公开(公告)号：CN107391585A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710484040.1

申请日：2017-06-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 丁向华 ,  许家华 ,  顾宁 ,  卢暾

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/08

CPC classification number: G06F17/3087 ,  H04L67/18

Abstract: 本发明属于任务推荐技术领域，具体为一种基于位置的微互助推荐方法。本发明首先综合残疾人和志愿者互助之间的特点和需求关系，建立结构化的数据来表示各种模型；然后在模型的基础之上分析影响用户接受志愿任务的因素并将其量化表示，最后建立面向残疾人和志愿者的推荐策略，针对不同的用户进行相应的志愿任务推荐。本发明一方面能够解决残疾人和志愿者之间的人数差异，另一方面也能够更快地帮助残疾人解决生活中的琐碎事务，做到“全民志愿”和“就近公益”。它是通过扩展现有的推荐技术，融合了残疾人、志愿者等用户的所处位置、兴趣特征、历史记录而提出的推荐方案。

公开(公告)号：CN107391585B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201710484040.1

申请日：2017-06-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 丁向华 ,  许家华 ,  顾宁 ,  卢暾

IPC: G06F16/9537 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明属于任务推荐技术领域，具体为一种基于位置的微互助推荐方法。本发明首先综合残疾人和志愿者互助之间的特点和需求关系，建立结构化的数据来表示各种模型；然后在模型的基础之上分析影响用户接受志愿任务的因素并将其量化表示，最后建立面向残疾人和志愿者的推荐策略，针对不同的用户进行相应的志愿任务推荐。本发明一方面能够解决残疾人和志愿者之间的人数差异，另一方面也能够更快地帮助残疾人解决生活中的琐碎事务，做到“全民志愿”和“就近公益”。它是通过扩展现有的推荐技术，融合了残疾人、志愿者等用户的所处位置、兴趣特征、历史记录而提出的推荐方案。