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公开(公告)号：CN113204831B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110372642.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶系统设备动态基线的设计方法。本发明方法，包括：参考点位法，建立初始基线；采用滑动概率神经网络模型，对建立的初始基线进行自适应更新；对自适应更新后的基线进行平滑，抽样，压缩，拉伸处理，得到最终的动态基线。本发明的动态基线能够描述系统设备状态参数在全生命周期内的变化规律，追踪状态变化，也能够可以作为系统设备健康状态评估及管理的参考基准。采用滑动概率神经网络模型，对建立的初始基线进行自适应更新，其基线是基于增量更新的思路，计算量小，速度快，方法可实现针对多个核心状态参数基线的同时自适应更新。
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公开(公告)号：CN116363773A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310112304.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机舱巡回监测系统及方法，本发明系统包括：船舶智能巡检视觉感知单元、与船舶智能巡检视觉感知单元连接的船舶机舱视觉智能巡检平台以及与船舶机舱视觉智能巡检平台连接的船舶视觉信息智能分析单元。本发明方法包括：监测和智能处置船舶系统设备运行状态；监测和智能处置船舶管路泄漏状态；智能处置船舶系统设备健康状态；智能处置船舱起火产生烟雾状态。本发明的技术方案为根据船舶运行时的巡检需要设计规划巡检路线，借助视觉感知技术监测船舶设备运转状态，再借助视觉识别技术发现识别火灾、烟雾、泄露等的危险情况；进而通过预警系统对设备运转状态及危险信息进行预警推送。
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公开(公告)号：CN114205686A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111453801.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于主动感知的智能船舶传感器配置、监控方法及系统。其中基于主动感知的智能船舶传感器配置方法包括：对传感器所在节点的因果路径进行分析；基于分析结果，采用双因果键合图因果路径推导法得到系统故障特征矩阵；根据所述系统故障特征矩阵获取智能船舶系统设备传感器配置方案。本发明能够优化目前船舶传感器配置，实现智能船舶主动感知数据，实现对船舶运行状态进行动态的评估和预测，确定不同事件处理策略，进而对系统中的风险项进行主动防御。
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公开(公告)号：CN113947109A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202689.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶系统设备泄漏状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶系统设备处所的视频感知信息；对视频感知信息进行处理，获取船舶系统设备泄漏状态的矢量化信息；估算泄漏量和评估泄漏的风险；基于估算的泄漏量和评估泄漏的风险，融合船舶智能运维知识库获取流体泄漏辅助决策支持信息，并根据船舶及用户的需要实施远程信息推送。本发明对采集的船舶系统设备处所的视频感知信息进行清洗、识别和特征提取，建立具有船舶系统设备泄漏物甄别、泄漏量估算和破损程度及尺寸评估等功能的智能泄漏分析模块，借助船舶机械智能运维知识库的泄漏处置知识，实现对船舶系统设备泄漏状态的判别和信息远程推送。
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公开(公告)号：CN113221248A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110560075.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/25 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PF‑GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法，涉及船舶状态参数预测技术领域。首先采集描述一段时间内船舶系统设备状态的时间序列，确定GARCH模型参数初始值；根据上述GARCH模型参数初始值建立状态空间模型，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行寻优以及对残差序列进行预测；将粒子滤波的最优残差预测值与ARIMA模型的预测值相累加，实现了对状态参数的趋势预测。本发明中的技术方案，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行优化并预测，提高了预测精度，具有一定的工程应用意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177263A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110501021.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提出了一种船舶设备数字孪生体建立方法及系统，涉及智能船舶技术领域，该方法运用Unity平台及插件，简化了船舶设备数字孪生体的创建，从之前繁琐的步骤简化为数据模型，数据通信，显示设备这三步，简化了船舶设备数字孪生体的建立，提高了船舶数字孪生体的创建效率，降低了人力成本。船舶数字孪生体建立之后，能模拟出船舶智能系统的实时运行状态，并且通过与船舶实时运行数据进行比对进而发现船舶中有运行异常的设备，便于工作人员管理与维修，大大提高了船舶运行的安全性并且降低维修成本。对智能船舶的发展起了很大作用。
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公开(公告)号：CN103760871B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410039061.9
申请日：2014-01-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种船舶状态的诊断系统及其诊断方法，所述的诊断系统包括船端数据监测系统和岸端云诊断系统，所述的船端数据监测系统包括机舱数据采集基站、工控机、船端服务器和船端多信息融合分析模块，所述的岸端云诊断系统包括船舶数据服务器集群、数据算法服务器以及用户客户端。本发明对数据的处理分为两级：第一级对实时数据进行常规分析，计算量小，实时性较高；第二级通过船岸通讯将船端数据发送至岸端云诊断系统进行进一步的复杂分析及状态趋势预报，这种方式分析更为准确，能实现预报功能，但实时性稍差。通过两级数据分析方式，既能满足实时的需求，又能实现海量数据的复杂深层次运算。计算的结果可以用来指导船员对船舶进行操作。
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公开(公告)号：CN117939077A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096019.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04N7/18 , G06T3/4038 , H04N5/265 , H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于CCTV系统的船舶状态智能视觉巡视系统，包括：船舶视频监控系统，所述船舶视频监控系统用于对船舶现有CCTV系统中的监控设备进行编码化处理和图像预处理；智能视觉巡检系统，所述智能视觉巡检系统一方面根据监控设备进行船舶状态监测，当识别到异常状态时根据对应监控设备的编码确定异常位置，另一方面将多个监控设备画面拼接为全景视频，基于所述全景视频进行船舶状态巡检。本发明基于现有的船舶CCTV系统实现个性巡视路线规划和远程预警推送等功能，进一步满足船舶高效、安全、高可靠的管理需求。
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公开(公告)号：CN117636261A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311737632.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CCTV系统的船舶人员智能视觉查寻方法及系统。方法包括以下步骤：基于现有船舶的CCTV系统构建网格化的图像提取系统，基于图像提取体统中的摄像头构建三维坐标体系；通过特征识别技术对登船人员进行特征识别，并将登船人员的特性信息保存至登船人员特征识别动态信息库中；通过图像提取系统获取当前船舶的监控图像，并通过视觉处理技术，对监控图像中的人员进行人员目标检测，并对检测结果进行目标跟踪。本发明主要借助视觉技术实现对船舶CCTV系统的网格化部署、船舶人员的人脸识别跟踪及行进轨迹绘制等处置，提高了船舶监控系统的智能化程度。
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公开(公告)号：CN113688904B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110976013.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种智能船舶系统设备动态特征参数提取方法。本发明方法，包括：利用动态分形理论对原始数据进行处理，构造最优时滞矩阵；对构造的最优时滞矩阵进行核主元分析，计算中心化矩阵，利用特征值对数据进行筛选；对中心化矩阵进行分析计算，利用分形理论计算得到主元特征参数的数值，构造主元特征参数矩阵。本发明能够根据系统设备在不同时间及不同状态下运行的特点，对设备的动态特征参数信息进行筛选提取，用所选择的主元特征数据可实现对系统整体健康状态评估。该方法对系统设备多参数数据进行降维处理，减少了对冗余数据的计算，同时动态特征提取可保证设备监测的时效性和有效性，提高系统设备智能运维效率。
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