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公开(公告)号:CN113373240B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202110659483.6
申请日:2021-06-15
Applicant: 扬州大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/686 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及一种鉴定与鸭肌肉发育相关基因位点的方法,包括以下步骤:(1)提取胸肌率不同的鸭胸肌的RNA,反转录为cDNA,设计CDS区引物,通过混池测序找到的鸭MYOZ2基因SNP位点;检出位点为Exon4 A107G与Exon 4 A113T;(2)从鸭血样中提取鸭基因组DNA,以所述待测鸭基因组DNA为模板,用扩增鸭MYOZ2基因SNP位点附近序列的正向引物和反向引物进行PCR扩增,得到PCR产物。本发明方法先进科学,通过本发明提供的一种鉴定与鸭肌肉发育相关基因位点的方法,采用聚合酶链式反应(PCR)及PCR产物测序的方法来检测基因型,根据基因型进行鸭的选育,可以提高鸭的生长速度,加快鸭的选育进程。
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公开(公告)号:CN117187413A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311328790.1
申请日:2023-10-15
Applicant: 扬州大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/113 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及一种与鸭剩余采食量相关的下丘脑分子标记及应用,所述microRNA分子标记为miRNA‑182‑5p,核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示;mRNA分子标记为DDC,核苷酸序列为SEQ ID NO.2。本发明方法先进科学,通过本发明,通过使用分子标记技术可以实现对小体型肉鸭RFI性状的快速鉴定,操作简便且结果可靠,为改善肉鸭的饲料利用率的分子选育提供理论依据。
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公开(公告)号:CN116555447A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310752214.3
申请日:2023-06-26
Applicant: 扬州大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及一种鉴别巴马小谷鸡毛脚性状的SNP分子标记及其方法,所述巴马小谷鸡毛脚性状包括非毛脚纯合野生型基因型、毛脚杂合基因型、毛脚纯合基因型,所述分子标记位于鸡基因组的2号染色体上,属19885382位点的T/A突变,核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明通过使用分子标记技术可以实现对巴马小谷鸡毛脚性状的快速鉴定,操作简便且结果可靠,为巴马小谷鸡的遗传资源开发提供理论参考。
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公开(公告)号:CN113186303A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110639335.8
申请日:2021-06-08
Applicant: 扬州大学
IPC: C12Q1/6888
Abstract: 本发明涉及一种鸡的品种鉴定方法,包括以下步骤:提取鸡基因组DNA;通过15对微卫星位点对鸡基因组DNA进行STR基因分型测序,统计出测得的等位基因,与该微卫星位点特有等位基因型进行比对,从而鸡品种的品种鉴定;本发明通过使用分子标记技术对纯种和杂交品种实行科学的品种特异性鉴定,操作简单且结果可靠,可以为地方鸡遗传资源保护和合理利用提供科学依据。
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公开(公告)号:CN111518921A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010604863.5
申请日:2020-06-29
Applicant: 扬州大学
IPC: C12Q1/6888
Abstract: 一种采用SNP分子标记技术鉴别连城白鸭的方法,属于畜牧学、分子生物学领域技术领域。利用全基因组重测序技术对12个鸭遗传资源测序,通过对重测序数据进行挖掘,筛选出能够鉴别连城白鸭的特异的10个SNP位点,将这10个SNP位点进行组合对连城白鸭进行鉴别。本发明能够使用分子标记技术对纯种和杂交品种实行科学的品种特异性鉴定,规范我国鸭遗传资源的生产经营,可以为鸭遗传资源保护提供有效保障,支持和引导鸭遗传资源监测评估。
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公开(公告)号:CN107389884B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201710607530.6
申请日:2017-07-24
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及食品学和畜牧学领域,具体涉及一种雪山鸡肉品质综合评价的方法。该方法是测定鸡肉样品的ATP、IMP、屠宰后1小时的pH值、系水力、剪切力、肉色和IMF这7个肉品质评价指标,分别将每个肉品质指标测得数据的平均值转换成对应等级的指标值,代入公式,计算出肉品质性状的适宜选择指数MQI值,依据MQI值得分确定鸡肉品质的优劣。本发明方法选定了7个主要的肉品质评价指标,规范了它们的测定方法,从而能够获得更加准确、可靠地实验数据;通过对各评价指标进行相关性分析,确定它们之间的相互关系,从而为建立统一的评价方法与标准提供参考。
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公开(公告)号:CN109580926A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811583531.2
申请日:2018-12-24
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G01N33/5088 , G01B5/02 , G01G17/08 , G01N5/00
Abstract: 一种润州凤头白鸭日龄综合鉴定方法,属于畜牧学技术领域。本发明选取主要的肌肉组织、器官以及骨骼等鸭日龄相关指标,利用SPSS进行相关性分析,然后运用Curve Expert2.6拟合曲线模型,最后确定出最佳曲线模型和鉴定方案。本发明通过准确鉴定润州凤头白鸭日龄,将对优质肉鸭行业起到促进作用。一方面,改变传统的通过体貌判断鸭日龄大小的不准确性和局限性;另一方面,维护优质肉鸭市场稳定,可以有效防止部分不良商家为节省生产成本以假乱真,使消费者能得到优质产品。
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公开(公告)号:CN106172177A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610495523.7
申请日:2016-06-29
Applicant: 扬州大学
IPC: A01K67/02
CPC classification number: A01K67/02
Abstract: 本发明涉及一种活体测定鹅羽绒产量的方法。该方法包括发下步骤:(1)分别采集鹅体的背部、胸部和腹部标定面积的羽绒,分别装袋标记、称重,并拍照羽绒采集部位的图像;(2)利用图像自动测定系统统计采绒面积,利用标定面积标准化,计算背部羽绒密度x1;胸部羽绒密度x2;腹部羽绒密度x3;(3)分别利用皮尺和卡尺测定鹅体的体斜长x4和胸深x5;(4)按拟合公式f=(0.262x1+0.097x2+0.486x3)×π·x4·x5+33.06,计算鹅的羽绒产量。本发明建立的鹅羽绒产量评估模型,只需在换羽期采集背部、胸部和腹部标定面积大小的羽绒,再测定鹅体的体斜长和胸深,即可准确估测鹅羽绒产量,该方法不仅实用方便,而且对种鹅的伤害小,可用于鹅羽绒产量的选育,具有良好的应用前景。
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