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公开(公告)号：CN106126700B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610504217.5
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社会网络建模与分析技术领域，具体涉及一种微博谣言传播的分析方法。该方法基于微博谣言传播模型对微博谣言传播的诱因机理进行分析，所提UASR微博谣言传播模型，该模型基于谣言传播过程中用户的领域影响力、谣言微博自身的特点以及外部社会因素对用户传谣心理的作用，对用户节点进行状态划分，并构建适当的阈值函数定义节点状态转换规则，以尽可能准确地刻画谣言传播过程中各因素对谣言实际传播路径和效果的作用。本发明方法可比较完整、真实的模拟现实世界中微博谣言的传播过程。
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公开(公告)号：CN107194176B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710366810.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能家居环境下的用户行为分析技术领域，具体为一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测方法。本发明方法分为两个部分：一、操作的数据填补部分，用于填补残疾人用户产生的缺失操作；二、操作的行为预测部分，用于预测给定操作序列的下一步最有可能的操作。其中，操作的数据填补采用基于K最近邻（KNN）的缺失操作填补算法，操作的行为预测采用基于隐马尔可夫模型（HMM）的操作预测算法，最终实现减小用户的操作成本的目标。
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公开(公告)号：CN106202299B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610510264.0
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络中的推荐技术领域，具体为一种基于残疾人特征的残疾人权威用户推荐方法。本发明具体步骤包括：残疾人网络社区信息数据库的构建，残疾人网络社区用户分析与建模，残疾人用户特征量化，残疾人用户权威评估模型的建立，残疾人主题权威用户推荐。本发明通过扩展现有的协同过滤推荐技术和基于内容的推荐技术，同时结合残疾人用户本身的特征而提出的针对残疾人网络社区中新用户的多样化主题权威用户推荐方法。它利用权威用户对社区了解的全面性来帮助新用户适应社区；利用主题权威用户的专业性来解决残疾人新用户的有限但特殊的兴趣需求，通过权威用户的慰藉和引导来提升新用户的心理状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194176A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710366810.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于智能家居环境下的用户行为分析技术领域，具体为一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测方法。本发明方法分为两个部分：一、操作的数据填补部分，用于填补残疾人用户产生的缺失操作；二、操作的行为预测部分，用于预测给定操作序列的下一步最有可能的操作。其中，操作的数据填补采用基于K最近邻（KNN）的缺失操作填补算法，操作的行为预测采用基于隐马尔可夫模型（HMM）的操作预测算法，最终实现减小用户的操作成本的目标。
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公开(公告)号：CN106250905B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610535494.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于实时异常检测技术领域，具体为一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法。本发明采用SA‑DBSCAN算法自适应地识别建筑的能耗模式，并采用C4.5算法构建能耗模式的判定树；如果采集子节点没有出现机器故障，则根据建筑节点父子结构的变化先处理实时到来的能耗，然后根据判定树得到该实时能耗的类别后再采用LOF算法检测异常；如果判定异常，则根据是否达到边界阈值来调整该判定树；批量地把判定正常的能耗数据增量更新到建筑的能耗模式，并根据能耗模式的类别是否改变来动态调整异常检测模型。本发明能有效地检测异常的能耗并能动态地调整检测模型减少误判。
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公开(公告)号：CN106202299A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610510264.0
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于社交网络中的推荐技术领域，具体为一种基于残疾人特征的残疾人权威用户推荐方法。本发明具体步骤包括：残疾人网络社区信息数据库的构建，残疾人网络社区用户分析与建模，残疾人用户特征量化，残疾人用户权威评估模型的建立，残疾人主题权威用户推荐。本发明通过扩展现有的协同过滤推荐技术和基于内容的推荐技术，同时结合残疾人用户本身的特征而提出的针对残疾人网络社区中新用户的多样化主题权威用户推荐方法。它利用权威用户对社区了解的全面性来帮助新用户适应社区；利用主题权威用户的专业性来解决残疾人新用户的有限但特殊的兴趣需求，通过权威用户的慰藉和引导来提升新用户的心理状态。
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公开(公告)号：CN106250905A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610535494.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于实时异常检测技术领域，具体为一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法。本发明采用SA-DBSCAN算法自适应地识别建筑的能耗模式，并采用C4.5算法构建能耗模式的判定树；如果采集子节点没有出现机器故障，则根据建筑节点父子结构的变化先处理实时到来的能耗，然后根据判定树得到该实时能耗的类别后再采用LOF算法检测异常；如果判定异常，则根据是否达到边界阈值来调整该判定树；批量地把判定正常的能耗数据增量更新到建筑的能耗模式，并根据能耗模式的类别是否改变来动态调整异常检测模型。本发明能有效地检测异常的能耗并能动态地调整检测模型减少误判。
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公开(公告)号：CN106126700A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610504217.5
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于社会网络建模与分析技术领域，具体涉及一种微博谣言传播的分析方法。该方法基于微博谣言传播模型对微博谣言传播的诱因机理进行分析，所提UASR微博谣言传播模型，该模型基于谣言传播过程中用户的领域影响力、谣言微博自身的特点以及外部社会因素对用户传谣心理的作用，对用户节点进行状态划分，并构建适当的阈值函数定义节点状态转换规则，以尽可能准确地刻画谣言传播过程中各因素对谣言实际传播路径和效果的作用。本发明方法可比较完整、真实的模拟现实世界中微博谣言的传播过程。
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