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公开(公告)号：CN119597912A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411335549.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种面向危机求助信息的多文档摘要生成方法；该方法分为：抽取式摘要阶段和生成式摘要阶段。在抽取式摘要阶段，利用句子图结构在深度神经网络中融合上下文信息，通过子图结构在信息抽取时进行优化，从众多文档中有效提取出关键信息；在生成式摘要阶段，借助BART模型强大的序列生成能力和指针生成网络在精准复制关键信息及避免重复内容生成方面的特点，以进一步精简和总结抽取的信息，生成准确且紧凑的危机求助信息摘要。本发明方法适用于处理和总结危机场景下海量求助信息，本发明的两阶段方法能够快速、准确地为救援和应急管理提供清晰的信息摘要，大幅提高危机响应的效率和效果。
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公开(公告)号：CN117992057A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410065425.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于隐私计算技术领域，具体为一种基于同态加密的隐私计算程序编译方法。本发明方法包括：设计基于同态加密的特定矩阵计算编译方法，用于保障同态加密下的隐私计算程序中矩阵计算的快速执行；设计同态加密程序编译方法，实现同态加密下的隐私计算程序的便捷开发。本发明通过六种矩阵编码方式实现单次矩阵乘法的性能提升，通过连续相乘方法很好地降低密文同态加密旋转的次数，从而减少计算所消耗的时间；本发明将高级语言形式编写的代码进行直接转译并构建控制流图，针对控制流图中的计算操作设计过滤规则，筛选并合并操作，同时跟踪噪音变化，避免自举操作，实现隐私计算程序编译步骤的减少，提高程序开发效率。
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公开(公告)号：CN110989977B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911056064.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F8/20 , G06F8/38 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明属于智能家居技术领域，具体为一种面向残疾人的智能家居环境个性化定制方法。本发明方法包括：设计事件触发规则范式，设计事件触发规则模型，设计事件触发规则引擎，构建服务组件模型；本发明通过设计基于唯一事件源的事件触发规则引擎，为用户提供一种贴近自然语言的家居自动化服务编辑方法，降低家居自动化服务的编辑难度；同时根据服务组件的设备类型和功能类型，对服务组件进行了封装和抽象，进一步屏蔽不同软硬件设备底层实现的复杂性，保证服务组件统一简洁的用户体验。本发明可满足向残疾人的智能家居个性化定制服务需求。
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公开(公告)号：CN111488725B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010178957.0
申请日：2020-03-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/289
Abstract: 本发明属于定性研究技术领域，具体为一种机器智能辅助的扎根理论编码优化方法。本父母优化方法的核心体现在两个环节：特征提取及自动编码分类：特征提取是根据同编码分类中，文本在信息上具有较高的特征一致性设计，提取同分类下的文本信息特征，作为后续自动分类环节的分类依据；自动编码是根据在特征提取环节中提取的分类特征，计算新文本与各分类语料的相似度，将其归类到相似度最高的分类中；在整个编码过程中，会结合人为调整、特征再提取等过程，以获取更精确的编码结果。本发明是在经典的扎根理论编码过程中融合了机器智能技术，以优化编码过程，提高研究人员对数据处理和编码的效率。
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公开(公告)号：CN110825978B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911026575.X
申请日：2019-10-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于用户兴趣偏好预测技术领域，具体为基于近邻用户特征共享的多任务协同过滤方法。本发明包括两个阶段：K近邻用户群生成阶段，尽可能地产生用户的K个最相似邻居用户；兴趣预测阶段，借助K近邻用户预测当前活跃用户对于未评价物品可能的评分情况；本发明基于相似用户具有相似兴趣的认知，借鉴多任务特征学习方法在处理稀疏数据的优势，先根据具有重要性的皮尔逊相似度确定用户的K近邻用户群，然后在近邻用户范围内对用户特征空间进行不同程度的局部分享，最终获取用于兴趣预测的协同过滤的特征参数。此方法采用相似用户的反馈数据即相似用户的兴趣偏好，来补充当前用户的兴趣特征，缓和了数据稀疏问题，提高了推荐预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420881A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110586655.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明属于健康保障技术领域，具体为一种融合专业领域知识的压力跟踪数据解读方法。本发明从智能可穿戴设备获取用户的健康数据，从文献以及在线健康网站中提取总结与压力相关的知识，构建健康数据模型，包括压力、睡眠、活动、步数以及心率，结合压力领域知识和能获取到的用户健康指标，发掘压力和其他健康指标之间的关系，转化为对应的情境，分为三种类型：睡眠与压力有关情境、运动与压力有关情境、其他压力有关情境，每个大类都包含不同的情境模式，每种情境都包含情境识别规则；基于制定的解读规则，对用户的压力等健康数据进行分析和解读，并将解读结果以可视化的方式呈现给用户，帮助用户全面、深入地理解自己的压力数据和健康状况。
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公开(公告)号：CN107194608B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201710441124.7
申请日：2017-06-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明属于众包标注技术领域，具体为一种面向残疾人社区的众包标注任务分配策略；该策略是将自动分配与人工分配相结合并混合主动认领的方式来完成对标注任务的分配。所提出的分配策略对众包标注任务以及残疾人工作者进行建模，构建面向残疾人社区的众包标注任务池。本发明的有益效果在于：有效避免了同一任务重复分配的问题，减少浪费残疾人劳动力；为参与众包标注工作者的残疾人分配一定的基础工作量，同时又能够满足一定程度的多劳多得。
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公开(公告)号：CN113268547A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110000444.5
申请日：2021-01-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/242 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于数据世系技术领域，具体为一种面向业务协同流程的多事件业务世系数据融合方法。针对业务场景，本发明方法包括：设计业务流程世系数据记录方法，用于保存业务流程运行过程中产生的世系数据；设计业务流程世系数据查询方法，用于查询要提取的业务数据的世系数据；设计业务数据融合方法，用于从多个世系数据源合并世系数据。本发明方法以服务的形式封装到业务协同流程系统服务端中。本发明可满足业务场景下的业务流程世系数据的融合需求。
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公开(公告)号：CN107391585B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201710484040.1
申请日：2017-06-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9537 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于任务推荐技术领域，具体为一种基于位置的微互助推荐方法。本发明首先综合残疾人和志愿者互助之间的特点和需求关系，建立结构化的数据来表示各种模型；然后在模型的基础之上分析影响用户接受志愿任务的因素并将其量化表示，最后建立面向残疾人和志愿者的推荐策略，针对不同的用户进行相应的志愿任务推荐。本发明一方面能够解决残疾人和志愿者之间的人数差异，另一方面也能够更快地帮助残疾人解决生活中的琐碎事务，做到“全民志愿”和“就近公益”。它是通过扩展现有的推荐技术，融合了残疾人、志愿者等用户的所处位置、兴趣特征、历史记录而提出的推荐方案。
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公开(公告)号：CN112965985A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110166366.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种实现跨链互操作的数据一致性维护方法。针对跨链业务场景，本发明方法包括：设计新的跨链协同模型，实现在本链即可对多链上的资源完成互操作。设计面向稳定通证与数字资产的跨链一致性维护方法，用于保证跨链互操作在多链的因果和最终一致性。设计基于事务模式和随机可验证函数的跨链共识协议，用于保证跨链操作的确定性。本发明以服务的形式插件化嵌入到区块链系统中，对已有系统无侵入性。本发明可满足跨场景、跨地域不同区块链应用之间的跨链协作需求。
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