基于大语言模型的电力系统数字孪生体交互方法及系统

    公开(公告)号:CN119442853A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411447582.8

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的电力系统数字孪生体交互方法及系统,该方法包括:将大语言模型接入电力系统的仿真平台,以执行仿真平台的基础元件生成任务;根据数字孪生体的仿真模型,使用大语言模型生成基于拓扑关系的元件代码;数字孪生体包括多个基础元件;基于大语言模型构建多智能体系统,以使用多智能体系统进行数字孪生体的仿真模型的交互。本发明将大语言模型应用于新型电力系统数字孪生体的仿真交互中,利用大语言模型的自然语言文本的处理能力,依托仿真平台进行基础元件生成、拓扑关系代码生成、智能交互操作,能够满足新型电力系统的需求,具有重要的理论和实践意义。

    异常量测设备的识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117668716A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311401543.X

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明涉及电力网络技术领域,提供一种异常量测设备的识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取预设组数的配电网中第一数目的节点量测设备的电气参数;根据预设组数的第一数目的节点量测设备的电气参数确定所述配电网中所有节点量测设备的电压生成量;基于所有节点量测设备的电压生成量,从所有节点量测设备中确定出第二数目的节点量测设备;根据第二数目的节点量测设备的电气参数确定对应的量测设备的工作状态。本发明提供的一种异常量测设备的识别方法,通过从部分的节点量测数据中生成所有节点的量测数据,再从所有节点的量测数据中挑选出量测精度较高的节点的量测数据,实现最小化的量测布局与高效的异常量测设施的识别的目的。

    配电网线路故障定位方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114609474A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210271904.2

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明提供一种配电网线路故障定位方法及系统,包括:在配电网线路发生故障时,基于配电网线路上各区段上的节点的上游侧估测电压与节点的实测电压,以及下游侧估测电压与节点的下游节点的实测电压间的差值是否小于预设的第一阈值确定故障发生的区段;基于故障区段内任一点的上游侧估测电压和下游侧估测电压确定故障在故障区段上的位置点;基于位置点的上游侧估测电压或下游侧估测电压与故障区段的节点的实测电压或故障区段的节点的下游节点的实测电压间的压差确定位置点在故障区段上的位置。用以解决现有技术中无法快速定位故障位置的缺陷,实现配电网线路故障位置的定位,并为故障类型和出现原因的分析提供数据支持。

    一种基于大语言模型的电力仿真知识库问答方法及系统

    公开(公告)号:CN119988537A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411842931.6

    申请日:2024-12-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的电力仿真知识库问答方法及系统,该方法包括:获取用户的输入信息;根据预设意图识别算法对输入信息进行意图识别,得到意图识别结果;在意图识别结果为日常聊天意图的情况下,基于预训练大语言模型生成与输入信息对应的日常聊天回复;在意图识别结果为知识库查询意图的情况下,根据预设电力仿真知识库选择算法选择与输入信息对应的基础知识库,并基于预训练大语言模型从基础知识库检索知识,得到与输入信息对应的知识库查询回复;基础知识库包括电力硬件知识库、电力仿真元件知识库、软件平台使用方法知识库和电力系统基本原理知识库。本发明能够提高对用户的输入信息的回复速度和准确性。

    一种基于模型预测控制的配电网功率控制方法及装置

    公开(公告)号:CN119050984A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410933899.6

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明提供一种基于模型预测控制的配电网功率控制方法及装置,包括:获取待控制的配电网系统在当前时刻的当前系统时序量测,所述当前系统时序量测至少包括系统电压、有功功率和无功功率;基于预先训练的配电网神经网络模型,根据所述当前系统时序量测和预先设定的有功功率输出期望值、控制区间、预测区间,利用目标约束条件,通过将目标成本函数最小化计算得到电压控制动作序列;执行所述电压控制动作序列中第一个控制动作。本发明提出了基于深度学习的新型配电网模型,并基于该模型使用模型预测控制方法对配电网进行功率控制,使其能够节约能源,参与电网调峰,实现准确率高、效率高的配电网控制。

    一种电力系统暂态稳定评估方法及装置

    公开(公告)号:CN113435113B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202110693997.3

    申请日:2021-06-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置,包括:构建暂态稳定评估模型;其中,暂态稳定评估模型包括高阶特征提取器及分类器;其中,高阶特征提取器用于对量测序列进行高阶特征提取,得到高阶特征提取结果;分类器用于对高阶特征提取结果进行分类降维得到暂态稳定评估结果;将待评估的量测序列输入暂态稳定评估模型,得到暂态稳定评估结果。针对不同类别的电力系统特征建立独立的高阶特征提取器,先对系统中不同类别的特征量进行高阶特征表达,不同的高阶特征提取器得到的信息形成互补,再通过分类器进行不同类别之间的特征交叉,经过非线性映射后形成最终的模型输出;充分考虑了电力系统的领域知识,降低了模型的参数复杂度。

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