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公开(公告)号：CN120067825A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411399083.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种变压器多模态数据诊断方法，涉及变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：采集变压器的多模态数据，对多模态数据进行预处理，将不同模态的数据融合成统一的数据格式；从多模态数据中提取关键特征；先设计复合核函数，结合高斯核和Sigmoid核，以捕捉数据的非线性关系，使用复合核函数训练SVM模型，确定高斯核的σ和Sigmoid核的coef0参数；将数据集划分为训练集和测试集，使用随机梯度下降优化算法调整高斯核和Sigmoid核的权重；在测试集上评估模型的分类准确率和性能，根据评估结果调整核函数的比例系数λ1和λ2；将训练好的多核SVM模型应用于新的变压器数据，进行故障诊断并生成数据诊断结果。
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公开(公告)号：CN119249131A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411399157.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06F21/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，具体涉及一种电力设备多模态深度学习边缘计算平台，所述边缘计算平台包括数据采集模块、数据融合模块、动态模型更新模块、边缘计算优化模块、智能报警与预测模块、上下游数据链路整合模块、边缘设备资源管理模块、安全性增强模块、模拟与仿真模块，所述数据融合模块在特征提取阶段对不同模态的特征进行拼接、加权融合或采用PCA数学变换，形成一个综合的特征向量，在模型决策层，根据不同模态的模型输出结果进行融合，包括使用投票机制、加权评分或逻辑回归。该发明通过集成多模态深度学习技术和边缘计算架构，为电力设备监控和管理带来了全面的性能提升和成本节约。
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公开(公告)号：CN115142655B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210857813.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及一种电力杆塔作业平台，包括锁紧装置和工作台，锁紧装置包括主体和锁紧件，主体贯穿设置有锁紧槽，主体上设置有用于安装电力杆塔的安装口，安装口与锁紧槽连通，工作台与主体连接，锁紧件设置在主体上，电力杆塔设置在锁紧槽内，锁紧件能将电力杆塔锁紧在锁紧槽内。该电力杆塔作业平台通过锁紧装置将工作台固定在电力杆塔上，以使运维人员可以站立在工作台上进行休息或作业，降低了运维人员的劳动强度，提高了运维效率。
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公开(公告)号：CN108761294B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201810934183.2
申请日：2018-08-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/12 , B64U20/80 , B64U101/31
Abstract: 本发明提供了电晕放电的定位装置及定位无人机，涉及电力系统运行监测及量测技术领域，包括依次相连的阵列式天线传感器、开关切换电路和处理器，阵列式天线传感器包括多个等间隔排列的天线线圈；阵列式天线传感器，用于检测电晕放电产生的电磁脉冲信号；开关切换电路，用于通过循环切换天线线圈的序号，对不同强度的电磁脉冲信号进行匹配记录；处理器，用于对电磁脉冲信号进行放大和分析，并结合天线线圈的序号确定输电线路上电晕放电部位。本发明可以提高对输电线路电晕放电位置的定位效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113991290B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111226710.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种天线结构，该天线结构包括螺旋形结构，螺旋形结构包括依次固定连接的连接单元、多个第一天线单元和第二天线单元，连接单元呈直线形，第一天线单元包括两个第一金属条和两个第二金属条，第一金属条呈四分之一圆环形，第二金属条呈L形，第二天线单元包括两个第三金属条、第四金属条和第五金属条，第三金属条呈四分之一圆环形，第四金属条呈L形，第五金属条呈直线形。该天线结构能实现架空输电线路的放电检测，且结构简单，尺寸小，质量轻，天线的辐射方向性好，增益高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119720014A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411768164.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2111 , G06N3/086 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种主变压器合成数据集的异常检测评估方法，涉及变压器状态检测技术领域，包括以下步骤：获取变电站的监测数据和诊断结果，将监测数据和诊断结果合并成两个数据集，一个用于特征输入，一个用于目标变量，计算输入变量与目标变量之间的互信息值，基于计算的互信息值，筛选出与标签变量有较高相关性的输入变量用于构建输入矩阵；将筛选出的输入变量组织成一个输入矩阵，采用GB‑RBM算法对输入矩阵进行特征提取，然后应用GA遗传算法来优化DBN的隐含层节点数；对DBN提取的特征向量进行K‑means聚类，识别和分离异常数据；对聚类结果进行分析，标记异常数据；根据评估结果调整特征提取和聚类过程的参数，进一步提高异常检测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN119691817A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411767908.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力设备多模态异常检测边缘计算平台，涉及电力设备异常检测技术领域，包括硬件平台和软件平台，所述软件平台包括数据融合管理、设备状态实时监测、设备故障概览、区块链安全服务、边缘计算服务、安全和隐私保护，硬件平台包括数据采集模块、设备接入模块、边缘网关模块；本发明通过边缘计算服务使数据可以在接近数据源的地方处理，减少了数据传输延迟，这意味着电力设备的异常检测和响应可以在第一时间进行，且使用区块链技术赋能边缘计算提供了数据的去中心化管理和不可篡改性，通过对数据进行哈希处理并存储在区块链上，可以确保数据在传输和存储过程中不会被篡改，同时通过加密技术进一步增强数据安全性。
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公开(公告)号：CN118965233A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411159039.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的异常检测预测性维护算法，涉及异常检测技术领域，包括数据预处理单元、特征提取与重构单元、异常检测单元、事件分类单元、优化单元和预测性维护单元；本发明通过编码器将原始数据转换为低维的特征向量，并通过解码器从低维特征向量重构原始输入，有助于提取关键特征并降低数据维度；利用自编码器重构误差来检测异常值，能够全面、多方面地对数据进行异常检测，识别出与正常操作模式不一致的数据点；通过事件分类单元和预测性维护单元，能够对异常事件进行分类，识别具体的故障类型或异常原因，并根据历史数据和当前检测结果，预测未来可能发生的故障；且采用综合损失函数进行优化，能全面地衡量系统的性能。
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公开(公告)号：CN115855711A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211562071.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子老化状态的检测方法及设备，该方法包括：获取复合绝缘子样本集；其中，复合绝缘子样本集包括多条复合绝缘子数据，每条复合绝缘子数据包括第一表面色差信息、第一表面硬度信息和第一老化信息；以第一老化信息为因变量、第一表面色差信息及第一表面硬度信息为自变量对复合绝缘子样本集进行多元线性拟合，获得复合绝缘子特征信息；获取待检测复合绝缘子的第二表面色差信息和第二表面硬度信息；基于第二表面色差信息、第二表面硬度信息及复合绝缘子特征信息确定待检测复合绝缘子的第二老化信息。利用该方法，获得复合绝缘子特征信息之后，采集绝缘子的色差数据和硬度数据，完成老化状态的评估，极大简化了检测的作业流程。
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公开(公告)号：CN115535257A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211226112.X
申请日：2022-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种无人机降落伞控制方法、装置、电子设备及存储介质。无人机上设置超声波传感器以及气压计，该方法包括：获取超声波传感器确定的探测高度值，以及气压计在上一时刻和当前时刻确定的气压高度差值；根据探测高度值以及气压高度差值，确定无人机的飞行阶段；根据飞行阶段、探测高度值、气压高度差值以及上一时刻确定的无人机历史真实高度，确定当前时刻无人机的当前真实高度；获取无人机的垂直速度以及翻转状态，并根据垂直速度、翻转状态以及当前真实高度，确定无人机降落伞的开伞控制指令。该方法可以确定无人机的真实高度，并根据该真实高度对降落伞进行精准控制，保障无人机安全。
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