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公开(公告)号：CN117445758A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311392945.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电池充电技术领域，具体为一种考虑充电安全的电动自行车充电方法及系统，包括，采用多段式充电方法对电动自行车进行充电；考虑每个充电阶段的充电限制，建立阶段性多约束的电池充电策略；提出多段恒流充电粒子群算法，在每个充电阶段计算最优充电电流，实现对电动自行车的安全充电。本发明通过建立目标函数和约束条件，采用粒子群算法进行搜寻最优充电策略，并将结果与传统的恒流恒压充电方法进行对比，结果表明在充电时间节省了约27％的情况下，电池仅多衰减了0.03，电池的温升也在安全可控的范围之内，从而验证了本发明方法的高效性。
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公开(公告)号：CN116488234A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310172174.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了考虑电网结构参数的电力系统节点惯量计算方法，包括：获取电力系统的结构参数，设电力系统包括m个发电机，n个节点；基于所述电力系统的结构参数，生成电力系统n×n阶节点导纳矩阵Y'nn；将电网负荷等值接地导纳以及发电机暂态电纳部分补充至所述节点导纳矩阵Y'nn中，从而完成所述节点导纳矩阵的修正，得到修正后的节点导纳矩阵Ynn；基于修正后的节点导纳矩阵Ynn，生成增广导纳矩阵；将节点功率变化以同步功率系数形式与同步发电机输出有功功率建立联系，利用惯量计算模型与所述增广导纳矩阵计算电力系统各个节点惯量值。本发明可以在节点层面揭示扰动后系统惯量水平与惯量分布特性，且在使用时仅需知道系统线路参数，无需安装PMU，节约了成本。
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公开(公告)号：CN120010240A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814555.X
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G05B13/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统线性模型学习方法及系统包括：构建关于目标电力系统的第一线性模型；预设第一神经网络，第一神经网络的输入为目标电力系统第一状态变量获取到的输入变量，输出为第一状态变量对时间的导数；根据第一神经网络以及目标电力系统当前时刻第一状态变量，求出第一神经网络输出针对输入向量的偏导数，对第一线性模型进行拟合，得到第二线性模型。该电力系统线性模型学习系统能够有效提高电力系统模型的准确性和适应性，尤其在面对复杂多变的电力系统运行环境时，改善了线性微分方程系数拟合效果差的问题，进而大幅提升了电力系统线性化的准确度。
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公开(公告)号：CN119990847A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411809874.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于遗传‑随机森林算法的电网受灾评估系统及方法，涉及智能电网技术领域，包括：通过极端事件对高比例新能源电网损害的分析评估模块计算得到评估指标；将评估指标输入至基于区域网格分区的高比例新能源电网数据采集与处理模块进行采集和预处理得到归一化后的数据集；将归一化后的数据集输入至基于遗传‑随机森林算法的高比例新能源电网灾害情况求解模块得出的极端事件下对高比例新能源电网损害的预测模型的最优参数；通过极端事件下对高比例新能源电网损害的预测模型对电网受灾进行评估。本发明针对未来可能发生的极端事件问题，创新式融合了一种极端事件条件下对电网损害的评估模型，给电网提供了一种全新的灾前预防工作的方案。
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公开(公告)号：CN118536707A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410622949.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , F24D19/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于热电解耦技术综合改造的供热机组灵活性提升方法及系统包括：综合考虑多种供热机组热电解耦改造逻辑之间的综合关系，在综合考虑供热机组热电解耦改造逻辑综合成本、标准耗煤量、对锅炉最大蒸发量负荷线的上升程度、对满足最大供热量时负荷线的右移程度、对低压缸最小冷却流量负荷线的下潜程度以及供热机组热电解耦改造逻辑的响应速度后构建供热机组热电解耦综合评估指标，优先选取指标最大的改造逻辑进行供热机组的热电解耦改造，在满足系统灵活性的同时也保证了供热机组的经济性与响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118157183A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410325034.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及混合储能参与电网频率调节的方法和系统，包括：设计了混合储能电路；建立以虚拟同步机技术为主体的并网逆变器模型；基于自适应函数的惯量自适应控制策略，实现超级电容虚拟惯量控制与虚拟同步机控制策略在不同工况下的平滑切换。本发明通过发挥蓄电池和超级电容的高功率密度和高能量密度的优势，平抑新能源电力系统中的低频功率扰动和高频功率扰动，提升了系统的频率稳定性；通过在逆变器的控制回路中引入同步发电机转子运动方程，使混合储能系统对外等效为电压源型虚拟同步机，在新能源电力系统发生大扰动时，与系统中的同步机共同参与一次调频过程。
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公开(公告)号：CN117630710A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311392946.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/36
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体为一种电动自行车锂电池疑似内短路故障事件段识别方法，包括，研究电动自行车内短路故障时的电压和温度的变化特性；提出基于CUSUM的电压和温度突变点识别方法；依托滑动窗口动态测量电池稳态参考值，累积历史监测值中的小偏移量，使监测数据随机误差与电压尖峰自趋抵消，提升电压和温度突变点识别精度，实现对疑似内短路故障事件段识别。本发明提供的方法，能够有效抑制0.5～3％范围内的监测数据随机误差与电压尖峰影响，并在电动自行车锂电池内短路发生后的3s内触发疑似故障事件段预警，解决了常规方法易发生误判的问题。
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公开(公告)号：CN117404929A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311209857.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及汽轮机发电及控制技术领域，尤其是一种提高汽轮机低压缸叶片使用寿命的系统，包括，主体部件，包括动力组件、设于所述动力组件一侧的加热组件、设于所述加热组件进口的换热组件，以及于所述换热组件相连的工质导流组件；控制部件，包括与所述工质导流组件相连的凝气组件，以及设于所述凝气组件内的抽气管道组件，本发明能够有效防止天气温度差异导致对汽轮机凝汽器真空度影响，实现汽轮机凝汽器真空度高且恒定的目标，此外在汽轮机凝汽器真空度高且恒定的目标背景下，汽轮机低压缸的未级与次未级叶片的使用寿命大大提升，同时本发明可提升循环水的使用效率，增强循环水的冷却效果。
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公开(公告)号：CN116260157A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310120133.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/48 , H02P9/00 , H02P9/10 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02P101/15 , H02P103/10 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟惯量与虚拟阻尼的双馈风机有功输出控制方法，包括：S1：建立包含双馈异步风力发电机的数学模型；S2：在平衡点处线性化含双馈异步风力发电机的电力系统数学模型；S3：引入虚拟惯量以及虚拟阻尼控制，改变虚拟惯量以及虚拟阻尼的控制参数的取值；S4：通过采用粒子群算法改变虚拟惯量以及虚拟阻尼。本发明通过改变电磁转矩，使双馈异步风力发电机的转子转速下降，将转子动能转化为电磁功率的，再通过电磁功率补充到系统的扰动功率缺额。而电磁功率的输出如通过自适应改变虚拟惯量与虚拟阻尼，实现对系统补充功率缺额，提高系统小干扰稳定性；同时改变扰动时到达稳定的速度，改善系统小干扰稳定的动态性能。
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公开(公告)号：CN120010241A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814557.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G05B13/04 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电气参数学习方法及系统包括：构建稳态情况下待测系统目标电气元件对应的第一函数；预设第一神经网络，根据第一神经网络获取不同目标电气元件对应的第一函数的系数，记作第二函数；根据第二函数获取待测系统目标电气元件在暂态情况下的电气参数值。该方法通过使用有限差分法构建不同元件对应的基函数，可以有效提升常微分神经网络的鲁棒性，与此同时，通过采用稳态数据和扰动数据相结合的方式识别部分元件的电气参数值，实现了电气设备的电气参数的高效、准确获取，进而提升了电力系统的运行效率，保障了电力安全。
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