-
公开(公告)号：CN110033825B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910343272.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种箭筈豌豆种质资源筛选方法，包括以下步骤：建立主成分综合评价模型Y＝azx1+bzx2+czx3+dzx4+ezx5+fzx6+gzx7+hzx8，种植箭筈豌豆，记录生育期(X1)，待盛花期后，测定鲜草产量(X2)和鲜草杀青烘干后称重(X3)；箭筈豌豆翻耕一月后，采集土壤，测定土壤碱解氮(X4)和有机质(X5)；采用荧光PCR技术，对不同箭筈豌豆品种STR分型，分别统计群体基因频率分布，分别统计群体的有效等位基因数(X6)，杂合度(X7)和多态信息含量(X8)；数据处理，根据上述模型，计算不同箭筈豌豆种质资源综合性能得分。相对于现有技术，本发明建立的方法可以有效筛选出适合当地间作的箭筈豌豆品种，筛选的箭筈豌豆效果显著。
-
公开(公告)号：CN113155249A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110450874.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RIFD识别技术的便捷式活鹅称重方法，包括以下步骤：步骤1）、在活鹅的脚上扣上脚环，脚环上设有RFID识别标签，将脚环接触与数据信号处理器连接的RFID信号接收器，脚环通过RFID识别标签、RFID信号接收器将活鹅的脚环编号导入数据信号处理器中；步骤2）、将活鹅的翅膀固定后头朝下、脚朝上倒置固定于鹅活体固定器上；步骤3）、踩踏数据精准采集踏板，通过称重器瞬间精确测量出活鹅的重量，将活鹅的重量输入到数据信号处理器中；步骤4）、数据信号处理器将活鹅的编号、活鹅的重量对应起来，输出到指定的Excel表格中保存。通过本发明，有效减少了人工称重误差和人力资源的浪费等难题，为鹅饲养及选育提供了技术支撑，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108982786B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810993183.X
申请日：2018-08-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N33/08
Abstract: 本发明公开了一种鸭蛋品质综合评定方法，通过对蛋鸭蛋重、蛋形指数、蛋壳强度、哈氏单位、铁含量、锌含量和人体必需氨基酸含量性状进行大规模测定，采用主成分分析法对上述7个性状指标进行多指标综合评价和权重系数确定，建立主成分综合评价模型Y＝Azx1‑Bzx2+Czx3+Dzx4+Ezx5‑Fzx6+Gzx7，式中：zx1、zx2、zx3、zx4、zx5、zx6、zx7分别代表标准化的蛋重、蛋形指数、蛋壳强度、哈氏单位、铁含量、锌含量和人体必需氨基酸含量测定值；收集不同品种的鸭蛋，实际考察上述指标，通过上述公式分别计算不同鸭品种蛋品质综合得分，并按照综合得分进行排序，确定不同品种蛋品质优劣。本发明有效解决了蛋品质优劣难以评估的技术难题，为优质鸭蛋选育及消费者选购鸭蛋提供有效的技术支撑，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN111820184A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010517243.8
申请日：2020-06-09
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种通过鸭肌肉品质综合评价系统来确定肉鸭最优上市日龄的方法，为优质肉鸭选育及消费者选购鸭肉提供有效的技术支撑。本发明通过系统测定多个上市日龄常规鸭肉品质指标(胸肌蛋白、胸肌脂肪)以及鸭肉营养物质指标(Fe、Zn、Ca、Mg、呈味氨基酸、必需氨基酸、胆固醇、多不饱和脂肪酸)，采用主成分分析法对上述10个性状指标进行多指标综合评价和权重系数确定，建立了主成分综合评价模型Y＝0.3178zx1-0.2532zx2-0.0277zx3-0.2250zx4-0.2402zx5+0.3192zx6+0.3112zx7+0.3079zx8-0.2489zx9+0.2953zx10，能最大限度地反映鸭肉品质的综合水平，可有效地用于肉鸭最优的出栏日龄判断。
-
公开(公告)号：CN110033825A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910343272.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种箭筈豌豆种质资源筛选方法，包括以下步骤：建立主成分综合评价模型Y＝azx1+bzx2+czx3+dzx4+ezx5+fzx6+gzx7+hzx8，种植箭筈豌豆，记录生育期(X1)，待盛花期后，测定鲜草产量(X2)和鲜草杀青烘干后称重(X3)；箭筈豌豆翻耕一月后，采集土壤，测定土壤碱解氮(X4)和有机质(X5)；采用荧光PCR技术，对不同箭筈豌豆品种STR分型，分别统计群体基因频率分布，分别统计群体的有效等位基因数(X6)，杂合度(X7)和多态信息含量(X8)；数据处理，根据上述模型，计算不同箭筈豌豆种质资源综合性能得分。相对于现有技术，本发明建立的方法可以有效筛选出适合当地间作的箭筈豌豆品种，筛选的箭筈豌豆效果显著。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109952997A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910343548.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 扬州大学
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种肉鹅产蛋‑体重综合选育方法，包括建立了肉鹅产蛋‑体重两性状综合选择指数指数然后经过早期初选，测定家系后代70d体重(p3)，开产前选择，组建家系，分别测定家系产蛋量(p1)和产蛋高峰期(p2)受精率，最后重复上述步骤，进行连续世代选育。相对于现有技术，本发明提供了一种基于体重，受精率和全程产蛋量为主要性状的综合指数选育法，有效解决了肉鹅体重和产蛋量难以兼顾选择的技术难题，提高了选种效率，有利于肉鹅早期增重和全程产蛋量同步改良，为肉鹅高效新品系选育提供有效的技术支撑，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118480084B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410511457.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种侵袭素D保守的B细胞表位及其在诊断沙门氏菌属病原体内感染中的应用。本发明所述的SipD存在目前公开所有基因组信息的912株肠道沙门氏菌和9株邦戈尔沙门氏菌中保守。在SipD蛋白保守的序列中，通过SipD B细胞表位预测获得都具有的保守的B细胞表位特征序列SEENNDERTL。该B细胞表位能在惰性载体S9菌体表面功能性表达展呈，基于S9菌体表面表达SL10建立的间接凝集检测方法仅与沙门氏菌属病原感染的血清样品发生特异性反应，与肠杆菌科其他的病原感染阳性血清无交叉反应以及无非特异性反应。该诊断方法具有特异、敏感、便捷和成本低廉等优势，有望成为沙门氏菌属病原体内感染诊断的技术手段。
-
公开(公告)号：CN109952974B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910343549.3
申请日：2019-04-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种鹅产蛋智能记录系统及利用其记录家系种鹅产蛋行为的方法，该系统包括产蛋箱、产蛋平台、信号采集器、集蛋槽和信号数据处理系统，产蛋箱为一边开口的箱体结构，产蛋平台设置在产蛋箱内部底面，并且与设置在产蛋箱外部的集蛋槽相连接，信号采集器设置在产蛋平台下方，并且与产蛋箱外部的信号数据处理系统相连接，信号采集器用于采集鹅身份信息、进出产蛋房时间和鹅蛋序序列数据，信号数据处理系统用于接收信号采集器采集的数据，并进行数据处理得到每个种鹅的产蛋记录。本发明系统人工成本低、自动化程度高、智能识别、连续跟踪、精确度高，可以准确记录家系鹅舍种鹅产蛋行为，可有效促进种鹅产蛋量选育的遗传进展。
-
公开(公告)号：CN117524303A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311553527.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种优化濒危鹅保种群体遗传结构的方法。该方法只需人为采血提取血液样本DNA，利用全基因组重测序对群体特定个体进行基因组建库、测序，对测得的原始reads(双端序列)进行数据评估后比对到参考基因组上，对SNP进行过滤后，根据种内平均SNP数进行淘汰，再使用得到的SNP标记进行PCA、系统进化树、群体结构等分析。该方法不仅实用方便，而且对种鹅的伤害小，可用于濒危鹅群体的选育，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109952997B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910343548.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 扬州大学
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种肉鹅产蛋‑体重综合选育方法，包括建立了肉鹅产蛋‑体重两性状综合选择指数指数然后经过早期初选，测定家系后代70d体重(p3)，开产前选择，组建家系，分别测定家系产蛋量(p1)和产蛋高峰期(p2)受精率，最后重复上述步骤，进行连续世代选育。相对于现有技术，本发明提供了一种基于体重，受精率和全程产蛋量为主要性状的综合指数选育法，有效解决了肉鹅体重和产蛋量难以兼顾选择的技术难题，提高了选种效率，有利于肉鹅早期增重和全程产蛋量同步改良，为肉鹅高效新品系选育提供有效的技术支撑，具有良好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.022 seconds)
