一种基于BOA-集成学习的岩爆烈度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117852711B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410036123.4

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域,具体为一种基于BOA‑集成学习的岩爆烈度预方法,该方法包括如下步骤:获取预测样本数据集并对所述预测样本数据集进行优化,以获得目标预测数据;基于贝叶斯优化算法、目标预测数据和特定机器学习算法建立基础学习器,并获得基础学习器结果;设置第一集成方式,利用第一集成方式对基础学习器结果进行分析,以获得集成分类器;基于贝叶斯优化算法得到基础学习器和集成分类器的最佳超参数;设置第二集成方式,根据第二集成方式、集成分类器和最佳超参数建立岩爆烈度预测模型。本发明融合多种算法和集成方法构建岩爆烈度预测模型,并结合贝叶斯优化算法优化相关算法的超参数,实现模型训练提高模型预测准确率。

    一种基于BOA-集成学习的岩爆烈度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117852711A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410036123.4

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域,具体为一种基于BOA‑集成学习的岩爆烈度预方法,该方法包括如下步骤:获取预测样本数据集并对所述预测样本数据集进行优化,以获得目标预测数据;基于贝叶斯优化算法、目标预测数据和特定机器学习算法建立基础学习器,并获得基础学习器结果;设置第一集成方式,利用第一集成方式对基础学习器结果进行分析,以获得集成分类器;基于贝叶斯优化算法得到基础学习器和集成分类器的最佳超参数;设置第二集成方式,根据第二集成方式、集成分类器和最佳超参数建立岩爆烈度预测模型。本发明融合多种算法和集成方法构建岩爆烈度预测模型,并结合贝叶斯优化算法优化相关算法的超参数,实现模型训练提高模型预测准确率。

    一种机械化分段空场嗣后充填法矿柱的回采方法

    公开(公告)号:CN116556954A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310655919.3

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明涉及金属矿床地下开采技术领域,具体涉及一种机械化分段空场嗣后充填法矿柱的回采方法,本发明所述方法是基于分段空场嗣后充填采矿法在采场回采充填结束后,对留设矿柱采用条带进路式上向分层充填的方法进行回收;从沿脉采准干线处按5%‑15%向下的坡度向间隔矿柱布置回采进路,且采场相邻的间隔矿柱,两边各布置一条回采进路,做到安全回采的目的;本发明所述方法在矿房回采、充填结束的基础上,对矿柱进行回采,以减少矿石的损失,提高矿产资源的回采率。

    一种多金属矿石可采经济品位模型的构建方法

    公开(公告)号:CN116342159A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310162329.7

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明涉及采矿技术领域,具体涉及一种多金属矿石可采经济品位模型的构建方法,本发明通过分析矿体多金属含量、采矿技术经济指标、选矿技术经济指标以及金属市场价格,构建多金属矿石经济价值模型。结合矿山矿石采选完全成本,以矿石经济价值与矿石采选完全成本持平为条件,构建多金属矿石的最低工业品位模型。基于矿石经济价值高于矿山采选完全成本,并达到矿山生产经营目标利润为条件,构建多金属矿石可采经济品位模型。本发明所述模型,从矿石金属含量、矿山生产技术水平、金属市场价值为基本分析条件,确定矿山最低工业品位和可采经济品位,对矿山科学合理地划分表外矿和表内矿、经济高效的回采矿石资源提供了重要的理论依据。

    一种适用于底盘漏斗空场嗣后充填法矿柱回采的采矿方法

    公开(公告)号:CN112282759B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202011374655.7

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明公开一种适用于底盘漏斗空场嗣后充填法矿柱回采的采矿方法,属于金属矿床地下开采技术领域。本发明所述方法为将相邻的顶(底)柱和间柱作为一个回采单元,在顶底柱和间柱交叉处施工天井,回采过程中,该天井回采工作面以下部分作为溜井使用,回采工作面以上作为人行回风充填井使用;在前述天井的沿矿柱方向间隔3~4m处施工人行滤水井,在间柱回采方向,在矿柱十字交叉处布置的天井位置沿矿体倾向在脉内顺着矿体底板布置一条上山贯通上中段相应工程;矿体上向分层回采,在回采过程中,分层充填前在天井处架设浇灌井壁预制件,本发明所述方法提高了资源的综合利用率。

    一种适用于多层急倾斜薄矿体机械化上向分层充填的采矿方法

    公开(公告)号:CN118327577B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410538709.0

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明公开一种适用于多层急倾斜薄矿体机械化上向分层充填的采矿方法,属于金属矿床地下开采技术领域。本发明首先阶段内划分为分段,分段内沿矿体走向划分分区,各分段采用穿脉巷道连接多层矿体,多层矿体都采用采矿充填形成的场内斜巷道的采准方式,确定多层矿体首采分层,之后由阶段沿脉运输巷道下坡掘进采场联络道,将首采分层下一分层矿体回采,回采结束后构建人工假顶用于服务于下一阶段矿体回采。然后,由穿脉巷道挑顶填底至矿体内掘进首采分层场内沿脉平巷贯通相邻分区场内斜巷道道,服务于分层回采、通风,首采分层回采结束后全部采用胶结充填,之后由场内沿脉平巷挑顶、填底形成下一分层场内斜巷道。本发明针对多层急倾斜薄矿体提出穿脉巷道连接矿体,采用相同的采准系统,改变以往每层矿体都构建新的采准工程的形式,有效的降低矿山采准工程的投入,并将采准过程划入矿石回采的一个部分,降低矿山采准工程的废石量。

    一种超细尾砂膏体触变流变参数预测模型的构建方法

    公开(公告)号:CN118335266A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410762999.7

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开一种超细尾砂膏体触变流变参数预测模型的构建方法,属于金属矿膏体充填技术领域。本发明配置不同质量浓度、灰砂比、尾砂级配超细尾砂膏体料浆进行恒剪切触变流变试验,对所得料浆流变特征曲线利用宾汉姆本构模型拟合回归,得到膏体触变前后流变参数,将超细尾砂膏体触变试验数据作为预测模型数据集。对数据集标准化处理,并使用5折交叉验证对训练集划分,将极致梯度提升树模型和误差逆向传播神经网络模型作为基学习器进行训练,结合贝叶斯超参数优化对基学习器进行最优超参数选择。基学习器所得预测结果输入Stacking集成模型元学习器训练,得到超细尾砂膏体触变流变参数预测模型,模型性能指标较基学习器均有显著提高,模型预测精度较高。

    一种考虑边界层效应的膏体管输沿程阻力损失计算模型的构建方法

    公开(公告)号:CN114186502A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110998883.X

    申请日:2021-08-28

    Abstract: 本发明公开一种考虑边界层效应的膏体管输沿程阻力损失计算模型的构建方法,属于膏体充填技术领域。本发明所述方法通过对膏体料浆管道输送过程中膏体内部颗粒的受力分析,来探明膏体料浆管输过程中粗细骨料在管道径向上的分布规律,进而构建出管道径向上膏体料浆屈服应力与塑性粘度的梯度模型,并结合膏体管输的流形特点,通过流量分析,建立考虑边界层效应的膏体管输沿程阻力损失计算模型。本发明建立的模型更真实的反应了膏体料浆管道输送过程中的流动规律,考虑了流变参数的边界层效应,使得新模型计算的沿程阻力损失值更为准确。在此基础上,建立膏体管输沿程阻力计算模型的可视化系统,使得模型的应用更加简便,具有重要的理论研究意义和较高的推广应用价值。

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