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公开(公告)号：CN118761947B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411237183.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 山东科技大学 , 苏州朗伯威智能科技有限公司
IPC: G06T5/92 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像增强技术领域，具体为基于工业场景的高动态图像增强方法、系统、设备和介质；为解决现有技术中工业场景图像光照分布不均匀、动态范围低的技术问题，本申请设计全卷积网络模型，并用同一工件的不同曝光度的图像对全卷积网络模型进行训练，训练过程中充分利用之前融合结果提高后续融合质量，并基于前后两个轮次的记忆损失值提升训练质量，得到训练全卷积网络模型；最后，将获取的待检工件的若干个不同曝光待检图像进行训练全卷积网络模型处理，并控制生成图像光照的均匀度，得到光照均匀、图像动态范围提升的高动态图像增强结果，应用在工件自动化视觉检测过程中，能够提高生产线的质量控制效率。
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公开(公告)号：CN117350145A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311122112.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 临沂矿业集团菏泽煤电有限公司郭屯煤矿 , 山东科技大学
IPC: G06F30/27 , E21B49/00 , E21B47/12 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/086 , G06N3/006 , G01N3/08 , G01N3/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号的岩石力学参数随钻预测方法，属于煤矿冲击地压防治技术领域。采取的技术措施是获取各种类型不同强度的岩石试件，在室内采集钻取不同岩性试件的振动信号，并测得试件单轴抗压强度、弹性模量以及泊松比等岩石力学参数，提取振动信号的特征值作为输入值，力学参数为输出值，建立人工神经网络模型，并经过优化得到最佳神经网络预测模型。当应用在煤矿井下时，井下巷道锚杆支护需要钻进大量的锚杆钻孔，那么可在现场钻机钻进岩石时，实时监测获取振动信号，再利用建立的预测模型对待预测岩石进行预测。可实现钻进的同时对岩石进行实时、高效预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115809427A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310063739.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06F18/2431 , G06N3/044 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及气体传感检测技术领域，具体公开了一种基于混合策略优化BP神经网络的混合气体识别方法，该方法首先提供了一种气体传感系统的湿度补偿方法，建立了湿度补偿的多元回归模型，构建了标准湿度下的气体浓度与实际测量浓度和环境相对湿度的多元关系，输出湿度补偿后的标准气体浓度信息；然后引入tent混沌映射，初始化秃鹰的位置信息，使秃鹰均匀分布在搜索区域内，有效提高了秃鹰算法的全局搜索能力和收敛速度；通过秃鹰算法和莱维飞行混合策略优化BP神经网络的权值和阈值，最后使用混合策略优化后的BP神经网络，实现对混合气体的识别与分类。本发明提升了混合气体的识别和检测精度。
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公开(公告)号：CN118781105A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411252835.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东科技大学 , 苏州朗伯威智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及图像分析技术领域，具体为一种基于工业场景的半监督语义分割缺陷检测方法和系统；为解决现有技术中缺陷检测准确率较低的问题，本申请设计能有效捕捉图像微小缺陷和缺陷边缘特征的语义分割模型，并进行训练，动态调整语义分割模型训练质量，得到训练语义分割模型；然后，在正式缺陷检测过程中，除了对待检测图像进行基于图像层面增强处理的图像层面扰动外，还增加一条分支对待检测图像进行基于特征层面增强处理的特征空间扰动，并将两条分支在训练语义分割模型处理中的预测结果进行交叉约束学习，动态监督交叉约束学习质量，输出最精准的逐像素特征，应用在工业场景领域能够实现对缺陷部位的精准检测。
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公开(公告)号：CN118761947A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411237183.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 山东科技大学 , 苏州朗伯威智能科技有限公司
IPC: G06T5/92 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像增强技术领域，具体为基于工业场景的高动态图像增强方法、系统、设备和介质；为解决现有技术中工业场景图像光照分布不均匀、动态范围低的技术问题，本申请设计全卷积网络模型，并用同一工件的不同曝光度的图像对全卷积网络模型进行训练，训练过程中充分利用之前融合结果提高后续融合质量，并基于前后两个轮次的记忆损失值提升训练质量，得到训练全卷积网络模型；最后，将获取的待检工件的若干个不同曝光待检图像进行训练全卷积网络模型处理，并控制生成图像光照的均匀度，得到光照均匀、图像动态范围提升的高动态图像增强结果，应用在工件自动化视觉检测过程中，能够提高生产线的质量控制效率。
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公开(公告)号：CN211166649U
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201921631647.9
申请日：2019-09-28
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无人驾驶搬运车，涉及物料搬运设备技术领域，具体包括底座，底座的上表面痛殴支架固定安装有储物台，且储物台上表面的两侧均固定安装有“口”字型的框架，两个框架的顶部均固定安装有用于为钢丝线导向的导向轮，两个框架的相背侧面均开设有垂直设置的滑腔，且两个框架的外侧设有防护罩，防护罩的两侧内壁均固定安装有与滑腔相对应的滑轮，且每一个滑轮均与对应的滑腔滑动接触，安装板上固定安装有用于驱动防护罩沿着的框架上滑腔上下升降的驱动机构而通过驱动机构自由调度防护罩，使得防护罩将放置在储物台上的货物罩设起来起到防护作用，同时避免在搬运过程中货物掉落，增强了无人驾驶搬运车对货物的保护能力。
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公开(公告)号：CN211167168U
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201921631638.X
申请日：2019-09-28
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无人驾驶配送小车，包括配送小车本体，所述配送小车本体的侧壁设有回型防撞板，且回型防撞板套设在配送小车本体上设置，所述配送小车本体的两侧侧壁还设有对称设置的安装板，且两个安装板均位于回型防撞板中设置，两个所述安装板均通过第一弹簧与回型防撞板的两侧内壁连接，两个所述安装板相互靠近的一侧侧壁固定连接有对称并竖直设置的连接板。本实用新型操作简单，使用方便，通过设置回型防撞板和第一弹簧，对碰撞形成的冲击力进行有效减缓，从而保护了配送小车本体内部物品的安全，碰撞物也不会与配送小车本体直接接触，保护了配送小车本体的安全，从而提高了其使用寿命。
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