公开(公告)号：CN112924965A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110137151.1

申请日：2021-02-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢宁波 ,  罗晓萍 ,  廖可非 ,  欧阳缮 ,  王海涛 ,  王辉

IPC: G01S13/89

Abstract: 本发明公开基于聚类相参叠加的频率分集阵列雷达目标成像方法，采用K均值聚类和BP算法融合，解决了传统BP算法在FDA雷达对多目标定位及成像时面临的成像模糊、旁瓣高的问题。本发明方法中，每次改变频率偏置对成像区域进行新的扫描，其数据处理过程中的时延补偿仅需对上次聚类分类簇标记为1的网格点进行时延补偿计算，而不需要遍历全网格空间，故本发明所提出的改进方法较现有方法能有效降低运算量；同时本发明提出的改进方法充分利用目标点的能量集中特性及目标点与虚像点能量的差异性，可有效剔除目标虚假像，有效提高成像结果的精确度。

公开(公告)号：CN112924965B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202110137151.1

申请日：2021-02-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢宁波 ,  罗晓萍 ,  廖可非 ,  欧阳缮 ,  王海涛 ,  王辉

IPC: G01S13/89

Abstract: 本发明公开基于聚类相参叠加的频率分集阵列雷达目标成像方法，采用K均值聚类和BP算法融合，解决了传统BP算法在FDA雷达对多目标定位及成像时面临的成像模糊、旁瓣高的问题。本发明方法中，每次改变频率偏置对成像区域进行新的扫描，其数据处理过程中的时延补偿仅需对上次聚类分类簇标记为1的网格点进行时延补偿计算，而不需要遍历全网格空间，故本发明所提出的改进方法较现有方法能有效降低运算量；同时本发明提出的改进方法充分利用目标点的能量集中特性及目标点与虚像点能量的差异性，可有效剔除目标虚假像，有效提高成像结果的精确度。