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公开(公告)号：CN113558637A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110758861.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相位传递熵的音乐感知下脑功能网络构建方法。首先，通过脑电采集仪采集音乐感知下的多通道脑电信号，经过0.5‑30Hz滤波处理，并去除眼电，肌电，心电伪迹干扰，并依据标签文件对脑电信号的活动段进行提取；以脑电信号通道位置作为节点，两通道信号的相位传递熵值作为边构建有向脑功能网络；计算出脑功能网络在不同阈值下的网络聚类系数、全局效率与网络密度特征，并比较音乐感知下与无听觉刺激下脑功能网络特征的差异。本发明通过相位传递熵构建脑功能网络，有利于描述脑电信号之间的耦合强度和双向耦合关系，对于脑电信号之间因果性的研究具有一定的意义，有利于音乐感知对人脑作用方面的深入探究。
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公开(公告)号：CN110501683B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910764890.6
申请日：2019-08-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于四维数据特征的海陆杂波分类方法，由于传统的海陆杂波背景下的目标检测方法主要是基于对雷达杂波的统计建模，造成了检测结果强依赖于杂波统计模型的准确度，而实际情况是海洋和陆地回波信号因自身环境的复杂性和受天气，温度，人工干扰等情况的影响，造成较难建立与实际情况一致的杂波统计模型。因此，提出一种基于雷达数据本身特性和模型参数相结合的四维特征分类方法，将回波数据的短时能量，过零率和相关性特性与统计模型的形状参数共同构建特征向量空间，在此基础上，用机器学习算法极限学习机解析分类结果，无复杂的迭代过程，以提高实时性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN109498370B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201811603026.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于肌电小波关联维的下肢关节角度预测方法。首先，从人体下肢的相关肌肉组上采集表面肌电信号，运用能量阈值确定表面肌电信号的动作信号段。对动作信号段的表面肌电信号进行小波降噪得到有效表面肌电信号。然后将有效表面肌电信号进行小波多尺度分解,提取每一层的低频系数,再对每一层低频系数计算关联维。结合低频系数和关联维数计算有效肌电信号的小波关联维系数特征,将这一特征作为预测网络的输入。先将提取到的肌电信号分为训练集与测试集,按上述方法提取特征。训练集训练好网络之后,使用测试集验证预测准确率。实验结果表明，该方法获得了较高的人体下肢运动膝关节角度预测率，预测结果优于其它预测方法。
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公开(公告)号：CN108800141A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810722470.7
申请日：2018-07-04
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: F23G5/027 , F23G5/46 , F23G2201/302 , F23G2201/303 , F23G2206/10
Abstract: 本发明涉及一种焚烧换热器，它包括焚烧炉炉体，焚烧炉中的燃烧室，位于燃烧室上方的燃料通入通道，焚烧炉燃烧室与蓄热室相连的排气通道，两个用于换热的蓄热室，连接两个蓄热室的四通换向阀，燃烧室上方的燃料通入通道分别有两处，一处通入的是垃圾热裂解后的裂解气，一处通入的是中温空气，在换热过程中，一个蓄热室起到吸热作用，另一个蓄热室起到放热作用，并且通过蓄热室下方相连的四通换向阀来控制，使得冷热气体通道周期性交替，达到循环的目的。本发明既循环利用了工业固废热裂解所得的裂解气，节约能源，又通过蓄热式换热器，减少了有毒气体二恶英的产生，保护环境。
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公开(公告)号：CN105159097A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510653890.0
申请日：2015-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种炼油加热炉炉膛压力的多变量预测控制PID控制方法。本发明方法首先基于炼油加热炉炉膛压力对象的实时多输入多输出数据建立炼油加热炉炉膛压力对象的状态空间模型，然后结合状态过程和输出误差建立扩展的非最小状态空间模型。在此模型的基础上，依据预测函数控制的方法来优化PID控制器的参数，最后对被控对象实现PID控制。本发明弥补了传统控制方式的不足，保证具备良好控制性能，同时又具备PID控制的简单形式，在对多变量也具有良好的控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103699009A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310433584.7
申请日：2013-09-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种批次过程的线性二次型容错控制方法。本发明方法首先建立被控对象基于线性二次控制的状态空间模型，包括利用实时数据驱动的方法建立过程输入输出模型、将过程模型转换为差分方程的形式、将差分方程模型转化为状态空间模型和差分状态空间模型转换为包含状态变量和输出跟踪误差的新状态空间模型。然后设计被控对象的线性二次型容错控制器，包括选取被控对象过程的目标函数和求解目标函数得到控制量。本发明弥补了传统线性二次控制方法的不足，有效地保证了系统在未知扰动和执行器故障情况下的良好跟踪性能。
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公开(公告)号：CN102750424A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210245039.0
申请日：2012-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种生物质炉的燃烧优化的方法。目前不能根据生物质炉燃烧的实时变化情况进行在线优化。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后针对给定的生物质炉，选择数据作为建模数据，数据要包括不同生物质燃料给料速度的情况；采用最小二乘支持向量机方法针对建模数据建模，建立生物质炉燃烧状态的特征指标与各炉运行参数间的模型，再利用蚁群优化算法结合所建模型，针对模型对应的生物质燃料及不同的生物质炉燃烧状态特征指标或指标组合，进行生物质炉燃烧参数配置的优化。本发明方法可有效提高生物质炉燃烧优化的效率和全面性，既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化。
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公开(公告)号：CN101008840A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710066834.2
申请日：2007-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种染色机的基于模型算法多变量预测的鲁棒H∞控制方法。目前颜色控制完全依赖技术人员的经验，使生产成本增加和生产周期加长。本发明的技术方案是通过数据采集、过程辨识、预测控制，鲁棒H∞控制技术，确立了一种染色机的基于模型算法多步预测的鲁棒H∞控制方法，利用该控制方法减小不确定因素对颜色的影响。本发明的控制技术可以有效减小不确定因素对颜色的影响，弥补了传统控制器的不足，保证了闭环系统的稳定性，同时染色颜色的色度值不超过指定值。
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公开(公告)号：CN117528348A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311620779.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04R5/027
Abstract: 本发明公开了一种基于Taguchi方法的麦克风阵列优化方法，包括如下步骤：S1、构建所需的麦克风阵列；S2、选取适当参数进行阵列参数正交实验；S3、选用S2中的参数在matlab中进行仿真实验，对实验结果进行性能衡量；S4、对S3中所得数据进行计算信噪比S/N值(品质衡量的统一量化标准，便于统一量纲)S5、变异数分析(ANOVA，Analysis of Variance)数据，得到控制因子对最终结果性能影响大小的趋势和各控制因子的水准对于最终结果性能影响的贡献度大小。
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公开(公告)号：CN116725548A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310695089.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进时延最大信息系数的脑肌耦合及脑网络分析方法，首先，安排受试者执行相应动作记录下同步的sEMG和EEG。通过小波去噪对sEMG完成预处理，对EEG进行带通滤波、ICA独立成分分析，对处理后的EEG和相应sEMG进行分段，提取出手部动作时的EEG和相应sEMG。接着利用BEMD方法求出EEG和相应sEMG的IMF分量，再利用TDMIC方法计算EEG和相应sEMG以及EEG和EEG的不同IMF分量的耦合值，最后对得到的结果进行统计学分析。本发明在不同的局部频带上评估试验者在受到不同波形的NMES之后短时间内的FCMC以及BFCN变化的差异性。并通过归一化显著区域来量化实验结果。这些研究将为基于NMES的脑卒中康复方法提供全新的思路，并为运动功能评价方法提供了新的角度。
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