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公开(公告)号:CN111541585A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010315994.1
申请日:2020-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王云烨 , 杨鸿珍 , 吴建伟 , 史俊潇 , 段玉帅 , 方晴程 , 陆邵彬 , 谢谭谈 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬 , 赵云龙
Abstract: 本发明提供了一种接入设备巡检方法及装置,其中方法包括:分别采集多种类型接入设备的关键指标数据;分别对多种类型接入设备的关键指标数据进行分析获得分析结果;在某种类型接入设备的分析结果出现异常的情况下生成告警信息。本申请可以针对多种不同类型的接入设备进行巡检并生成告警信息进行告警,以便及时发现接入设备是否出现异常。
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公开(公告)号:CN110412368A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910570185.2
申请日:2019-06-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;输出匹配结果。与现有技术相比,本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN119693771A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411791193.7
申请日:2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于输电业务场景的图像识别方法及系统,涉及图像识别技术领域。所述图像识别方法包括:采用训练图像训练执行图像识别任务的卷积神经网络模型;获取待识别输电业务场景的图像;将待识别输电业务场景的所述图像输入所述卷积神经网络模型,输出所述图像识别结果。该图像识别方法及系统通过卷积神经网络进行学习,构建输电业务场景图像识别的学习模型,使得输电业务场景图像识别更加准确、高效。
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公开(公告)号:CN119443257A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411289898.9
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种电力知识智能问答方法、装置、电子设备及存储介质,包括:确定用户输入问题;对所述用户输入问题进行预处理,并对预处理后的所述用户输入问题进行问题解析和问题重构,确定问题查询语句;将所述问题查询语句输入至预先训练的智能问答模型进行问题查询,确定第一问题答案;通过自然语言处理模型对所述第一问题答案进行答案修正,确定答案集合;其中,所述答案集合包括多个第二问题答案;对多个所述第二问题答案进行排序,根据排序结果确定问答结果,并向问题输入用户展示所述问答结果。
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公开(公告)号:CN118152140A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410470683.0
申请日:2024-04-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质,属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括:获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据;根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型;本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据,根据其构建算力预测模型,再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据,对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测,最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配,该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。
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公开(公告)号:CN110362907B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN201910596383.6
申请日:2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法,属于输电线路故障技术领域,包括:获取数据参数并预处理;利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型;采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩;通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价;得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案,构建并训练神经网络模型,用于精确识别输电线路各种缺陷,同时基于FPGA的异构高性能硬件架构,实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号:CN113850285A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202110872816.3
申请日:2021-07-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统,该方法包括:向云计算平台发送请求,获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型;对监测任务进行识别,得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略;根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别,将识别出来的输电线路缺陷进行分类;基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台,本发明解决在视频流接入并发量大的情况下,后台分析负荷重,效率低,隐患监测质量低的问题。
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公开(公告)号:CN113298112A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110358429.8
申请日:2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统,包括:接收用户的标注任务请求,启动对应的一个标注任务模块执行标注任务;接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据;调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理;根据标注模板设置数据和参数设置数据,在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断,获得与标注任务最佳适配的标注方法;本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注,进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一,避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN112990454A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110139491.8
申请日:2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置,包括:检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据,所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数;根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练,获取优化网络;基于优化网络进行待处理数据的计算;所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速,从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合,通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用,实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号:CN111652406A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010281572.7
申请日:2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云-边协同下电网设备运行状态预测方法及系统,具体涉及数据分析处理技术领域,该方法可以包括:监测至少一个电网设备连续的运行状态参数,并提取连续的运行状态参数中的运行特征数据;将提取到的运行特征数据输入预设的状态预测模型,以通过状态预测模型获取电网设备的状态预测结果;将状态预测结果传输至指定客户端,由客户端进行可视化展示。基于本发明提供的方案可以实现对电网设备的及时运行状态记录及在线预测,提高电网设备实时运行状态预测的精度。
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