偿模型，在整个景深范围内对偏离中心平面距离的远心度测量误差进行补偿，减弱系统放大倍率随着成像距离变化的波动程度，进一步提高测量系统的精度，解决了现有技术中的远心光学系统远心度引起的测量误差导致测量精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN112924965A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110137151.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开基于聚类相参叠加的频率分集阵列雷达目标成像方法，采用K均值聚类和BP算法融合，解决了传统BP算法在FDA雷达对多目标定位及成像时面临的成像模糊、旁瓣高的问题。本发明方法中，每次改变频率偏置对成像区域进行新的扫描，其数据处理过程中的时延补偿仅需对上次聚类分类簇标记为1的网格点进行时延补偿计算，而不需要遍历全网格空间，故本发明所提出的改进方法较现有方法能有效降低运算量；同时本发明提出的改进方法充分利用目标点的能量集中特性及目标点与虚像点能量的差异性，可有效剔除目标虚假像，有效提高成像结果的精确度。
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