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公开(公告)号：CN119373645A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411330401.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于无同步机电源系统的机组功率控制方法及系统，涉及水轮机控制技术领域，包括构建水轮机功率控制系统，通过在线测试装置实时采集系统运行参数；根据采集的实时运行参数划分水轮机动态运行区域，结合当前水头和机组实时运行状态判断机组所处运行区域；根据确定的机组运行区域选择并执行相应控制策略，对变换器进行解耦控制，进行水轮机功率控制优化系统运行状态。本发明能够更好地适应环境水头，并在不同水头下始终运行在最优转速，提高机组运行效率与适应性能，可实现发电机有功功率与无功功率的解耦控制，分别独立控制发电机有功功率和无功功率。
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公开(公告)号：CN119050984A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410933899.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于模型预测控制的配电网功率控制方法及装置，包括：获取待控制的配电网系统在当前时刻的当前系统时序量测，所述当前系统时序量测至少包括系统电压、有功功率和无功功率；基于预先训练的配电网神经网络模型，根据所述当前系统时序量测和预先设定的有功功率输出期望值、控制区间、预测区间，利用目标约束条件，通过将目标成本函数最小化计算得到电压控制动作序列；执行所述电压控制动作序列中第一个控制动作。本发明提出了基于深度学习的新型配电网模型，并基于该模型使用模型预测控制方法对配电网进行功率控制，使其能够节约能源，参与电网调峰，实现准确率高、效率高的配电网控制。
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公开(公告)号：CN120010240A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814555.X
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G05B13/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统线性模型学习方法及系统包括：构建关于目标电力系统的第一线性模型；预设第一神经网络，第一神经网络的输入为目标电力系统第一状态变量获取到的输入变量，输出为第一状态变量对时间的导数；根据第一神经网络以及目标电力系统当前时刻第一状态变量，求出第一神经网络输出针对输入向量的偏导数，对第一线性模型进行拟合，得到第二线性模型。该电力系统线性模型学习系统能够有效提高电力系统模型的准确性和适应性，尤其在面对复杂多变的电力系统运行环境时，改善了线性微分方程系数拟合效果差的问题，进而大幅提升了电力系统线性化的准确度。
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公开(公告)号：CN118536707A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410622949.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , F24D19/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于热电解耦技术综合改造的供热机组灵活性提升方法及系统包括：综合考虑多种供热机组热电解耦改造逻辑之间的综合关系，在综合考虑供热机组热电解耦改造逻辑综合成本、标准耗煤量、对锅炉最大蒸发量负荷线的上升程度、对满足最大供热量时负荷线的右移程度、对低压缸最小冷却流量负荷线的下潜程度以及供热机组热电解耦改造逻辑的响应速度后构建供热机组热电解耦综合评估指标，优先选取指标最大的改造逻辑进行供热机组的热电解耦改造，在满足系统灵活性的同时也保证了供热机组的经济性与响应速度。
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公开(公告)号：CN118801497A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410663083.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种大规模交直流混联系统机电暂态分析线性化模型构建方法及系统，包括：依据电力系统动态行为的线性化模型框架，分别针对动态元件和静态元件，确立各自的数学模型，将动态元件模型和静态元件模型整合进对应的交流网络模型和直流网络模型中，通过引入系数矩阵和变量映射关系，将各元件的局部动态模型融合为全局系统线性化模型；对全局系统线性化模型进行优化，应用分布式遗传算法选出最优的状态变量排序策略；基于最优的状态变量排序策略，采用动态调整步长的自适应幂迭代法求解模型系数矩阵的最大特征值及特征向量，生成适合大规模交直流的全局线性化模型。本发明实现了对复杂电力系统动态行为的精确模拟与高效计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118801329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410677471.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统稳定性分析领域，尤其是涉及一种评估电力系统小干扰稳定性的类指数变换方法及系统。该方法首先建立了用于评估电力系统小干扰稳定性的线性化数学模型。接下来，采用类指数变换将系统的全部不稳定特征值映射为主导特征值，且其与不稳定特征值映射成的非主导特征值较好地分离。然后，采用带双重步位移QR分解的隐式重启动Arnoldi算法求解得到全部主导特征值。最后，采用逆类指数变换将得到的全部主导特征值反变换为系统的不稳定特征值。本方法能够准确评估电力系统的小干扰稳定性。
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公开(公告)号：CN118763632A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410656088.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑网络动态特性的直流网络模型构建方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：分析网络拓扑；输入统计数据，得到平波电抗器参数；对照节点类型，修正模型参数；将确立的直流网络方程写成输入输出的形式，整理模型的矩阵形式和换流器互联。本发明提供的考虑网络动态特性的直流网络模型构建方法使用微分方程描绘直流网络的动态特性，建立的直流网络模型，涵盖了多端直流输电系统和“背靠背”柔性直流输电技术，且考虑了基于晶闸管换流器、需要配合平波电抗器的高压直流输电场景，和基于IGBT、需要配合电容器的柔性直流输电场景。直流线路按照两端或者多端直流线路给出，即直流网络是分块的，但本发明按照整个网络统一考虑。
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公开(公告)号：CN118568939A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622950.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真方法及系统包括：基于目标供热机组内部各环节与电力系统的关联关系，结合热‑电能量转化传递的仿真要求，选取建立仿真模型所需组件；将建立仿真模型所需组件分类组合为五个子系统，并结合热力学、能量传递及转换规律，分别建立子系统的仿真模型，根据子系统的仿真模型，结合目标供热机组汽水流程，将子系统的仿真模型进行连接，建立目标供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真模型；根据目标供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真模型，完成对供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真。本发明能提高供热机组的负荷调节能力，有利于可再生能源的大规模并网，可为实际机组的运行提供参考。
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公开(公告)号：CN120010241A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814557.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G05B13/04 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电气参数学习方法及系统包括：构建稳态情况下待测系统目标电气元件对应的第一函数；预设第一神经网络，根据第一神经网络获取不同目标电气元件对应的第一函数的系数，记作第二函数；根据第二函数获取待测系统目标电气元件在暂态情况下的电气参数值。该方法通过使用有限差分法构建不同元件对应的基函数，可以有效提升常微分神经网络的鲁棒性，与此同时，通过采用稳态数据和扰动数据相结合的方式识别部分元件的电气参数值，实现了电气设备的电气参数的高效、准确获取，进而提升了电力系统的运行效率，保障了电力安全。
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公开(公告)号：CN120007504A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411816181.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种双馈式异步风机线性化模型构建方法及系统包括：获取目标风机的第一结构以及第一控制策略；建立基于第一结构的第一方程以及基于第一控制策略的第二方程；对第一方程以及第二方程进行线性化处理，完成目标风机线性化模型构建。本申请能够有效地模拟双馈式异步风机在不同工况下的运行状态，从而为电力系统的稳定运行提供可靠的数据支持。此外，本申请的线性化模型构建方法能够简化复杂的非线性系统，使得模型更加易于分析和控制，从而提高电力系统的运行效率和可靠性。
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