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公开(公告)号：CN119474935A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411283341.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F18/2321 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于气象因素的多新能源电场联合出力场景生成方法，该方法计算风电场和光伏电厂历史出力误差；将历史出力误差划分若干误差样本集合；分别计算每个误差样本集合内的风电出力与光伏出力的误差概率密度函数与分布函数；并将出力误差概率分布联合起来，形成整体联合概率分布的密度函数；对未来风电场以及光伏电场预测出力划分区间，对不同区间对应的函数进行逆变换抽样，得到若干条出力误差时序曲线；然后聚类得到典型的出力误差时序曲线，将其和预测出力时序曲线叠加可得到典型场景；该方法兼顾气象因素和出力误差，旨在有效地预测未来多新能源电场的出力情况，提高对高不确定性新能源出力的消纳能力。
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公开(公告)号：CN119294570A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411070685.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种面向广域分布式新能源消纳的嵌入式直流运行优化方法，该方法首先构建嵌入式直流潮流方程，并基于嵌入式直流潮流方程确定嵌入式直流运行约束；然后以最小化电力系统总体运营成本和总功率损耗为目标函数，并确定适用于新能源消纳的电力系统运行约束集，以此建立电力系统运行优化模型；再将嵌入式直流运行约束纳入电力系统运行优化模型中，形成面向广域分布式新能源消纳的嵌入式直流系统运行优化模型；随后对所建立的优化模型进行求解，得到电力系统最优运行方案；该方法可有效评估系统运行状况，最大化发挥嵌入式直流的作用，为广域分布式新能源消纳提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117575190A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311355364.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种能源需求密度预测方法和系统，该能源需求密度预测方法旨在解决现有能源需求长期预测和密度预测方法存在的问题，通过搭建半参数相加模型来构建能源需求与驱动变量之间的关系，解决了传统模型无法全面考虑经济增长趋势以及包括经济、人口、温度的环境变化因素，提高能源需求密度预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116975143A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311018730.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/26 , G06F18/232 , G06F18/2411 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的典型运行方式提取方法和装置，所述综合能源系统包括源侧场景、网侧场景和荷侧场景，该方法包括：获取所述源侧场景、网侧场景和荷侧场景在预定时间段内的小时分辨率的运行数据，构建相关于源侧、网侧以及荷侧运行特性的日运行数据特征向量，形成特征向量集；对所述特征向量集进行密度聚类计算，提取综合能源系统的典型运行方式。由于该方法涵盖源侧场景、网侧场景和荷侧场景的运行特性描述，使本发明所构建的日运行数据特征向量保留了高维特征向量的完整性以及准确性，使本发明提取方法提取的典型运行方式的准确性高，鲁棒性好，适用于大规模高维特征数据的处理。
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公开(公告)号：CN115718857A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211488098.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种风电制氢系统全生命周期的碳排放计算方法及系统，该计算方法包括：分别获取风电制氢系统中由风机、制氢设备和电储能设备组成的结构主体碳排放数据和由配电室、电解制氢车间和纯化车间组成的构筑物的碳排放数据以及风电制氢系统的运行参数；将风电制氢系统的全生命周期划分为生产制造阶段、施工建设阶段和运行阶段，基于所获取的碳排放数据以及运行参数，计算风电制氢系统全生命周期的碳排放量。该计算方法综合考虑风电制氢系统中各结构主体在生产建造过程、风电制氢系统中各构筑物的施工建设过程以及风电制氢系统在运行过程中的碳排放量，因此计算出的全生命周期的碳排放量更加科学、准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115632405A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211426147.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统扩展规划技术领域，具体涉及考虑激励型需求响应的电力系统一体化规划优化方法，步骤如下：建立包含需求响应运行约束与激励成本的激励型需求响应技术经济性模型；基于该模型，计及电力电量平衡和灵活性平衡，建立适用于电力系统一体化规划的快速运行模拟约束集；基于该模型和约束集，建立电力系统一体化规划模型；对一体化规划模型进行线性求解，得到计及需求响应机制的经济性成本最优方案。本发明将需求响应机制内嵌于一体化规划模型中，形成考虑激励型需求响应的一体化规划模型，可有效评估需求侧灵活性和响应潜力并计及响应机制对电网规划的影响，降低电网投资成本，为需求响应资源参与下的电力系统规划问题提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115528683A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211289322.3
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种量化评估风光联合出力能力的方法，首先，采集风力发电和光伏发电装机数据、出力数据，计算风力发电和光伏发电联合出力系数；其次，根据95％置信区间数据分析方法，确定置信小值；最后，建立风光联合保证出力系数计算模型，根据风光联合保证出力系数量化风光联合发电能力。本发明的方法与现有的方法相比，能够将目前新能源主要发电形式的风力发电和光伏发电能力耦合分析，避免了分析单一类型新能源发电能力的局限性，充分考虑风光发电的波动性，得出风光联合保证出力系数，量化风光联合出力能力，结合风光参与平衡的保守情况，为风光参与电力供需、削峰填谷、保障消纳、电网加强等方面提供数据参考。
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公开(公告)号：CN110889549B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911150027.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学
Abstract: 本发明提供了考虑人体舒适度的综合能源系统多目标优化调度方法，在综合能源系统优化调度中考虑用户的舒适度，根据人体对热的感知建立PMV模型，描述用户对供热的感受；以预测不满意度PPD描述用户对供热的不满意程度，通过设定PDD来确定PMV的取值范围；建立采暖负荷模型以及综合能源系统各能源设备模型。同时设置约束条件，包括用户舒适度约束、能量平衡约束、设备输出约束、购电功率约束、蓄电池约束、考虑成本以及一次能源利用率多种指标，采用分级序列法建立多目标优化模型。最后，基于软件对所建的优化调度模型进行求解，得到系统的优化调度结果以及各目标函数值。算例分析验证了该方法对综合能源系统进行优化调度的有效性。
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公开(公告)号：CN119647638A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411452747.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习(DRL)的光伏储能系统全生命周期优化运行方法。首先，对储能运行效率模型和容量衰减模型进行了精细建模。然后以光伏储能系统收益最大化为目标，建立了基于深度强化学习的光伏储能系统优化运行策略，考虑了电动汽车充电需求、光伏发电出力和电价的不确定性，以满足电动汽车的充电需求和光伏发电消耗。其次，由于储能充放电决策行为具有连续性，因此采用基于近端策略优化(PPO)的深度强化学习来求解优化运行结果。最后，模型通过实际历史数据进行训练，并根据当期状态实时优化储能充放电策略。采用本发明方法能有效解决不确定环境下光伏储能系统的优化运行问题。
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公开(公告)号：CN119627994A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411490053.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统中储能规划方法和系统，该方法采用基于新型电力系统所在区域的历史气象场景数据以及历史光伏出力数据的线性回归方法，解决了传统光伏出力预测精度低的问题，实现了更高精度的光伏出力预测值，为后续储能规划提供了可靠的数据基础。该方法通过构建储能接入点稳定性评估体系，基于光伏出力预测值，解决了储能接入点选择不合理的问题，实现了最大化系统稳定性的储能选址方案，有效提升了电力系统的整体稳定性。该方法构建了以储能容量配置方案为决策变量的储能容量优化配置模型，解决了储能容量配置不合理的问题，实现了储能设备年化投资运行成本的最低化，同时确保了系统的安全稳定性。
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