-
公开(公告)号：CN119988537A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411842931.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/338
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的电力仿真知识库问答方法及系统，该方法包括：获取用户的输入信息；根据预设意图识别算法对输入信息进行意图识别，得到意图识别结果；在意图识别结果为日常聊天意图的情况下，基于预训练大语言模型生成与输入信息对应的日常聊天回复；在意图识别结果为知识库查询意图的情况下，根据预设电力仿真知识库选择算法选择与输入信息对应的基础知识库，并基于预训练大语言模型从基础知识库检索知识，得到与输入信息对应的知识库查询回复；基础知识库包括电力硬件知识库、电力仿真元件知识库、软件平台使用方法知识库和电力系统基本原理知识库。本发明能够提高对用户的输入信息的回复速度和准确性。
-
公开(公告)号：CN111191301B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN201911426283.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种梁结构振动过程解析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于S‑R和分解定理得到梁结构的应变张量和转动张量；基于所述应变张量和转动张量，得到梁结构的增量变分方程；基于所述增量变分方程，得到梁结构振动过程中的系统离散方程；基于所述系统离散方程、所述梁结构的基本参数以及所述梁结构振动过程中各时刻的振动参数得到梁结构振动过程中各时刻的节点位移增量。上述梁结构振动过程解析方法、装置、计算机设备和存储介质，采用S‑R和分解定理，对梁结构的非线性大变形振动过程进行解析，计算结果更加准确，解析结果更加贴合实际情况。
-
公开(公告)号：CN119482366A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411454690.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于监督对比学习的电力系统暂态稳定分析方法和装置，方法包括：将待分析电力系统的运行数据按照物理属性进行分组；将分组得到的各组运行数据输入对应的Transformer架构的编码器进行特征提取，得到各所述编码器输出的各组所述运行数据的特征向量，其中，各所述Transformer架构的编码器通过监督对比学习算法训练得到；将各所述特征向量进行特征拼接后输入所述解码器，得到所述解码器输出的所述待分析电力系统的暂态稳定分析结果。本发明通过多通道特征提取框架和监督对比学习方法对暂态稳定分析模型进行优化，从而提升暂态稳定分析模型的学习能力、表达能力和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN113675867B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110808860.8
申请日：2021-07-16
Abstract: 本发明提供一种含电动公交配电网韧性恢复的方法和装置，其中，方法包括：构建拓扑结构为辐射状的配电网模型和配电网韧性恢复过程中的电动公交模型；基于所述配电网模型和所述电动公交模型构建含电动公交的配电网韧性恢复调度的函数模型；通过获取所述函数模型的最优值，确定调动电动公交对配电网进行供电的数量、电动公交对充电站的充电功率或者电动公交的运营负荷。本发明通过构建电网与电动公交的联合网络，帮助电网实现韧性恢复，同时通过构建恢复调度的函数模型，确定函数最优解情况下的调度方案，实现电网韧性恢复和电动公交运营效用总和的最大化。
-
公开(公告)号：CN113222434B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110558884.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种电网CPS的受灾风险的估测方法、装置、设备和介质。估测方法包括：根据电网信息物理系统中单个负荷节点的电气网络有电概率和所述单个负荷节点在所述电网信息物理系统中的依赖节点信息，获取所述单个负荷节点的信息物理系统有电概率；根据所述单个负荷节点的信息物理系统有电概率和单位时间内的供电量获取所述电网信息物理系统中所有负荷节点的总失电量；根据所述总失电量和单位失电量对应的损失数据，估测所述电网信息物理系统的受灾风险数据。本发明的技术方案可以获得较为准确的电网信息物理系统的受灾风险数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119050984A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410933899.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于模型预测控制的配电网功率控制方法及装置，包括：获取待控制的配电网系统在当前时刻的当前系统时序量测，所述当前系统时序量测至少包括系统电压、有功功率和无功功率；基于预先训练的配电网神经网络模型，根据所述当前系统时序量测和预先设定的有功功率输出期望值、控制区间、预测区间，利用目标约束条件，通过将目标成本函数最小化计算得到电压控制动作序列；执行所述电压控制动作序列中第一个控制动作。本发明提出了基于深度学习的新型配电网模型，并基于该模型使用模型预测控制方法对配电网进行功率控制，使其能够节约能源，参与电网调峰，实现准确率高、效率高的配电网控制。
-
-
公开(公告)号：CN113627733B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110808878.8
申请日：2021-07-16
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种灾后配电网动态抢修方法及系统，其中方法包括：通过环境侧获取待动态抢修的灾后配电网的状态信息；将所述待动态抢修的灾后配电网的状态信息输入至包括强化学习模型的智能体侧，得到智能体输出的灾后配电网动态抢修结果；其中，所述智能体侧从环境侧获取强化学习状态，基于策略选择动作作用于配电网上，并接收相应的奖励值及下一状态进行迭代训练，不断更新网络参数后得到所述强化学习模型。本发明实施例实现了配电网的灾后抢修在多抢修队伍协同调配、抢修恢复和转供复电的深度耦合及灾情不确定性情况下的高效率和高准确率的抢修效果。
-
公开(公告)号：CN118281896A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410280128.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种交直流系统的频率协调控制方法、装置及电子设备，其中的方法包括：建模线性预测系统，线性预测系统至少接入切负荷控制资源和直流调制资源；基于线性预测系统，预测直流调制资源上限对应的系统最低暂态频率；根据系统最低暂态频率，确定频率协调控制策略；根据频率协调控制策略，控制交直流系统的频率。该方法通过建模含切负荷控制资源和直流调制资源的线性预测系统，能够在保证系统频率安全的情况下，有效协调控制切负荷量和直流调制量，还能够更好地适应于非预想运行方式和非预想故障。
-
公开(公告)号：CN118270183A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211732130.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种仿生水面机器人，包括移动平台、柔性电路板和包覆层，移动平台包括承载部和驱动部，承载部包括第一薄膜和第一形状记忆骨架，第一形状记忆骨架设在第一薄膜上，驱动部包括第二薄膜和第二形状记忆骨架，第二薄膜为光热膜，第二薄膜与第一薄膜相连，第二形状记忆骨架设在第二薄膜上，第二形状记忆骨架与第一形状记忆骨架相连；柔性电路板设在承载部在其厚度方向上的一侧；所述包覆层设在所述承载部上，所述柔性电路板被所述承载部和所述包覆层包裹。本发明的仿生水面机器人实现了无电机驱动的非机械式的仿生水面机器人的设计，具有轻量化、可变形的特点，可实现仿生水面机器人的微型化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
530
records
(took 0.072 seconds)
