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公开(公告)号：CN118822903A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411280556.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 山东科技大学 , 苏州朗伯威智能科技有限公司
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/164
Abstract: 本发明涉及图像增强技术领域，具体为一种增强条码和字符识别的图像去模糊方法、系统和设备；为解决现有技术中图像去模糊效果差的技术问题，本申请首先将模糊图像的不同尺度的边缘特征图像与模糊特征图进行特征融合处理，得到若干个不同尺度的边缘融合特征图；然后将每个边缘融合特征图进行空间特征选择处理和频率特征选择处理，得到若干个不同尺度的频率过滤特征图；最后，通过小波重建损失值、空间信息损失值和频域信息损失值来监督输出图像的结构完整性、空间内容完整性和频域内容完整性，将输出图像进行融合处理，得到去模糊图；该方法适应性强，去模糊效果好，应用在条码和字符自动识别系统上能够提升整体性能和效率。
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公开(公告)号：CN117152221B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311394087.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 山东科技大学 , 苏州朗伯威智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种图像非刚性配准方法、系统、设备和存储介质，该配准方法在模板图像中设置种子点，通过对种子点进行标记后生成自适应补丁，接着根据纹理特征相似度，在测试图像上进行多尺度的块匹配和均衡处理后，先利用中值滤波等手段剔除粗糙位移场中存在明显异常的偏移量，再根据偏移量平滑假设，即相邻像素点的偏移量具有连续性，最后利用变分增强等手段对粗糙位移场进行精化，得到精细位移场后，对测试图像经像素映射处理，使其与模板图像更相似，可有效处理图像间存在的大位移、大形变，使得图像配准精度高，可达到亚像素级的配准精度，为后续高精度缺陷分(56)对比文件CN 114445615 A,2022.05.06CN 115311691 A,2022.11.08DE 102006035229 A1,2008.03.27IN 202027027686 A,2020.12.11US 2006002632 A1,2006.01.05AU 2016266019 A1,2018.06.14US 2008037845 A1,2008.02.14US 2014257083 A1,2014.09.11US 2014355899 A1,2014.12.04US 2017069113 A1,2017.03.09US 6097854 A,2000.08.01WO 2009132516 A1,2009.11.05WO 2023283091 A1,2023.01.12凌霄.基于多重约束的多源光学卫星影像自动匹配方法研究.中国博士学位论文全文数据库基础科学辑.2020,第2020年卷(第1期),A008-36.闫佳星.基于改进光流场模型的非刚性图像配准.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2019,第2019年卷(第4期),I138-1067.张樟.基于DIC技术的结构变形测量方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑.2019,第2019年卷(第1期),C038-419.EP Rodrigues 等.Evaluation ofsimilarity measures in contrast enhancedechocardiography motion detection andregistration.2009 36th Annual Computersin Cardiology Conference (CinC).2010,773-776.Xiaohuan Cao 等.Deformable ImageRegistration Using a Cue-Aware DeepRegression Network.IEEE Transactions onBiomedical Engineering.2018,第65卷(第9期),1900-1911.Xinke Ma 等.Remote Sensing ImageRegistration With Adjustable Thresholdand Variational MixtureTransformation.IEEE Geoscience and RemoteSensing Letters.2019,765-769.Chunyang Wei 等.Mismatches Filteringof Unmanned Aerial Vehicle Images Basedon Motion Vector Consistency.IEEEGeoscience and Remote SensingLetters.2021,1-5.倪标 等.一种倾斜影像密集匹配算法的设计与实现.地理空间信息.2020,第18卷(第07期),66-69、7.黄冬梅 等.基于信息熵种子点选取的流线可视化.计算机工程与科学.2018,第40卷(第03期),411-417.宋斐.基于层次B样条和部分区域层次B样条实现多模医学图像配准精细化.中国新通信.2015,第17卷(第08期),107-108.
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公开(公告)号：CN117152221A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311394087.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 山东科技大学 , 苏州朗伯威智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种图像非刚性配准方法、系统、设备和存储介质，该配准方法在模板图像中设置种子点，通过对种子点进行标记后生成自适应补丁，接着根据纹理特征相似度，在测试图像上进行多尺度的块匹配和均衡处理后，先利用中值滤波等手段剔除粗糙位移场中存在明显异常的偏移量，再根据偏移量平滑假设，即相邻像素点的偏移量具有连续性，最后利用变分增强等手段对粗糙位移场进行精化，得到精细位移场后，对测试图像经像素映射处理，使其与模板图像更相似，可有效处理图像间存在的大位移、大形变，使得图像配准精度高，可达到亚像素级的配准精度，为后续高精度缺陷分析提供支持。
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公开(公告)号：CN118781105B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411252835.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东科技大学 , 苏州朗伯威智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及图像分析技术领域，具体为一种基于工业场景的半监督语义分割缺陷检测方法和系统；为解决现有技术中缺陷检测准确率较低的问题，本申请设计能有效捕捉图像微小缺陷和缺陷边缘特征的语义分割模型，并进行训练，动态调整语义分割模型训练质量，得到训练语义分割模型；然后，在正式缺陷检测过程中，除了对待检测图像进行基于图像层面增强处理的图像层面扰动外，还增加一条分支对待检测图像进行基于特征层面增强处理的特征空间扰动，并将两条分支在训练语义分割模型处理中的预测结果进行交叉约束学习，动态监督交叉约束学习质量，输出最精准的逐像素特征，应用在工业场景领域能够实现对缺陷部位的精准检测。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108182423A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810078459.1
申请日：2018-01-26
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的禽类动物行为识别方法，步骤(1)采集需要监测的所有禽类动物行为图像；步骤(2)对采集的图像进行预处理；步骤(3)结合待识别的禽类动物行为图像的特点设计深度卷积神经网络结构；步骤(4)将步骤(2)中得到的图像作为训练数据，利用(3)中的深度卷积神经网络结构，训练禽类动物行为识别模型；步骤(5)对步骤(4)中训练好的禽类动物行为识别模型进行精度测试，若测试精度未达到标准，则返回步骤(3)，直至达到应用标准；步骤(6)将识别模型进行部署，应用于禽类动物养殖过程当中，结束。能够有效提高禽类动物行为的识别效率和准确率，有利于简化养殖业管理工作。
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公开(公告)号：CN106649833A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611249029.9
申请日：2016-12-29
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30289 , G06F17/30424
Abstract: 本发明公开了一种基于知识模块的知识数据库构建方法、查询方法及系统，其中，基于知识模块的知识数据库构建方法包括：步骤1：构建若干数量的学科知识树；学科知识树的个数与学科的数量相同；步骤2：根据已知的不同课程中第一级目录所表示的知识上下衔接关系，再利用学科知识树中所有节点的地址指针来关联符合这些关系的所有学科知识树的子树的子节点，以若干目录知识数据链表存储至知识数据库，最终构建出整个知识数据库。本发明能够通过直观的方式来获取、组织与呈现知识，还为后续用户查询要求的精确性以及查询的效率奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115809427B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310063739.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06F18/2431 , G06N3/044 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及气体传感检测技术领域，具体公开了一种基于混合策略优化BP神经网络的混合气体识别方法，该方法首先提供了一种气体传感系统的湿度补偿方法，建立了湿度补偿的多元回归模型，构建了标准湿度下的气体浓度与实际测量浓度和环境相对湿度的多元关系，输出湿度补偿后的标准气体浓度信息；然后引入tent混沌映射，初始化秃鹰的位置信息，使秃鹰均匀分布在搜索区域内，有效提高了秃鹰算法的全局搜索能力和收敛速度；通过秃鹰算法和莱维飞行混合策略优化BP神经网络的权值和阈值，最后使用混合策略优化后的BP神经网络，实现对混合气体的识别与分类。本发明提升了混合气体的识别和检测精度。
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公开(公告)号：CN118822903B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411280556.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 山东科技大学 , 苏州朗伯威智能科技有限公司
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/164
Abstract: 本发明涉及图像增强技术领域，具体为一种增强条码和字符识别的图像去模糊方法、系统和设备；为解决现有技术中图像去模糊效果差的技术问题，本申请首先将模糊图像的不同尺度的边缘特征图像与模糊特征图进行特征融合处理，得到若干个不同尺度的边缘融合特征图；然后将每个边缘融合特征图进行空间特征选择处理和频率特征选择处理，得到若干个不同尺度的频率过滤特征图；最后，通过小波重建损失值、空间信息损失值和频域信息损失值来监督输出图像的结构完整性、空间内容完整性和频域内容完整性，将输出图像进行融合处理，得到去模糊图；该方法适应性强，去模糊效果好，应用在条码和字符自动识别系统上能够提升整体性能和效率。
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