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公开(公告)号：CN112599134A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011400711.X
申请日：2020-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法，包括对变压器语音信号待测样本进行分帧；对每个语音信号帧进行加窗；对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换；根据傅里叶变换结果计算能量谱密度；采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波；对滤波后的能量谱密度取对数，最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征；采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测，得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题，有着较高的识别准确率，提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN110412368A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910570185.2
申请日：2019-06-27
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN110534118B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910690335.3
申请日：2019-07-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法，首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号，然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图，接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理，最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点，结合CNN网络和LSTM的网络优势，提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法，对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率，能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障，可有效降低检修人员劳动强度，提高变压器/电抗器检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN110534118A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910690335.3
申请日：2019-07-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法，首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号，然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图，接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理，最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点，结合CNN网络和LSTM的网络优势，提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法，对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率，能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障，可有效降低检修人员劳动强度，提高变压器/电抗器检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN111912519A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN111222285A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911402536.5
申请日：2019-12-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法，包括以下步骤：(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据；(2)、将时间均匀切分为多个时间片段，并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集；(3)、对音频数据进行特征提取，获得音频数据的Filterbank特征；(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络；(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络，经过训练获得变压器高有功值预测模型；(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响，并具有预测结果准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN113030659A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110238451.9
申请日：2021-03-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 杨海涛 , 谢佳 , 朱太云 , 丁国成 , 杨为 , 王刘芳 , 张健 , 柯艳国 , 田宇 , 凌松 , 罗沙 , 赵恒阳 , 汪晨 , 张晨晨 , 胡啸宇 , 吴兴旺 , 尹睿涵 , 吴杰 , 杨昆 , 浦劲松 , 钟成元 , 黄向前 , 杨松 , 胡细兵 , 马骁兵 , 朱思杰 , 申琦 , 沈国堂 , 杜鹏 , 张学友 , 邵华 , 黄伟民 , 朱元付 , 侯珊珊 , 刘锡禹 , 石玮佳 , 朱宁 , 杨威 , 王祥 , 王宜福 , 曹飞翔 , 田振宁 , 刘虎城 , 舒日高 , 陈健 , 郭宴宾 , 潘超 , 汪隆臻
摘要： 本发明公开了一种广域容性套管和容性电流互感器间的绝缘缺陷监测方法，由主控制终端进行广域环境下的监测单元同步授时，通过无线通信将同步指令传输到各监测单元，完成主控制终端与所有监测单元的时间同步；由主控制终端将接收到的数据进行解析，根据时间戳信息，将同一时间采集的电流数据进行处理，计算相对介质损耗因数，并相互比较，完成设备绝缘缺陷的判断和绝缘缺陷设备的定位。本发明针对电容型套管和电容型电流互感器的绝缘缺陷大大提高检测结果的可靠性，并实现实时在线监测。
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公开(公告)号：CN113156277A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110238356.9
申请日：2021-03-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 杨海涛 , 谢佳 , 朱太云 , 丁国成 , 杨为 , 王刘芳 , 张健 , 柯艳国 , 田宇 , 凌松 , 罗沙 , 赵恒阳 , 汪晨 , 张晨晨 , 胡啸宇 , 吴兴旺 , 尹睿涵 , 吴杰 , 杨昆 , 浦劲松 , 钟成元 , 黄向前 , 杨松 , 胡细兵 , 马骁兵 , 朱思杰 , 申琦 , 杜鹏 , 董翔宇 , 沈国堂 , 张学友 , 邵华 , 黄伟民 , 朱元付 , 侯珊珊 , 刘锡禹 , 石玮佳 , 朱宁 , 杨威 , 王祥 , 王宜福 , 曹飞翔 , 田振宁 , 刘虎城 , 舒日高 , 陈健 , 郭宴宾 , 潘超 , 汪隆臻
摘要： 本发明公开了一种基于广域同步授时的容性电流互感器绝缘缺陷监测方法，由主控制终端进行广域环境下的监测单元同步授时，通过无线通信将同步指令传输到各监测单元，完成主控制终端与所有监测单元的时间同步；由主控制终端将接收到的数据进行解析，根据时间戳信息，将同一时间采集的电流数据进行处理，计算相对介质损耗因数，并相互比较，完成设备绝缘缺陷的判断和绝缘缺陷设备的定位。本发明针对电容型电流互感器的绝缘缺陷大大提高检测结果的可靠性，并实现实时在线监测。
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公开(公告)号：CN113009238A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110238456.1
申请日：2021-03-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 谢佳 , 杨海涛 , 朱太云 , 丁国成 , 杨为 , 王刘芳 , 张健 , 柯艳国 , 田宇 , 凌松 , 罗沙 , 赵恒阳 , 汪晨 , 张晨晨 , 胡啸宇 , 吴兴旺 , 尹睿涵 , 吴杰 , 杨昆 , 浦劲松 , 钟成元 , 黄向前 , 杨松 , 胡细兵 , 马骁兵 , 朱思杰 , 申琦 , 杜鹏 , 汪太平 , 沈国堂 , 张学友 , 石玮佳 , 邵华 , 黄伟民 , 朱元付 , 侯珊珊 , 杨乃旗 , 占晓友 , 刘锡禹 , 朱宁 , 杨威 , 王祥 , 王宜福 , 曹飞翔 , 田振宁 , 刘虎城 , 舒日高 , 陈健 , 郭宴宾 , 潘超 , 汪隆臻
摘要： 本发明公开了一种基于广域同步授时的容性套管绝缘缺陷监测方法，由主控制终端进行广域环境下的监测单元同步授时，通过无线通信将同步指令传输到各监测单元，完成主控制终端与所有监测单元的时间同步；由主控制终端将接收到的数据进行解析，根据时间戳信息，将同一时间采集的电流数据进行处理，计算相对介质损耗因数，并相互比较，完成设备绝缘缺陷的判断和绝缘缺陷设备的定位。本发明针对电容型套管的绝缘缺陷大大提高检测结果的可靠性，并实现实时在线监测。
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