一种可伸缩和高效的地址空间转换算法

    公开(公告)号:CN107277112B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201710378266.3

    申请日:2017-05-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于实时协同编辑技术领域,具体为一种可伸缩和高效的地址空间转换算法。本发明方法基于客户端/服务器架构,每个用户在本地保存一份共享文档的副本,本地产生的操作直接在本地执行,并将该操作广播给其他所有用户;接收到远程操作的用户调用相应的算法,通过找到操作在副本中的实际执行位置后再执行操作,确保共享文档结果的最终一致性。该方法采用基于标识符来查找操作目标的方式,避免了多余的回溯过程;采用基于标量时间戳的同步协议,能够有效的隐藏网络延迟和参与用户人数变化所带来的影响,大大提高了算法性能。

    一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测的方法

    公开(公告)号:CN107194176B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710366810.2

    申请日:2017-05-23

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于智能家居环境下的用户行为分析技术领域,具体为一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测方法。本发明方法分为两个部分:一、操作的数据填补部分,用于填补残疾人用户产生的缺失操作;二、操作的行为预测部分,用于预测给定操作序列的下一步最有可能的操作。其中,操作的数据填补采用基于K最近邻(KNN)的缺失操作填补算法,操作的行为预测采用基于隐马尔可夫模型(HMM)的操作预测算法,最终实现减小用户的操作成本的目标。

    交互云应用中AST部分复制和同步方法

    公开(公告)号:CN103491161A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310430182.1

    申请日:2013-09-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机支持的协同工作技术领域,具体为一种交互云应用中AST部分复制和同步方法。具体包括:(1)数据的部分复制和副本的增量构建方法;(2)基于标量时间戳的副本同步协议;(3)部分复制下的地址空间转换方法。该方法适用于基于树型共享数据的交互云应用,能够在任何网络条件下为用户提供快速的本地响应体验;允许对树型数据的任意部分进行复制和副本的增量式构建;能够为拥有大规模用户的交互云应用提供高效的副本同步和数据一致性保证。

    面向蛋白质组学数据分析的基于provenance的工作流匹配和发现系统

    公开(公告)号:CN103440553A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310380982.7

    申请日:2013-08-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机支持的科学工作流技术领域,具体为一个面向蛋白质组学数据分析的基于provenance的工作流的匹配和发现系统。本系统在创建蛋白质组学数据分析流程时,充分的利用了收集的历史流程信息及其相关的provenance信息,实现了知识的重用,减少了流程创建时的时间和精力消耗,加快了数据分析实验的进度。该系统内部的处理过程可以被划分为3个步骤:使用基于任务的科学工作流来描述实验任务;运用流程匹配和provenance信息发现算法机制从历史流程知识库中提取实例化的流程及其provenance信息;整合提取的流程信息并展示给研究人员,依据实验要求研究人员重用或修改这些历史流程配置信息。

    云计算环境下面向服务部署优化的协同动态双缓冲池

    公开(公告)号:CN102158560A

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201110099314.8

    申请日:2011-04-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机云计算服务技术领域,具体为一种云计算环境下面向服务部署优化的协同动态双缓冲池。本发明提出一个改进的协同动态双缓冲池机制,通过对部署需求和刷新方式分类而选择的阈值来决定缓冲池的刷新时机,再由刷新时机以及与服务拥有者协同交互动态决定刷新对象的选取,保证了服务部署优化能够在一个较高的优化效率下进行。相应的协同动态双缓冲池包括两个子缓冲区:单值子缓冲区和多值子缓冲区;每个子缓冲区均包含存储模块和传送模块,存储模块主要用来存储DR,传送模块负责把存储的DR按照一定逻辑规则进行传送。

    一种在无障碍群智协同标注中的多模态信息冗余推断方法

    公开(公告)号:CN118446309A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410432680.8

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种无障碍群智协同标注中的多模态信息冗余推断方法;该方法包括:对无障碍标注中的图像、文本和地理位置信息进行数据清洗和匹配;对图像、文本和地理位置信息进行差异化特征提取,以最大化保留各种模态中的关键信息;通过地理特征补充图像特征和文本特征,促使图像特征和文本特征更好的完成对齐和融合;基于孪生网络提出配对标注的相似性推断方法,使得模型可以短时间内完成冗余标注的高质量推断。本发明可以大大提高无障碍标注的冗余推断的准确率和效率,解决通用空间众包中针对以地理位置信息为主导的标注任务的冗余推断问题,具有广阔的市场前景和商业化价值。

    一种基于多行为多视图的危机场景下的信息推荐方法

    公开(公告)号:CN117874338A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410006707.7

    申请日:2024-01-03

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多行为多视图的危机场景下的信息推荐方法。该方法的具体步骤如下:(1)根据危机场景的特性对数据进行预处理,并获得推荐候选池;(2)将用户向量、项目向量以及项目文本内容作为模型的输入;(3)经过嵌入层获得用户初始嵌入及项目初始嵌入;(4)经过候选生成层,对用户的多行为利用多视图进行表示学习;(5)根据结果和损失更新模型参数,不断训练直至达到收敛停止条件;(6)经过排序层获得TOP N推荐列表;(7)保存模型,在新数据中加载模型并得到推荐列表。本发明通过提高危机场景下的信息推荐模型的准确性,将多行为、多视图等与危机场景的特性充分结合,从而提升该特殊场景下的推荐任务效果。

    基于全同态加密和卷积神经网络的安全图像检索方法

    公开(公告)号:CN117668895A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311488753.7

    申请日:2023-11-09

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于图像检索隐私保护领域,具体为一种基于全同态加密和卷积神经网络的安全图像检索方法;本发明方法包括:基于全同态加密CKKS算法设计合适的网络架构,实现加密域下的卷积神经网络计算;针对加密域下的计算复杂度高的问题,对算法的网络模型进行相关优化,并通过剪枝量化融合的方案降低模型的数据规模,以减少加密域下模型推断的计算量以提高计算效率,最终实现一个保证图像数据安全的检索算法。

    一种面向在线社区网络欺凌的角色挖掘分析方法

    公开(公告)号:CN116340619B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310181307.5

    申请日:2023-03-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于网络欺凌技术领域,具体为一种面向在线社区网络欺凌的角色挖掘分析方法。本发明首先对角色特征进行了包含文本层面、情感层面和用户层面在内的细粒度、多层次建模;然后,基于特征建模后的数据特点设计了混合空间中差分进化辅助的K‑means算法,该算法利用差分进化的全局优化特性并在聚类寻优过程中引入新的距离定义模式,以处理同时存在连续变量和类别变量的混合变量聚类问题,进而基于对个体进行的特征建模和聚类得到在线社区中不同场景下的网络欺凌角色划分,并对角色构成进行详细的分析。本发明可以满足在线社区网络欺凌

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