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公开(公告)号:CN118035069A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311667073.1
申请日:2023-12-06
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F11/34 , G06F18/2135
Abstract: 本申请提供一种软件成分分析方法以及相关设备,首先获取目标软件的源代码,提取源代码的特征信息,进一步地,根据特征信息确定目标软件的主成分信息,利用软件度量工具确定目标软件的度量指标,最后,根据度量指标对主成分信息进行风险评估。本申请可以有效解决现有的软件成分分析评估过程中没有采用多元统计分析技术的问题,利用面向目标软件度量工具得到的一些度量数据进行分析,找出软件开发中的高风险模块或高风险类存在难度,便于开发者或管理人员有效地开展风险管理,减少各指示之间的信息冗余,提高了问题分析的效率,提高软件成分分析评估的精度和效率。
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公开(公告)号:CN117407538A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311407010.2
申请日:2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 高晓欣 , 许海清 , 赵海翔 , 许元斌 , 刘永清 , 刘玉玺 , 王思宁 , 李刚 , 欧阳红 , 杨强 , 王宇 , 王明 , 焦艳斌 , 韩泽华 , 陈刚 , 孙明 , 韩嘉佳 , 孙歆 , 颜拥 , 姚影
IPC: G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/383
Abstract: 本发明提供了一种标准关系的建立方法及装置,应用于信息处理技术领域,获取待处理的标准文本和预先创建的标准数据库,标准文本包括引用文件清单,标准数据库包括标准编号,对引用文件清单进行处理,得到引用标准信息,引用标准信息包括标准编号,判断引用标准信息是否包括标准发布年号,若包括,则基于引用标准信息的标准编号和标准数据库的标准编号,确定引用标准信息的具体信息,并建立标准关系,若不包括,则基于引用标准信息的标准编号和标准数据库的标准编号,确定虚拟标准信息,利用虚拟标准信息,确定引用标准信息的具体信息,并建立标准关系,通过建立和更新虚拟标准信息,不需要人工手动进行查找分析,提高了效率。
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公开(公告)号:CN117194614A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311447367.3
申请日:2023-11-02
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 高晓欣 , 许元斌 , 刘永清 , 刘玉玺 , 王思宁 , 许海清 , 赵海翔 , 李刚 , 欧阳红 , 杨强 , 王宇 , 王明 , 焦艳斌 , 韩泽华 , 陈刚 , 卜娜 , 韩嘉佳 , 孙歆 , 颜拥 , 姚影
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开一种文本差异识别方法、装置和计算机可读介质,分别获取待分析文本的关键信息和标准文本的关键信息,将待分析文本的关键信息对应的第一语句和标准文本的关键信息对应的第二语句进行拼接得到嵌入向量,将嵌入向量输入预先训练好的BERT模型中,得到上下文编码向量,利用上下文编码向量得到第一语句和第二语句的匹配信息量,从而通过嵌入向量和匹配信息向量,得到第一语句和第二语句的语义相似度,通过预先训练的BERT模型可以得到准确率高的语义相似度,之后获取第一语句和第二语句的结构相似度,最后通过语义相似度和结构相似度,计算求得待分析文本和标准文本间的文本相似度。
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公开(公告)号:CN116775718A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310810071.7
申请日:2023-07-04
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了属于大数据技术领域的一种面向亿级客户的数据汇聚处理方法。依据热数据抽取规则,为快速抽取微服务分组内每个网省生成一个抽取任务;采用多进程方式,同时调用每个网省快速抽取微服务抽取网省热数据;异步接收各网省热数据并记录先后顺序,采用数据节点队列将返回的每个热数据依次入队;采用基于队列的并行动态二路归并算法对多个数据节点进行数据汇聚,将结果写入二级缓存库。本发明可为营销2.0系统以支持热数据“主动推送方式”提供数据更新服务,保持二级缓存库数据与业务数据一致;能够提供客户数据检索服务,以支持在冷数据查询时即时从相关网省抽取相关数据,可实现数据汇聚后直接响应客户请求。
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公开(公告)号:CN114489661A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111584632.3
申请日:2021-12-22
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于反馈机制的资产和指纹识别方法及相关设备,探测引擎对预设的数据信息进行分析处理,得到至少一个疑似协议探测数据包,初步缩小检测范围。通过反馈式探测法:探测引擎在至少一个疑似协议探测数据包中选依次取版本探测数据包,并向目标应用发送版本探测数据包,目标应用将自身支持的协议种类和协议版本号与版本探测数据包中的协议种类和协议版本号进行分析得到分析结果,将分析结果作为反馈信息发送至探测引擎,直至探测引擎确认出现第一个匹配成功的目标版本探测数据包,停止匹配。解决了非标端口应用协议种类和协议版本号无法识别的问题,同时还提高了协议种类和协议版本号被识别的准确率,进而精准识别资产类型和指纹信息。
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公开(公告)号:CN114139220A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111525790.1
申请日:2021-12-14
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/64
Abstract: 本申请公开了一种数据校验方法及装置,当接收到业务数据请求时,确定业务数据请求对应的待校验数据,通过数据校验设计器将获取到的动态校验规则对待校验数据进行校验,若校验通过,则执行业务数据请求对应的业务处理操作。通过上述方案,在对业务数据进行校验时,无需对每个业务数据的字段进行校验,只需通过由业务数据请求的请求路径和数据字段确定的待校验数据进行校验,降低数据校验的工作量。通过动态校验规则对于不同字段,类型相同的数据进行一次校验,降低数据校验代码重复性。此外,在复杂的业务系统中对字段进行定位时,无需对数据校验的开发代码进行修改,只需配置待校验数据对应的动态校验规则来进行数据校验,提高数据校验的效率。
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公开(公告)号:CN111913695A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010788026.2
申请日:2020-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种代码转换方法、装置和存储介质,方法可在页面构造单元中完成功能页面构造,生成页面结构XML文件,对所述页面结构XML文件进行解析生成页面结构XML源码,根据业务系统前端技术架构要求,将所述解析结果转换成与第一目标框架模板相应的前端框架源码。采用获取到的第二目标框架模板对页面结构XML源码中的数据访问模型绑定信息进行转换,并采用文件生成器处理转换后的数据访问模型绑定信息得到生成后端业务逻辑源码,从而达到提高代码开发质量,降低开发技术难度的目的。
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公开(公告)号:CN105824625A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610144140.5
申请日:2016-03-14
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/22
Abstract: 本发明公开了一种基于云环境的业务应用构造装置及方法,包括设置于云环境中的项目配置工具、绑定租户配置工具、多数据源配置工具以及项目构造工具,其中项目配置工具,用于创建N个项目,其中,N为正整数;绑定租户配置工具,用于创建N个租户,并将N个租户与N个项目进行一一绑定;多数据源配置工具,用于创建N组业务数据源,并将N组业务数据源与N个项目进行一一绑定;项目构造工具,用于在租户根据所有的权限登陆相对应的项目后,利用相对应的业务数据源进行业务应用构造。本发明极大地提高了开发效率,开发时间短、维护成本和购置成本低,另外,利用多数据库和多数据源技术,保障了各个业务系统的数据安全性和隐秘性。
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公开(公告)号:CN118760466B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411220602.8
申请日:2024-09-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 张文娟 , 付昀夕 , 许勇刚 , 闫廷廷 , 闫晨阳 , 高紫婷 , 王振亚 , 张敏 , 王孟强 , 张晶 , 陈刚 , 高莹 , 张攀 , 孟雨 , 牛汉超 , 王云棣 , 肖松宇
Abstract: 本公开提供一种基于联邦学习模型的数据处理方法及相关设备。该方法包括:接收第一局部模型的第一中间数据和第二局部模型的第二中间数据,并基于全局模型将二者进行融合得到全局结果数据;基于全局结果数据得到目标结果;其中,在第二发起方处,从候选算法中选择目标算法,并生成模型训练任务;针对模型训练任务进行算法参数的初始化和展示,并配置以生成对应的模型配置文件;基于该模型配置文件在第二发起方和第二参与方进行模型训练,得到第二发起方的第一模型训练参数和第二参与方的第二模型训练参数;将二者进行融合得到全局模型参数,并基于该全局模型参数更新第二发起方和第二参与方的模型参数,得到第一局部模型和第二局部模型。
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公开(公告)号:CN118228200B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410651767.4
申请日:2024-05-24
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括:对于每个历史设备信息组,执行以下步骤:根据历史设备信息组,对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练,以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息;根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息,生成目标网络权重信息和目标网络结构信息;根据目标网络权重信息和目标网络结构信息,构建多源电力设备异常识别网络;将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中,得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测,以确定电力设备是否异常。
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