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公开(公告)号:CN120013104A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411814853.9
申请日:2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于NSGA‑II的极端灾害下电网应急调度方法及系统,涉及电网应急管理与优化技术领域,包括:收集电网数据建立电网侧与用户侧优化目标,构建多目标调度模型;通过初始化种群、遗传交叉变异操作和非支配排序,生成多目标调度模型的最优解集;利用模糊隶属度函数计算多目标方案的满意度,综合评估并选出最佳方案。本发明通过构建多目标优化模型,改进染色体编码方式并引入模糊隶属度函数,对抢修队伍的数量、任务分配及路径优化进行综合调度,解决了洪涝灾害条件下电网抢修调度任务复杂、响应效率低以及抢修资源利用不足的问题,达到了提升抢修任务响应速度、优化资源利用率以及在时间、资源和任务完成度上实现最佳平衡的效果。
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公开(公告)号:CN119990847A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411809874.1
申请日:2024-12-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于遗传‑随机森林算法的电网受灾评估系统及方法,涉及智能电网技术领域,包括:通过极端事件对高比例新能源电网损害的分析评估模块计算得到评估指标;将评估指标输入至基于区域网格分区的高比例新能源电网数据采集与处理模块进行采集和预处理得到归一化后的数据集;将归一化后的数据集输入至基于遗传‑随机森林算法的高比例新能源电网灾害情况求解模块得出的极端事件下对高比例新能源电网损害的预测模型的最优参数;通过极端事件下对高比例新能源电网损害的预测模型对电网受灾进行评估。本发明针对未来可能发生的极端事件问题,创新式融合了一种极端事件条件下对电网损害的评估模型,给电网提供了一种全新的灾前预防工作的方案。
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公开(公告)号:CN119721474A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411809867.1
申请日:2024-12-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种高比例新能源电网生存能力评估方法及系统,涉及电网生存能力评估技术领域,包括高比例新能源电网进行网络拓扑,生成电网拓扑结构参数和网络基本特征参数;模拟自然灾害场景得到电源切除容量和故障场景;根据电源切除容量,确定最优电源切除方案;使用故障场景、最优电源切除方案和网络基本特征参数,评估电网生存能力。本发明提出的加权电网拓扑模型不仅成功保留了区域网络特性,而且在反映节点重要程度及实际电力系统运行状况方面相较于无权模型具有显著优势。通过引入线路电抗等加权因素,模型更贴近真实电网的运行状态。同时本发明揭示电网结构脆弱性,具有区域网络特性的电网,其结构脆弱性是本身固有的属性。
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