公开(公告)号：CN107194176B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201710366810.2

申请日：2017-05-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 顾宁 ,  吴娥英 ,  张鹏 ,  卢暾 ,  顾寒苏

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于智能家居环境下的用户行为分析技术领域，具体为一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测方法。本发明方法分为两个部分：一、操作的数据填补部分，用于填补残疾人用户产生的缺失操作；二、操作的行为预测部分，用于预测给定操作序列的下一步最有可能的操作。其中，操作的数据填补采用基于K最近邻（KNN）的缺失操作填补算法，操作的行为预测采用基于隐马尔可夫模型（HMM）的操作预测算法，最终实现减小用户的操作成本的目标。

公开(公告)号：CN107194176A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710366810.2

申请日：2017-05-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 顾宁 ,  吴娥英 ,  张鹏 ,  卢暾 ,  顾寒苏

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明属于智能家居环境下的用户行为分析技术领域，具体为一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测方法。本发明方法分为两个部分：一、操作的数据填补部分，用于填补残疾人用户产生的缺失操作；二、操作的行为预测部分，用于预测给定操作序列的下一步最有可能的操作。其中，操作的数据填补采用基于K最近邻（KNN）的缺失操作填补算法，操作的行为预测采用基于隐马尔可夫模型（HMM）的操作预测算法，最终实现减小用户的操作成本的目标。