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公开(公告)号：CN105824625B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610144140.5
申请日：2016-03-14
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F8/60
摘要： 本发明公开了一种基于云环境的业务应用构造装置及方法，包括设置于云环境中的项目配置工具、绑定租户配置工具、多数据源配置工具以及项目构造工具，其中项目配置工具，用于创建N个项目，其中，N为正整数；绑定租户配置工具，用于创建N个租户，并将N个租户与N个项目进行一一绑定；多数据源配置工具，用于创建N组业务数据源，并将N组业务数据源与N个项目进行一一绑定；项目构造工具，用于在租户根据所有的权限登陆相对应的项目后，利用相对应的业务数据源进行业务应用构造。本发明极大地提高了开发效率，开发时间短、维护成本和购置成本低，另外，利用多数据库和多数据源技术，保障了各个业务系统的数据安全性和隐秘性。
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公开(公告)号：CN105824625A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610144140.5
申请日：2016-03-14
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06F8/22
摘要： 本发明公开了一种基于云环境的业务应用构造装置及方法，包括设置于云环境中的项目配置工具、绑定租户配置工具、多数据源配置工具以及项目构造工具，其中项目配置工具，用于创建N个项目，其中，N为正整数；绑定租户配置工具，用于创建N个租户，并将N个租户与N个项目进行一一绑定；多数据源配置工具，用于创建N组业务数据源，并将N组业务数据源与N个项目进行一一绑定；项目构造工具，用于在租户根据所有的权限登陆相对应的项目后，利用相对应的业务数据源进行业务应用构造。本发明极大地提高了开发效率，开发时间短、维护成本和购置成本低，另外，利用多数据库和多数据源技术，保障了各个业务系统的数据安全性和隐秘性。
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公开(公告)号：CN115543832A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211300721.5
申请日：2022-10-24
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明实施例提供了一种软件代码标准性的检测方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获得经预处理操作生成的软件代码，并获得与软件代码的执行标准标识对应的软件标准文档，分别创建与各检测对象数据对应的检测脚本，对各检测脚本：利用该检测脚本对软件代码进行去全量扫描，并在扫描到软件代码中存在特征字符串时，对特征字符串进行代码标准性检测，获得检测结果，其中，特征字符串是与该检测脚本对应的检测对象数据满足预设匹配关系的字符串，在各检测脚本均输出各自对应的检测结果后，生成包括各检测结果的检测报告。本发明提高了软件代码的开发精度和开发效率。
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公开(公告)号：CN110781463A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911035289.X
申请日：2019-10-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/16
摘要： 本发明公开了一种水印信息的添加方法，包括：当接收到对源文件的水印添加请求时，获取所述水印添加请求中包含的格式信息、位置信息以及所述源文件的文件类型；在目标水印生成单元中依据所述格式信息生成与所述格式信息匹配的目标水印，所述目标水印生成单元采用装饰器模式进行构建；依据所述文件类型确定目标水印处理单元，其中，所述目标水印处理单元采用构建者模式构建；在所述目标水印处理单元中依据所述位置信息，将所述目标水印添加到所述源文件的目标位置，得到目标文件。上述的方法，采用装饰器模式和构造者模式构建对应的单元，可以动态配置水印的生成和添加过程，方便用户进行扩展，满足了用户的通用要求。
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公开(公告)号：CN110633302A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910887944.8
申请日：2019-09-19
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种海量结构化数据的处理方法，包括：采用kafka消息中间件获取数据库中的各个待处理数据；将每一个待处理数据与多级缓存中的已存储数据进行对比；当存在与其对应的第一已处理数据时，将所述第一已处理数据存入所述kafka消息中间件中，或，当不存在与其对应的第一已处理数据时，将其分配对应的处理单元进行处理，得到第二已处理数据，将所述第二已处理数据存入所述kafka消息中间件中；当所述各个待处理数据处理完成时，将所述kafka消息中间件中的数据存储至数据库中。上述方法，采用kafka消息中间件获取和存储对应数据，依据多级缓存和处理单元处理对应数据，不受CPU核数和占用限制，数据处理效率高。
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公开(公告)号：CN110781463B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911035289.X
申请日：2019-10-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/16
摘要： 本发明公开了一种水印信息的添加方法，包括：当接收到对源文件的水印添加请求时，获取所述水印添加请求中包含的格式信息、位置信息以及所述源文件的文件类型；在目标水印生成单元中依据所述格式信息生成与所述格式信息匹配的目标水印，所述目标水印生成单元采用装饰器模式进行构建；依据所述文件类型确定目标水印处理单元，其中，所述目标水印处理单元采用构建者模式构建；在所述目标水印处理单元中依据所述位置信息，将所述目标水印添加到所述源文件的目标位置，得到目标文件。上述的方法，采用装饰器模式和构造者模式构建对应的单元，可以动态配置水印的生成和添加过程，方便用户进行扩展，满足了用户的通用要求。
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公开(公告)号：CN114139220A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111525790.1
申请日：2021-12-14
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/64
摘要： 本申请公开了一种数据校验方法及装置，当接收到业务数据请求时，确定业务数据请求对应的待校验数据，通过数据校验设计器将获取到的动态校验规则对待校验数据进行校验，若校验通过，则执行业务数据请求对应的业务处理操作。通过上述方案，在对业务数据进行校验时，无需对每个业务数据的字段进行校验，只需通过由业务数据请求的请求路径和数据字段确定的待校验数据进行校验，降低数据校验的工作量。通过动态校验规则对于不同字段，类型相同的数据进行一次校验，降低数据校验代码重复性。此外，在复杂的业务系统中对字段进行定位时，无需对数据校验的开发代码进行修改，只需配置待校验数据对应的动态校验规则来进行数据校验，提高数据校验的效率。
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公开(公告)号：CN112231180A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011247020.0
申请日：2020-11-10
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06F16/25 , G06F16/242
摘要： 本发明公开了一种基于云环境的SQL监控方法及装置，所述方法包括：当检测到SQL监控触发指令时，基于目标JDBC对目标数据库中SQL的执行情况进行监听，得到监听数据，其中，所述目标JDBC基于对原始JDBC进行重构并添加监听器得到，所述原始JDBC存在于JDK中；将所述监听数据记录到数据库中，以供用户调用。上述的监控过程中，基于目标JDBC进行监控，由于JDBC是jdk自带的链接数据库包，是所有java系统的通用方式。JDBC是JDK本身的接口，兼容所有数据库类型和数据源，同时组件已普通jar包方式，不绑定任何平台，兼容各种操作系统，使得监控过程具有通用性。
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公开(公告)号：CN117909336A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311723044.2
申请日：2023-12-14
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本申请提供一种基于自然语言处理的数据融合方法及相关设备，所述方法包括获取源数据库中的多个第一数据表和目标数据库中的多个第二数据表；对每个第一数据表进行解析，得到与其关联的第一表信息，以及获取每个第二数据表的第二表信息；基于第一表信息和第二表信息，建立第一数据表和至少一个第二数据表的映射关系；基于第一表信息和第二表信息，建立第一数据表中的第一数据列和与第一数据表存在映射关系的第二数据表中的第二数据列的子映射关系；将第一数据列中的迁移数据和与第一数据列存在子映射关系的第二数据列中的历史数据进行融合，解决了现有技术中不同数据库中的数据融合的准确性相对低的技术问题，提高了不同数据库中的数据融合的效率。
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公开(公告)号：CN110633302B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201910887944.8
申请日：2019-09-19
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种海量结构化数据的处理方法，包括：采用kafka消息中间件获取数据库中的各个待处理数据；将每一个待处理数据与多级缓存中的已存储数据进行对比；当存在与其对应的第一已处理数据时，将所述第一已处理数据存入所述kafka消息中间件中，或，当不存在与其对应的第一已处理数据时，将其分配对应的处理单元进行处理，得到第二已处理数据，将所述第二已处理数据存入所述kafka消息中间件中；当所述各个待处理数据处理完成时，将所述kafka消息中间件中的数据存储至数据库中。上述方法，采用kafka消息中间件获取和存储对应数据，依据多级缓存和处理单元处理对应数据，不受CPU核数和占用限制，数据处理效率高。
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