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公开(公告)号：CN117496371A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311533194.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请的实施例提供一种尾矿库检测方法，该方法包括如下步骤：获取尾矿库的遥感影像；利用遥感影像，获得用于对尾矿库检测网络模型进行训练的样本以及用于对尾矿库检测网络模型进行测试的样本；构建尾矿库检测网络模型；利用进行训练的样本对尾矿库检测网络模型进行训练；将进行测试的样本输入至训练过的尾矿库检测网络模型，获得尾矿库的检测结果。本申请的实施例提供的检测方法可以通过利用从遥感影像中获得训练样本和测试样本，对建立的尾矿库检测网络模型进行训练和测试，来获得尾矿库的检测结果，可以避免出现误检、漏检，同时还可以实现对尾矿库的高精度、自动化检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN117309780A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311595170.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25 , G01N33/24 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明的实施例涉及土壤元素含量测量技术领域，具体涉及一种土壤锗元素含量的确定方法，其包括步骤：获取待测区域的高光谱数据；获取待测区域内多个采样点处的光谱数据以及土壤的锗元素含量和多个土壤指标；根据采样点的光谱数据、多个土壤指标和锗元素含量，确定多个土壤指标中与锗元素含量相关的土壤指标影响因子以及光谱中与锗元素含量相关的特征波段；根据采样点的锗元素含量、土壤指标影响因子和特征波段对应的光谱数据以及待测区域的高光谱数据，确定待测区域的锗元素含量。使用本申请实施例提供的方法，能够有效提升土壤锗元素含量的高光谱反演精度，满足实际调查需求，提高调查效率。
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公开(公告)号：CN117269078A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311551246.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明的实施例属于土壤参数测量技术领域，具体涉及一种土壤阳离子交换量的确定方法，其包括步骤：获取待测区域的地物光谱反射率；获取待测区域内多个采样点处土壤的阳离子交换量；根据待测区域的地物光谱反射率，确定待测区域的植被参数；根据待测区域的植被参数以及采样点处土壤的阳离子交换量，确定待测区域的土壤的阳离子交换量。使用本申请实施例的土壤阳离子交换量的确定方法，能够在土壤非裸露状态下利用航空高光谱推算阳离子交换量，使调查工作可以在农作物生长期开展，不再受到地表裸土条件的制约。
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公开(公告)号：CN104573690A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310502783.9
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/00503
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一：预处理；步骤二：采样，对波段在1145nm，1175nm，1325nm，1445nm，1460nm，1700nm，1745nm，1820nm，1940nm，2060nm，2210nm，2330nm，2405nm的图像采样；步骤三：判断；和步骤四：计算。本发明方法的效果在于：只用了13个波段，相对于高光谱影像SASI全波段101个波段，需要处理的数据量减少了87%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了7倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中石膏信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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公开(公告)号：CN119625520A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411624523.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 核工业北京地质研究院 , 国防科工局核应急响应技术支持中心
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体涉及一种基于深度学习的核电厂周边地物要素提取方法，该方法包括：步骤1、核电厂周边土地要素深度学习样本制作；步骤2、基于HRNet模型，通过Mamba、内卷积、异构卷积构建Mamba注意力残差模块、内卷残差模块、异步卷积残差模块，构建改进HRNet模型；步骤3、利用样本集训练数据和验证数据，分别完成U‑Net、Deeplabv3、HRNet、Swin Transformer和改进HRNet模型的训练；步骤4、不同深度学习模型提取土地要素结果的评价；步骤5、利用训练完成的改进HRNet模型，进行大范围尺度核电厂周边土地要素的提取。本发明方法能够有效提高了核电厂周边复杂地物要素的提取精度，显著提升了模型的计算效率，适用于核电厂周边大范围、多种地物要素的高效监测与分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740220B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201811589016.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体公开一种山区临近地表反射辐射的计算方法：设置邻近地表反射的距离范围，结合遥感图像空间分辨率，确定滤波窗口尺寸；以滤波窗口中心点为原点，采用极坐标方式，计算每个滤波窗口像元与中心点之间的距离值、角度值、权重值；依据滤波窗口像元的角度值、距离值，以及遥感图像像元对应的高程值、坡向值，进行比较判定分析，确定对滤波窗口中心产生邻近反射辐射的遥感图像像元；基于确定的邻近反射辐射图像像元，开展地表邻近反射辐射计算；对遥感图像所有像元，依次序重复上述步骤，确定每个遥感图像像元接收的邻近地表反射辐射。该方法能够精确地开展山地遥感影像的大气辐射校正与反射率反演。
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公开(公告)号：CN115471467A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211063692.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体公开了一种高分辨率光学遥感影像建筑物变化检测方法，包括：读入图像并进行预处理；对比预处理后的双时相遥感图像，得到对应的变化标签图，并将变化标签图处理为二通道数据；采用统一尺寸对双时相遥感图像和对应变化标签图进行切割，并进行数据增强，得到样本数据集；构建建筑物变化检测网络模型；利用训练样本训练建筑物变化检测网络模型；将测试样本输入至建筑物变化检测网络模型，输出检测结果图。本发明方法能够有效解决现有技术中对背景噪声的鲁棒性差、模型特征提取能力不够导致的错检率高，以及对多尺度、形状各异的建筑物特征挖掘利用不足导致的漏检率高等问题。
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公开(公告)号：CN109827909B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811583299.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，包括：步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：采集特定波段光谱反射率数值；步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值H1和H2；步骤五：特定波段光谱反射率数值差值H2的数值优化处理；步骤六：计算待测物品质系数H。
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公开(公告)号：CN112711986A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011451714.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法，包括：获取高光谱遥感数据并对高光谱遥感数据进行预处理；获取蚀变矿物端元光谱；确定最佳小波基函数；运用非线性小波特征提取方法筛选重要特征；选取不同数量的重要特征组合进行高光谱蚀变矿物提取；输出最终提取结果。本发明方法能够有效提高高光谱数据的分类性能，并保证最终的分类精度。
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公开(公告)号：CN109827909A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811583299.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，包括：步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：采集特定波段光谱反射率数值；步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值H1和H2；步骤五：特定波段光谱反射率数值差值H2的数值优化处理；步骤六：计算待测物品质系数H。
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