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公开(公告)号：CN115166865B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210750975.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力气象多层次监测组网方法、系统及存储介质，结合当前电力气象监测站台账信息，以时间、空间为主要维度对目标区域的气象、电网、地形和行政区域特征进行网格化分析，形成基础的区域网格化监测组网信息，利用GIS技术对网格化监测组网信息进行空间化处理，形成市区10平方公里、山区25平方公里有1座自动气象站的监测组网方案，本发明为未来监测组网布点、监测能力提升提供必要的参考信息，为科学指导电网气象灾害防灾减灾提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115964675A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210831619.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源气象预报的电力气象数据融合方法、系统及存储介质，结合电力气象监测及多源数值天气预报数据，通过对多源数值天气预报数据进行误差分析，将数值天气预报从单一确定性预报向多源融合预报进行转变，有利于将气象信息真正应用到电网实际业务工作中本发明一方面可以提供不同预报数据源的精度评估，提供多源预报融合数据，提高预报精度，为电力气象精细化预报提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115166865A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210750975.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力气象多层次监测组网方法、系统及存储介质，结合当前电力气象监测站台账信息，以时间、空间为主要维度对目标区域的气象、电网、地形和行政区域特征进行网格化分析，形成基础的区域网格化监测组网信息，利用GIS技术对网格化监测组网信息进行空间化处理，形成市区10平方公里、山区25平方公里有1座自动气象站的监测组网方案，本发明为未来监测组网布点、监测能力提升提供必要的参考信息，为科学指导电网气象灾害防灾减灾提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118100168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410341926.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数；将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型，计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性；基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选，确定目标数据类型；基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练，得到目标光伏功率预测模型，解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119182122A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411245456.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种电网风险评估方法、装置、设备及存储介质。包括：将目标电网区域划分为多个目标电网子区域，并获取多个所述目标电网子区域分别对应的气象数据；基于所述气象数据确定所述目标电网子区域对应的气象灾害风险值；确定所述目标电网子区域中电网设备的风险相关信息；其中，所述风险相关信息包括重要性信息、抗风险信息及气象敏感信息；基于所述目标电网子区域中所述电网设备的数量、所述气象灾害风险值及所述风险相关信息，确定所述目标电网子区域的气象灾害风险评估结果。本技术方案可以提高气象灾害风险值的准确性以及风险相关信息确定的准确性，从而提高了气象灾害风险评估的准确性，进而保障了电网系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118101689A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311716305.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/12 , G16Y40/10 , G16Y40/35 , G08B21/10 , G06V20/50 , G06V20/62 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网新能源的气象及自然灾害预警管理系统及方法，包括系统管理模块、数据收集模块、数据传输模块、智能化网络模拟模块、新能源及灾害风险评估模块以及气象服务模块，所述系统管理模块用于对系统综合管理；所述数据收集模块用于收集气候参数；所述数据传输模块用于传输气候参数；所述智能化网络模拟模块用于收集并模拟区域气候；所述新能源及灾害风险评估模块用于评估区域气候的利用效果和危险程度；所述气象服务模块用于运行气象服务。本发明通过多渠道有效整合外界的信息资源，进而模拟、评估，发出预警。
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公开(公告)号：CN115829122A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211517383.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了投诉预警领域的一种电力客服工单投诉预警方法及系统，包括：采集新增电力客服工单数据，将实时电力客服工单数据分别输入至预训练的标签分类模型和文本分类模型；使用标签分类模型预测新增电力客服工单的是否存在投诉风险；使用文本分类模型预测新增电力客服工单的是否存在投诉风险；结合所述标签分类模型的预测结果和文本分类模型的预测结果判断新增电力客服工单数据的投诉风险；根据新增电力客服工单数据的投诉风险进行预警；本发明选择结构化的用户信息标签以及非结构化的诉求内容信息进行预测模型训练，标签分类模型和文本分类模型分别进行预测后再综合预测结果进行投诉风险判断，提高了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN115827616A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211615446.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电子信息技术领域的电力工单数据质量治理方法、系统、介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据集质量不佳致使预测计算不准的问题。其包括获取并合并来自不同数据源的电力工单数据以得到数据集；计算数据集中各条记录的数据质量得分；计算数据集的整体质量得分；判断整体质量得分是否高于质量合格阈值；筛除出数据集中的不合格记录；删除或修复数据集中的不合格记录以得到新的数据集；将数据集作为已治理数据集输出；本发明适用于电力工单数据的质量治理，能够对数据集进行评估并对问题数据进行调整，直至整体质量满足要求，提高了数据集的整体质量，避免了不必要的错误计算的发生，节约了计算资源，并保障了预测计算的准确性。
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公开(公告)号：CN115827616B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211615446.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电子信息技术领域的电力工单数据质量治理方法、系统、介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据集质量不佳致使预测计算不准的问题。其包括获取并合并来自不同数据源的电力工单数据以得到数据集；计算数据集中各条记录的数据质量得分；计算数据集的整体质量得分；判断整体质量得分是否高于质量合格阈值；筛除出数据集中的不合格记录；删除或修复数据集中的不合格记录以得到新的数据集；将数据集作为已治理数据集输出；本发明适用于电力工单数据的质量治理，能够对数据集进行评估并对问题数据进行调整，直至整体质量满足要求，提高了数据集的整体质量，避免了不必要的错误计算的发生，节约了计算资源，并保障了预测计算的准确性。
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公开(公告)号：CN119742757A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411748609.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01W1/02 , G01W1/10 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，且公开了一种考虑气象因素的区域电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一、收集历史气象数据集和电力灾害数据集，再采用多种分析方法进行数据处理；步骤二、采用深度学习神经网络技术提取数据特征，并进行相关性分析，多样化采集数据特征更具有代表性；步骤三、采集光照强度、降水量、温度、光电板朝向和角度、地理位置数据以及对应的光能发电数据，并进行清洗后划分训练集和测试集；步骤四、采用BP神经网络作为新能源资源预测模型进行验证评估；步骤五、采用WRF数值天气预报模型模拟和预报天气系统；步骤六、根据模拟区域内的气象场构建预警模型，输出预警结果，深度学习预测分析精准度更高。
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