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公开(公告)号：CN107991243B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201610954069.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 属于遥感环境调查领域，具体涉及一种基于航空高光谱遥感数据的高海拔地区水体提取方法。具体包括以下步骤：步骤一、进行传感器实验室定标；步骤二、得到具有地理坐标的CASI高光谱辐亮度数据；步骤三、得到浮点型的CASI高光谱反射率数据；步骤四、得到的新的CASI高光谱数据中每个反射率影像为灰度图；步骤五、设定满足全部满足条件的像元构成的单波段影像为Bwaterbody；步骤六、得到栅格文件格式的水体分布图；步骤七、最终得到遥感识别水体的总长度和面积。本发明可以准确的提取出水体信息。在数据处理中，选择水体光谱特征明显的波段，去除特征不显著的波段，降低了其它地物或者噪声的影响，提升了遥感水体识别的精度。
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公开(公告)号：CN111157698A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911349471.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N33/24 , G01N21/3563 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用发射率数据获取黑土土壤全钾含量的反演方法，该方法具体包括以下步骤：步骤(1)钾元素含量与发射率各波段皮尔森相关性分析；步骤(2)建立多元全二次逐步回归模型；步骤(3)对模型进行精度验证；步骤(4)通过回归诊断的学生化残差对步骤(3)进行精度验证的模型进行优化；步骤(5)步骤(4)优化的模型与其他模型结果做对比。本发明使用的全二次多元逐步回归方法引入了更多的参数进行模型建立，能够有效提高反演精度，同时解决了传统土壤元素含量填图过于依赖控制点问题，减少野外工作量，为发射率数据的应用提出了新的思路。
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公开(公告)号：CN109741239A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811551747.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感信息提取方法，具体涉及一种基于航空高光谱数据的土壤质量参数多空间尺度信息提取方法；本发明要解决的技术问题是提供一种基于航空高光谱数据的土壤质量参数多空间尺度信息提取方法，在保证土壤参数反演质量的基础上进行多空间尺度信息提取包括以下步骤：步骤一、航空及地面数据获取；步骤二、建立土壤参数反演模型；步骤三、获得反演数据；步骤四、制作不同空间尺度的矢量点数据；步骤五、提取不同空间尺度的反演数据；步骤六、通过离散数据插值获得反演结果。
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公开(公告)号：CN109490222A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811610556.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于偏振遥感技术领域，具体涉及一种偏振光谱测量装置及其测量方法；包括：中央定台、内水平转台和外水平转台由内至外依次同轴设置；内水平转台通过涡轮涡矩与伺服电机A连接；外水平转台通过涡轮涡矩与伺服电机B连接；内水平转台上通过伺服电机D设置有L型光源支架；外水平转台通过伺服电机C设置有L型机械臂；偏振片旋转器通过伺服电机E固定在L型机械臂上；光源固定在L型光源支架上；偏振片旋转器通过光纤与光谱仪连接；计算机分别与伺服电机A、伺服电机B、伺服电机C、伺服电机D和伺服电机E连接。
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公开(公告)号：CN104574283B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201310503075.7
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及种用于叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤,预处理;步骤二:采样,对波段在2045nm,2075nm,2090nm,2105nm,2165nm,2195nm,2240nm,2315nm,2330nm,2375nm,2390nm的图像采样;步骤三:判断,和步骤四:计算。本发明本方法的效果在于:只用了11个波段,比如SASI全波段高光谱影像有101个波段,用这种方法处理数据量可以减少89%,并且由于是计算机自动步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了9倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中叶蜡石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598310B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201811588633.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明属于遥感监测信息提取技术领域，具体涉及一种多因子敏感设施识别方法，包括如下步骤：步骤一，信息提取：步骤1.1：提取地形地貌信息；步骤1.2：提取气候信息；步骤1.3：提取地质信息；步骤1.4：提取植被信息；步骤1.5：提取水文信息；步骤1.6：提取工程设施信息；步骤1.7：提取土地利用信息；步骤二，建立评价模型：步骤2.1：数据预处理；步骤2.2；建立模型；步骤2.3：模糊综合评判模型的建立与求解；步骤2.4：模型精度验证；步骤三:敏感识别。
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公开(公告)号：CN114324223A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111660896.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于自然资源遥感调查技术领域，具体涉及一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理；步骤二：高光谱数据降维重分组；步骤三：高光谱数据光谱采样间隔的因数分解；步骤四：高光谱数据逐波段区间光谱增值处理；步骤五：高光谱数据包络线去除；步骤六：蚀变矿物图像端元光谱厘定；步骤七：高光谱数据蚀变矿物精细填图。本发明通过光谱增值处理及谱形‑峰位协同的光谱匹配处理，更好的区分识别矿物亚类。
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公开(公告)号：CN109978162B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711456885.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的矿物含量光谱反演方法。本发明根据岩石矿物光谱的机理和反演特征建立了能够快速准确进行地表岩石土壤矿物含量反演的神经网络模型，能够利用高光谱数据确定分析评估地表岩石土壤矿物含量。
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公开(公告)号：CN112834446A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011620822.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质调查局沈阳地质调查中心 , 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明属于土壤质量评价技术领域，具体涉及一种基于航空高光谱的黑土地质量综合评价方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取航空高光谱数据；步骤2：在步骤1获取航空高光谱数据在地面开展土壤取样的同时，在地面开展土壤取样获取地面数据；步骤3：根据步骤1和步骤2得到的数据对土壤质量指标进行高光谱反演；步骤4：利用层次分析法建立评价体系，获得各项评价体系指标的权重；步骤5：综合评分计算土壤质量；步骤6：将步骤5得到的土壤质量综合评分结果可视化。本发明利用了多种航空高光谱传感器，覆盖了可见光‑近红外和热红外波段，发挥各类传感器的优势，提取了多种类型的土壤养分和环境指标，保障了评价结果的综合性。
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公开(公告)号：CN111141708A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911408912.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明属于地质勘查领域，具体涉及一种岩石高光谱图像数据增强方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)采集高光谱图像中有地面岩石分析测试验证的像元光谱为数据增强的样本；步骤(2)计算出每种矿物端元的光谱反射率x；步骤(3)计算每种矿物端元的单次散射反照率；步骤(4)计算混合矿物的单次散射反照率；步骤(5)将步骤(4)构建的混合矿物光谱转换为图像中的光谱反射率；步骤(6)将不同角度的混合矿物光谱反射率进行合并，制作数据增强后的岩石高光谱图像。本发明针对花岗岩、碳酸岩等岩石光谱做过大量实验研究，构建可用于深度学习的光谱样本数据集，适用性较强，对于其他地物的识别和分析工作也具有借鉴意义。
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