-
公开(公告)号:CN116019075A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310240132.0
申请日:2023-03-14
Applicant: 山东农业大学
IPC: A01M1/04 , A01M1/02 , A01M1/10 , A01K67/033 , H04N23/50
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的水稻昆虫诱捕育活分离装置及识别方法,依据水稻昆虫夜间活动习性和趋光特性的不同,采用宽光谱光源构建多波段引诱系统。同时,通过成像系统对活体昆虫进行多角度拍照并上传到已经建立好的数据库系统进行比对分析,识别水稻昆虫种类后,通过翻板将各时段诱集的昆虫翻落活体昆虫育虫腔,在育虫腔提供蜂蜜水或糖水棉球,供昆虫吮吸。白天通过鼓风机将晚上诱集的昆虫吹出育虫箱,将诱捕的昆虫释放野外稻田,通过诱捕育活的方式,维护水稻稻田昆虫多样性和生态平衡。可广泛应用于湿地、自然保护区场景与林场、农场、草原等农林草场景,供科研院所以及高校等相关单位使用。
-
公开(公告)号:CN215302542U
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202121610017.0
申请日:2021-07-15
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于机器视觉的稻飞虱监测装置,包括收集盒,以及设置在收集盒内的黄色诱捕粘板和图像采集装置,图像采集装置的图像采集端朝向黄色诱捕粘板,收集盒的侧壁上设有隔离栅栏,隔离栅栏的栅栏孔尺寸大于飞虱尺寸、小于飞蛾尺寸。本实用新型通过黄色诱捕粘板、蓝色诱捕灯和隔离栅栏的设置,使飞虱聚集在飞虱收集腔,便于图像采集装置对飞虱情况进行图像采集,图像采集装置采集的图像通过无线传输传至计算机,利用已训练好的卷积神经网络模型对图像进行识别,从而可以及时关注稻飞虱的数量、种类,以便及时制定调整防治策略,减少虫害对稻田的危害,提高水稻的产量。
-
公开(公告)号:CN213000396U
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202020645875.8
申请日:2020-04-26
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种树木特征识别粉碎装置,木材调整装置的出口连通碎木装置的入口,在所述碎木装置的上方设置有相机,所述相机的拍摄端朝向所述木材调整装置的出口,所述木材调整装置底部设置有木材计长装置,所述碎木装置的一侧设置有计算机,所述计算机分别与所述相机和所述计长装置电连接。木材进入到木材调整装置后经过调整,相机对木材的圆截面进行拍照,并且从木材调整装置进入到碎木装置过程中木材计长装置获取木材的长度信息,计算机获取木材的圆截面照片和长度信息,对全部粉碎的木材进行特征记录,粉碎完毕后可与前期截取木材时所采集的原始信息进行对比,从而不需要人工进行记录就可以实现对粉碎木材的准确识别。
-
公开(公告)号:CN216601380U
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202122496646.1
申请日:2021-10-18
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉的苹果园虫害定向监测预警装置,涉及苹果园虫害预防技术领域,监测预警装置包括:盒体,所述盒体内设置有控制器,所述盒体外侧设置有图像获取设备,所述图像获取设备与所述控制器电连接;对应所述图像获取设备设置捕虫粘板,所述图像获取设备的图像采集端与所述捕虫粘板相垂直。通过捕虫粘板对苹果果园内的害虫进行粘捕,然后通过图像采集设备采集捕虫粘板上捕获的害虫的图像信息,进而可以分析出当前时段的虫害。由于捕虫粘板捕获害虫时,只有存在黏性的位置才能将害虫粘住,因此当上面粘有害虫的位置,不会再粘第二个害虫,降低了捕捉到害虫的重叠现象,进而提高了害虫的识别准确性。
-
公开(公告)号:CN216627205U
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202122012345.7
申请日:2021-08-25
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种苹果园害虫诱捕识别装置,涉及果园病虫害识别技术领域,苹果园害虫诱捕识别装置包括:分别设置在装置壳体顶部的害虫诱捕装置和底部的害虫收集装置,所述害虫诱捕装置和所述害虫收集装置上下对应设置;朝向所述害虫收集装置的害虫收集面设置有图像采集设备,所述图像采集设备与控制器电连接,所述控制器与远程服务器电连接。害虫诱捕装置诱捕的害虫进入到害虫收集装置,图像采集设备对害虫的图像进行采集,然后发送给控制器,控制器将收到的害虫图像发送到远程服务器。远程服务器中内置苹果园害虫识别模型,进而可以对图像中的害虫快速识别,解决了现有苹果园害虫依靠人工识别主观性强、识别效率低等问题。
-
-
-
-