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公开(公告)号：CN117808784B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410000064.5
申请日：2024-01-02
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开一种柔性薄膜褶皱预测方法、系统、电子设备及介质，涉及工业辊系生产柔性薄膜产品线的褶皱检测技术领域。所述方法包括：将待预测膜面灰度图像序列中各图像分别输入目标检测模型，基于Grad‑CAM方法，得到预测Grad‑CAM图序列；将预测Grad‑CAM图序列中各图像均依次进行灰度值处理和掩膜操作，得到预测加权掩膜序列；对预测加权掩膜序列进行上采样操作，得到预测上采样加权掩膜序列；将预测上采样加权掩膜序列以及待预测膜面时间序列数据输入褶皱预测模型，得到待预测柔性薄膜卷绕镀膜过程中下一时刻的柔性薄膜图像。本发明可对柔性薄膜镀膜过程中膜面图像的褶皱变化趋势进行在线预测。
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公开(公告)号：CN115378717B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211025015.4
申请日：2022-08-25
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的医生推荐方法、区块链设备及存储介质，包括以下步骤：注册；初始化；访问策略部署；录入医生资料；医生推荐。其优点在于：通过使用单向陷门函数，将用户真实身份隐藏，保护用户隐私；利用CA为用户颁发证书，确保CA记录中每个成员的身份是独一无二的，同时保证用户匿名性并预防女巫攻击；使用NIZK算法为用户的真实身份生成证据，可以防止用户不使用注册时的真实身份来产生假名；当需要对用户真实身份进行验证时，可通过执行NIZK的验证算法来判断用户的真实身份；通过引入区块链技术，设计分布式的数字医疗系统，以解决传统中心化管理平台带来的瓶颈问题；利用KP‑ABE技术，实现细粒度的医生推荐功能。
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公开(公告)号：CN118250042A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410326304.0
申请日：2024-03-21
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
摘要： 本发明公开一种物联网入侵检测方法、系统及设备，涉及网络安全技术领域，该方法包括：获取物联网流量数据；对所述物联网流量数据进行筛选，得到流量特征数据；对所述流量特征数据进行转化，得到待测流量特征；基于联邦蒸馏学习贡献度计算训练物联网入侵检测模型；所述物联网入侵检测模型由一个中央服务器和若干个客户端参与训练得到；中央服务器保留有公开数据集和原始标签；每个客户端保留有自身标记的私有数据集；利用所述物联网入侵检测模型对所述待测流量特征进行检测分类。本发明能够降低通信开销，提高检测精度和安全性。
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公开(公告)号：CN117954062A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410132248.7
申请日：2024-01-31
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
摘要： 本发明提供了一种数字医院挂号方法、系统、设备及介质，涉及医疗系统构建领域，方法包括：在用户注册阶段，对医生的行医资格进行认证，根据医生的真实身份生成全局身份假名，并根据所述全局身份假名向证书颁发机构进行注册；用户包括医生和患者；在挂号阶段，利用加密算法将所述用户属性进行加密，并将加密后的属性密文发送至第三方云计算提供商；利用所述第三方云计算提供商对加密后的属性密文进行隐私集合求交运算，确定属性交集；根据所述属性交集向所述患者推荐符合患者要求的医生。本发明能够防止恶意用户谋取不法利益以及针对病症精准推荐医生，并可以保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN117852544A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410022399.7
申请日：2024-01-08
申请人： 上海计算机软件技术开发中心 , 上海软中智链数字科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q50/18
摘要： 本发明涉及人工智能和自然语言处理领域，本发明公开了一种基于深度学习的区块链专利命名实体识别方法及系统，包括以下步骤：获取区块链跨链及智能合约专利的文本数据；制定分类标准，进行数据标注及预处理，根据单字分词的方式进行分词处理，获取分词向量；通过MacBERT层对分词序列进行特征提取，得到词向量序列；将词向量序列输入到双向Bi LSTM层进一步提取文本位置信息，得到特征向量序列且具备“记忆”能力；全连接层将特征向量序列的语义特征降维；采用序列标注算法，并采用损失函数计算任务损失，反向传播训练模型；实时获取待识别区块链专利文本数据，采用训练好的模型得到识别结果。
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公开(公告)号：CN117827660A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410000593.5
申请日：2024-01-02
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
IPC分类号： G06F11/36 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种自然语言处理测试用例生成方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理测评领域，该方法包括：根据用户需求和应用场景确定词典；根据词典、用户的测试类型和测试项目，确定掩膜语言模板；掩膜语言模板中的掩膜为词典中的键或掩码符号；基于词典和预训练语言模型对掩膜语言模板中的掩膜进行预测，生成初步的测试用例；预训练语言模型采用训练集对深度学习模型进行训练得到；训练集包括：随机挖去若干词的中文文本和对应的完整中文文本；采用自然语言处理算法对初步的测试用例进行扩充，将扩充后的测试用例中语言通顺的测试用例确定为最终的测试用例。本发明能自动生成中文自然语言处理测试用例，适用于中文语境下的场景的测试。
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公开(公告)号：CN116400901A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310382529.3
申请日：2023-04-12
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
摘要： 本发明公开一种Python代码自动生成方法及系统，涉及代码生成领域，该方法包括从测试数据库中获取代码的自然语言描述；获取代码的自然语言描述对应的代码的NLP特征；将代码的自然语言描述转化为Action序列特征；并根据Action特征确定AST表征向量；对代码的NLP特征、Action序列特征以及AST表征向量进行特征融合；利用特征向量进行检索确定样本自然语言描述；并将样本自然语言描述、代码的自然语言描述以及对应的代码作为样本数据集中样本；利用样本数据集训练深度学习PLBART模型；根据待生成的代码的自然语言描述，采用代码生成模型，生成Python代码。本发明可准确自动生成有效的代码。
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公开(公告)号：CN112118138B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010986844.3
申请日：2020-09-18
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
摘要： 本发明涉及一种基于pagerank信用度排序的共识机制，包括区块链节点信用投票模块、区块链节点信用排序模块、确定区块链节点权重模块和确定生成区块节点模块。所述区块链节点信用投票模块用于参与生成区块的节点进行信用投票；所述区块链节点信用排序模块用于对参与生成区块的节点进行信排序以便于确定后续权重；所述确定区块链节点权重模块用于根据前面的排序结果来确定生成区块的权重；所述确定生成区块节点模块模块用于根据前面的生成区块的权重来确定最终生成区块的节点。本发明能够有效的解决现有的区块链共识算法在面临拜占庭节点问题中需要大规模算力或者是金钱问题。
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公开(公告)号：CN115564043A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211269688.4
申请日：2022-10-18
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种图像分类模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括获取训练T个周期后的待剪枝的图像分类模型的参数序列；参数序列包括T个网络参数集合；网络参数集合由训练一个周期后的待剪枝的图像分类模型的网络参数组成；利用累计变化算子对参数序列中的网络参数变化进行统计，得到T个周期内网络参数的累计变化数组；根据累计变化数组和参数序列对图像分类模型进行参数剪枝或参数冻结，得到稀疏神经网络模型；将稀疏神经网络模型部署至图像分类便携式智能终端。本发明能够提高图像分类模型训练性能和训练效率。
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公开(公告)号：CN114817991A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210500729.X
申请日：2022-05-10
申请人： 上海计算机软件技术开发中心
IPC分类号： G06F21/62 , G06T3/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V20/56 , G06V20/59 , G06N3/04 , G16Y20/00 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种车联网图像脱敏方法，包括，采用实例分割模型对获得的车联网图像进行实例分割后进行脱敏处理。对获得的车联网原始图像进行预处理，预处理的内容包括：删除车联网原始图像中的位置信息；对车联网图像进行标准化处理。根据预设立的脱敏规则库中的规则模板，对经过实例分割后的所述车联网图像输出的实例进行脱敏处理。所述的预处理还包括，删除车联网原始图像中的信息包括海拔、纬度、经度、位置、超焦距和/或亮度值。
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