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公开(公告)号：CN109675063A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910105693.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 复旦大学附属华山医院
CPC classification number: A61K49/126 , A61K49/14 , A61K49/186 , A61K49/1866
Abstract: 本发明公开了一种靶向致痫灶区域P-糖蛋白的磁共振对比剂的制备方法；通过下述方法得到：将六水合三氯化铁、油酸钠分散于乙醇、水和正己烷的混合液中制得前驱体油酸铁；将该前驱体溶于油醇和二苯醚的混合溶液中，氮气保护下于110℃左右搅拌；再于氮气保护下升温至200℃左右，回流，得到油酸包裹的四氧化三铁纳米粒；将其分散于三氯甲烷中，加入过量磷脂聚乙二醇马来酰亚胺进行亲水性改性，改性后的四氧化三铁纳米粒分散于PBS中，最后嫁接能够对P-gp特异性靶向的短肽Pepstatin A即可。本发明的磁共振对比剂不用跨越血脑屏障也可以达到对致痫灶的精确定位，可作为致痫灶早期诊断及定位的一类新型的核磁共振成像阳性对比剂。
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公开(公告)号：CN109395101A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811135144.2
申请日：2018-09-27
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了靶向血脑屏障和脑胶质瘤的磁共振对比剂的制备方法；通过下述方法得到：将六水合三氯化铁、油酸钠分散于乙醇、水和正己烷的混合液中制得前驱体油酸铁；将该前驱体溶于油醇和二苯醚的混合溶液中，氮气保护下于110℃左右搅拌；再于氮气保护下升温至200℃左右，回流，得到油酸包裹的四氧化三铁纳米粒；将其分散于三氯甲烷中，加入过量磷脂聚乙二醇马来酰亚胺进行亲水性改性，改性后的四氧化三铁纳米粒分散于PBS中，最后嫁接脑胶质瘤特异性靶向分子Angiopep‐2，即可。本发明的磁共振对比剂可以高效跨越血脑屏障，可作为脑胶质瘤早期诊断及边界界定的一类新型的核磁共振成像阳性造影剂。
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公开(公告)号：CN113223699B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110355578.9
申请日：2021-04-01
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06T7/00 , G06T7/73 , A61B34/10
Abstract: 本发明提供了一种构建腰椎骨量减少和骨质疏松筛查模型的方法和系统，包括：步骤1：从双平面成像设备中采集影像数据，获取冠、矢状面影像数据及体检信息并进行预处理；步骤2：对冠、矢状面影像进行椎体分割，得到分割结果；步骤3：根据分割结果和体检信息，构成特征集合；步骤4：基于特征集合进行腰椎骨量减少和骨质疏松筛查模型构建。本发明利用常规体检指标及冠、矢状面影像信息，进行腰椎骨量减少和骨质疏松疾病的筛查，在降低辐射量的同时，为今后快速准确地筛查具有高OP疾病风险的人群提供了理论和实践依据，具有很大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113571203B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110813710.6
申请日：2021-07-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统，利用多中心的多模态脑肿瘤影像及其组学信息，患者临床病历信息等多尺度信息进行脑肿瘤预后生存期预测，提出了一种基于主动学习与强化学习的多中心联邦学习机制。本发明通过各中心分布式存储的患者电子病历信息联合影像组学特征与深度学习特征建立全面的脑肿瘤预后生存期分类模型，在保证患者图像数据隐私的基础上实现可靠
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公开(公告)号：CN113571203A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110813710.6
申请日：2021-07-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统，利用多中心的多模态脑肿瘤影像及其组学信息，患者临床病历信息等多尺度信息进行脑肿瘤预后生存期预测，提出了一种基于主动学习与强化学习的多中心联邦学习机制。本发明通过各中心分布式存储的患者电子病历信息联合影像组学特征与深度学习特征建立全面的脑肿瘤预后生存期分类模型，在保证患者图像数据隐私的基础上实现可靠的、准确度更高的脑肿瘤预后生存期预测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112967778A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110287375.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 于泽宽 , 周锟 , 耿道颖 , 吴兴旺 , 王乐 , 韩方凯 , 刘晓 , 陈卫强 , 李强 , 王侠 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 李郁欣 , 张军 , 尹波 , 曹鑫
IPC: G16H20/10 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理，制作病情活动度‑用药标签数据集；步骤S2：对预处理后的能谱CT数据进行病灶区域分割；步骤S3：将炎症性肠病病灶区域ROIIBD进行影像组学特征提取；构建迁移模型；步骤S4：获得炎症性肠病无创用药评估模型。本发明能够帮助指导IBD患者的治疗方案选择，评估预后，进而缩短IBD患者的治疗时间，具有更好的临床实用性。
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公开(公告)号：CN112365980A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011279154.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统，包括：获取治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理；对预处理后治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据通过3DU‑net卷积神经网络进行肿瘤区域分割得到 和将 和 通过影像组学方法获得生长特征标签L＝{l1,l2,l3,...,ln}；将 和 通过多通道卷积神经网络进行特征提取再进行SE融合操作，得到深度学习特征和 将 输入预测模型，得到脑肿瘤多靶点生长预测标签 将 和输入训练后的前瞻性治疗可视化模型，得到最终的脑肿瘤感兴趣区域生长演化图像，将脑肿瘤感兴趣区域生长演化图像插入非脑肿瘤区域Ibackground中，完成脑肿瘤前瞻性治疗可视化任务；本发明具有更好的临床实用性。
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公开(公告)号：CN111667478A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523637.4
申请日：2020-06-10
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种基于CTA到MRA跨模态预测的颈动脉斑块识别方法，包括以下步骤：数据收集步骤：收集配对的颈动脉CTA和MRA图像数据；斑块分割及模型训练步骤：先进行CTA和MRA颈动脉管腔的定位，然后进行颈动脉斑块的分割，获得CTA和MRA的斑块区域图像，将CTA和MRA的斑块区域图像送到pix2pix或者cycle-GAN网络进行训练，获得初步训练后的模型。本发明设计完整、新颖的算法流程，使用改进的深度学习Multiplan-net算法对CTA图像上的颈动脉管腔、斑块进行自动分割，在此基础上设计优化的对抗生成网络进行CTA数据扩增，从而进一步提高分割精度。
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公开(公告)号：CN105497922B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201410499261.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K49/12 , A61K49/14 , A61K49/18 , A61K49/00 , A61K47/04 , A61K47/42 , A61K47/64 , A61K9/51 , A61P25/08
Abstract: 本发明公开了一种针对脑癫痫灶的靶向纳米磁共振对比剂及其制备与应用，所述磁共振对比剂包括靶向功能分子，荧光标记物和纳米载体；所述的靶向功能分子为针对癫痫灶区高表达的P‑糖蛋白具有高亲和力的短肽；所述荧光标记物以共价连接的方式包载在纳米载体内，短肽通过共价连接的方式与纳米粒表面的聚乙二醇相连。该对比剂可通过静脉注射，使得短肽与癫痫灶区高表达的P‑糖蛋白结合，促进纳米载体在癫痫灶聚集，MRI T2加权显像病灶区呈显著低信号，从而能够准确、直观显示特发性/隐源性癫痫灶，有助于临床提高治疗的精确性和安全性，评价抗癫痫治疗方式的疗效、评估癫痫患者的预后。
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公开(公告)号：CN118161625A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410096010.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K47/64 , C01B33/18 , A61K47/69 , A61K38/06 , A61K33/244 , A61P39/06 , A61P9/10 , A61K49/14 , A61K49/18 , B82Y5/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明提供一种介孔锰掺杂氧化铈纳米抗氧化剂及其制备方法与应用，所述纳米抗氧化剂以重量份计包括以下组分：载体1‑2份、药物8‑12份、靶向功能分子8‑12份，所述载体为介孔锰掺杂氧化铈纳米颗粒，所述药物为半胱氨酸蛋白酶‑1特异性拮抗剂VX765，以包裹及静电吸附的方式包载在纳米抗氧化剂内，所述靶向功能分子为磷脂‑聚合物偶联血管紧张素转化酶DSPE‑PEG‑Ang2，与纳米抗氧化剂表面的磷脂‑聚合物通过静电吸附的方式相连接。本发明的纳米抗氧化剂可以特异性地结合到低密度脂蛋白受体相关蛋白，穿越血脑屏障，并最终聚集在缺血性神经组织中，减轻氧化应激，抑制细胞焦亡，减少炎症细胞因子，并调节小胶质细胞向M2的极化，最终减轻脑组织的神经炎症和再灌注损伤。
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