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公开(公告)号：CN115130319A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210836825.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , B27K5/00 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域，具体涉及一种热处理木材弦切加工面压球硬度的预测方法及预测模型，预测方法包括如下步骤：选定原料并切割制成原料木材，测定原料木材表面的压入载荷P0；在温度T下对原料木材进行热处理，获得热处理木材；预测热处理木材选定的弦切加工面的压入载荷P预测，计算预测弦切加工面的压球硬度HR预测。本发明提供了热处理木材弦切加工面压球硬度的预测方法及预测模型，根据建立的压球硬度预测模型，不需要破坏热处理木材，可以准确预测160～220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的压球硬度变化；并且通过控制热处理温度，可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的压球硬度。
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公开(公告)号：CN118456584A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410595822.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材阻燃改性技术领域，具体涉及一种磷酸金属盐阻燃改性木材及其制备方法，本发明提供的磷酸金属盐阻燃改性木材制备方法设计科学合理，制得的磷酸金属盐阻燃改性木材具有阻燃性能、抑烟性能。磷酸金属盐原位生成于木材内部，在木材表面密实化过程中可在木材细胞壁之间形成“胶钉作用”和“填充作用”，使木材在燃烧初期形成紧实稳定的保护性炭层，并生成金属氧化物发挥吸烟作用，实现阻燃和抑烟的双重效果，对于木材利用加工和木质材料多样化具有重要价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115032156B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210641876.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材改性技术领域，具体涉及一种热处理木材脆性的预测方法及预测模型，该方法包括如下步骤：将原料木材进行调湿或干燥处理，调节木材的含水率，测定原料木材的色度标准数据；对原料木材进行热处理，调节木材的含水率，测定热处理木材的色度标准数据；根据色度标注数据变化计算热处理木材的总体色差：根据总体色差计算热处理木材的脆性。本发明无需破坏性检测，只需测量原料木材进行热处理前后的明度、红绿轴色度指数、黄蓝轴色度指数，即可预测热处理木材的脆性；该预测模型利于调控和预测热处理木材的脆性，为木材的实际生产应用提供一定指导意义。
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公开(公告)号：CN116374603B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310353919.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种实木旋切板码垛用机械手臂，包括机械臂底座以及机械臂底座上设置有的数显控制面板，所述机械臂底座的上侧分别设置有升降平台结构和运输小车组件，所述升降平台结构的上侧可拆卸设置有码垛台结构，码垛台结构的外形呈长方体形状，所述码垛台结构沿其宽度方向的两侧设置有压边组件，两个双压边杆组件之间设置有用于实现其联动且上下升降的驱动连接组件，通过升降平台结构、码垛台结构、夹持臂杆组件和运输小车组件等配合，可以对码垛完成后的旋切板方便进行下料运输；压边组件可以在码垛过程中起到对旋切板的压边作用，且还可以在运输过程中起到护边的作用，防止发生倒塌的情况。
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公开(公告)号：CN115637078A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211358671.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C09D103/02 , C09D5/18 , C07F9/117
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域，具体涉及一种膨胀炭层厚度可控型阻燃剂及阻燃木材的制备方法，该阻燃剂的制备包括：将植酸、尿素放入反应容器中，加热冷凝回流得到油状液体；将油状液体放入超低温设备中冷冻；利用冷冻干燥机干燥得到固态中间体；将固态中间体与淀粉、冰醋酸加入至纯水中，加热搅拌即可得到所需的阻燃剂；将阻燃剂涂覆在原料木材上，经阴干、烘干、水分平衡即可制备得到阻燃木材。本发明采用植酸和尿素为原料，获得不同反应程度的植酸铵；利用植酸、植酸铵、尿素三者配比不同，达到调控淀粉基阻燃膨胀炭层厚度的目的，扩展淀粉基膨胀型阻燃剂在作为木材阻燃剂时的应用。
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公开(公告)号：CN115091574A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210837572.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域，具体涉及一种热处理木材不同厚度层位置抽提物含量的预测方法及预测模型，预测方法包括如下步骤：在温度T下对原料木材进行热处理，获得热处理木材；将热处理木材进行调湿处理；计算预测弦切加工面的抽提物含量本发明提供了热处理木材不同厚度层位置抽提物含量的预测方法及预测模型，根据建立的抽提物含量预测模型，不需要破坏热处理木材，可以准确预测160～220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的抽提物含量变化；并且通过控制热处理温度，可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的抽提物含量。
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公开(公告)号：CN115032156A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210641876.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材改性技术领域，具体涉及一种热处理木材脆性的预测方法及预测模型，该方法包括如下步骤：将原料木材进行调湿或干燥处理，调节木材的含水率，测定原料木材的色度标准数据；对原料木材进行热处理，调节木材的含水率，测定热处理木材的色度标准数据；根据色度标注数据变化计算热处理木材的总体色差：根据总体色差计算热处理木材的脆性。本发明无需破坏性检测，只需测量原料木材进行热处理前后的明度、红绿轴色度指数、黄蓝轴色度指数，即可预测热处理木材的脆性；该预测模型利于调控和预测热处理木材的脆性，为木材的实际生产应用提供一定指导意义。
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