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公开(公告)号：CN119788709A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411780418.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 樊卫东 , 夏飞 , 刘嘉华 , 汤铭 , 彭启伟 , 何金陵 , 郝小龙 , 毕思博 , 张军 , 王智慷 , 吴强 , 刘喆 , 王学广 , 李亚乔 , 师惠忠 , 叶楠 , 查俊杰 , 程昕云 , 杜元翰 , 高斌 , 姜凯 , 韩斌 , 杨成玥
IPC: H04L67/125 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量型模块化的电力气象监测信息安全传输系统和方法，包括：电力气象监测终端，用于监测电力气象信息；轻量级信息安全传输模块，包括硬件部分和软件部分，用于将电力气象监测终端监测得到的电力气象信息安全传输至电网安全接入平台；电网安全接入平台，用于接收安全加密单元加密后的数据，进行解密；电网统一视频监控平台，用于接收视频图像数据；电网物联网管理平台，用于接收传感状态数据；电网企业级气象服务中心，用于接收汇总数据，进行综合分析和研判，预测电网设备所在区域天气及风险；本发明利用人工智能、无线通信和安全加密等技术，实现电力气象监测信息的高效安全传输，为电力气象监测及预测提供安全可靠的数据保障。
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公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN117880179A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311855402.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L45/121 , H04L45/12 , H04L67/63
Abstract: 本发明公开了一种可编程算力网络的转发与调度方法，包括：根据用户满意度函数和OSPF路由协议，为用户选择最佳的算力服务资源和路由转发路径；根据SRv6转发技术将用户业务流转发至算力服务资源节点处，实现对用户请求进行处理并送至目的节点。本发明所述方法对用户提出的算力请求给出满足用户的最佳处理方案，并且利用SRv6技术对业务流实现精准无误的转发。
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公开(公告)号：CN116996272A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310871385.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的麻雀搜索算法的网络安全态势预测方法，包括：构建得到态势数据集；构建得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型；通过Cubic混沌映射初始化麻雀种群的个体位置，输出混沌序列得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型的超参数初始值，并根据目标函数，计算初始种群个体的适应度值；通过个体适应度确定最优麻雀的位置，获得各层BiLSTM对应的最优隐藏单元个数和网络训练次数；根据全局适应度的变化对步长控制参数进行动态调整；构建得到网络安全态势预测模型。本发明可以实现对网络安全态势的有效预测，同时克服现有的预测方法的精度低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等缺陷。
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公开(公告)号：CN113885494A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111133372.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统机器人的路径规划方法，首先根据电力系统环境中的静态障碍物和易出现的动态障碍物的位置绘制全局路径网格图，通过迭代斜率渐进在网格图中规划可行路径，同时检测路径上是否存在动态障碍物以及动态障碍物是否阻挡机器人正常移动，若机器人不能正常通行则重新选择可行路径；本发明的方法通过比较可选路径与起点和终点之间连线的斜率，快速准确地为机器人规划路线，同时躲避障碍物，降低电力系统机器人路径规划计算的时间空间复杂度，降低机器人移动过程中的能源消耗，适用于电力工程应用中的移动机器人。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117077190B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310870840.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的隐私保护逻辑回归方法，包括：给定样本数据集D，利用逻辑回归模型对D进行预训练，计算得到样本数据平均梯度#imgabs0#根据平均梯度#imgabs1#统计每个类别梯度数据情况，得到不同类别数据的梯度裁剪阈值Ck；在模型训练过程中，利用裁剪阈值Ck对梯度数据进行裁剪后加噪；采用动态选取每轮迭代的更新步长，并引入梯度提升因子，加速模型的收敛，通过线性搜索回收无用的隐私预算分配。本发明能够实现保护逻辑回归模型样本数据隐私的同时，维持分类精度。
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公开(公告)号：CN116996272B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310871385.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的麻雀搜索算法的网络安全态势预测方法，包括：构建得到态势数据集；构建得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型；通过Cubic混沌映射初始化麻雀种群的个体位置，输出混沌序列得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型的超参数初始值，并根据目标函数，计算初始种群个体的适应度值；通过个体适应度确定最优麻雀的位置，获得各层BiLSTM对应的最优隐藏单元个数和网络训练次数；根据全局适应度的变化对步长控制参数进行动态调整；构建得到网络安全态势预测模型。本发明可以实现对网络安全态势的有效预测，同时克服现有的预测方法的精度低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等缺陷。
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公开(公告)号：CN118612071A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410694788.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0895 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的服务链路编排方法、装置、设备及介质。该方法包括：构建针对电力行业的编排模型，编排模型包括资源服务模型和链路编排模型，资源服务模型用于进行云和边缘的资源管理，链路编排模型用于对端到端的服务链路进行形式化描述；基于编排模型结合链路分配算法和资源分配算法，确定初始链路路径和对应的资源分配，将所确定内容作为多目标遗传算法的候选解加入初始种群；基于编排模型，通过主动学习的方式确定初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集；基于编排模型对帕累托前沿解集中的解进行约束性过滤，得到实现服务链路编排的目标解。初始种群的生成有建模支持，再结合主动学习和约束性过滤提升了服务链路编排的质量。
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公开(公告)号：CN118520295A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410670130.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种算网融合分布式训练框架的配置自动优化方法及系统。其中，算网融合分布式训练框架的配置自动优化方法包括：确定分布式训练框架的当前训练任务与历史训练任务；从当前训练任务与历史训练任务中采集得到多组配置，合并为训练样本；基于贝叶斯优化算法将训练样本中的一组配置代入当前训练任务并在分布式训练框架中进行训练，同时建立高斯过程拟合训练结果与配置的关系，确定自适应采集函数从训练样本中选择下一组配置进行训练，迭代更新高斯过程，重复上述训练过程，直至得到最优配置。本发明具有精度高、更为全面、过程简单快速的特点。
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公开(公告)号：CN115166865A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210750975.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力气象多层次监测组网方法、系统及存储介质，结合当前电力气象监测站台账信息，以时间、空间为主要维度对目标区域的气象、电网、地形和行政区域特征进行网格化分析，形成基础的区域网格化监测组网信息，利用GIS技术对网格化监测组网信息进行空间化处理，形成市区10平方公里、山区25平方公里有1座自动气象站的监测组网方案，本发明为未来监测组网布点、监测能力提升提供必要的参考信息，为科学指导电网气象灾害防灾减灾提供技术支撑。
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