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公开(公告)号：CN110807844A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910954978.4
申请日：2019-10-09
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的电网基塔巡检方法，包括以下步骤：获取用户端的事件信息，事件信息包括图片或影像，以及语音或文字描述；对事件信息进行区域内的用户端进行广播；获取区域用户端内对事件信息的投票，并且根据投票结果结合每个投票来源的用户端信息进行分数计算，判断分数是否超过设定的阈值，若是，则执行下一步骤，若否，则结束程序；将事件信息发送至检修端；获取检修端的确认信息，对事件中涉及到的用户端和检修端进行代币奖励；将代币的变化信息和基塔的维护信息保存到区块链中。与现有技术相比，本发明实现了电塔、电网周边居民，甚至全社会人员参与巡检，有效降低派遣大量巡检人员的人力成本、信息反馈更加的及时。
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公开(公告)号：CN119990121A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510076516.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海德亚企业管理咨询有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/166 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种非结构化专利文本表征方法、装置及存储介质。其中的方法获取非结构化专利文本数据集并进行预处理；基于预处理后的数据集，利用Word2vec方法训练得到词向量；针对每个词，计算基尼不纯度度量的词分布状态，并基于词分布状态计算相应的词强度；利用词强度对相应的词向量进行加权，得到最终的非结构化专利文本分布式表征。与现有技术相比，本发明具有使文本更加具有区分性，同时提升文本数据的计算效率等优点。
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公开(公告)号：CN119988609A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510076514.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海德亚企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N5/01 , G06F18/243 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种非结构化专利数据分类方法、装置及存储介质。其中的方法包括，获取包括非结构化专利数据的全部样本集；基于全部样本集，利用误差平方和最小化与轮廓系数法相结合获取最优K值；基于最优K值，利用基于方差最大化的决策树获取最优质心；基于最优K值和最优质心，利用K‑Means聚类算法获取最终的专利簇。与现有技术相比，本发明具有提升收敛速度和改善聚类效果，进而从专利文本非结构化数据中高效、准确地获取专利实质内容等优点。
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公开(公告)号：CN119536374B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510096631.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明涉及一种吊舱激光器在抗风扰动下的自动反馈瞄准控制方法，主要应用于无人机搭载激光器清除输电线路悬挂异物等任务，方法包括：获取目标区域的天气信息、激光器与目标的位置信息，根据风速、风向、激光器位置与目标位置的数据，计算出调整后的激光器瞄准位置；通过训练风扰动处理模型，实时获取风速、风向数据与激光器位置，对风扰动进行补偿调整，从而优化激光器的瞄准精度。本发明通过优化无人机控制系统和激光器反馈机制，在强风环境下实现了稳定的瞄准与激光清除，大幅提升了作业效率和精度，尤其适用于输电线路悬挂异物清除、电力设备维护等领域，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118657106B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411154510.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/367 , H02M7/12 , H02M7/48 , H02J3/36 , G06F30/23 , G06T17/20 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 一种CLCC换流器多物理场耦合建模方法及系统。方法包括：对初始CLCC换流器三维模型进行简化，并对物理场的计算方式进行选择；对简化后的CLCC换流器三维模型设置材料参数、边界条件及初始状态；对所述CLCC换流器三维模型进行有限元网格剖分和细化，形成CLCC换流器的有限元三维模型；对所述CLCC换流器的有限元三维模型进行电磁耦合仿真并计算CLCC换流器的电位移矢量和磁场强度矢量；计算CLCC换流器温度场的分布；对CLCC换流器电气材料参数进行更新，进行迭代计算，直至满足不同计算方式的计算要求。本发明提供全面的电磁热场耦合建模有效填补了CLCC数值模拟领域的空白。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117743263B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410181858.6
申请日：2024-02-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/11 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/14
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的输电线路点云数据管理方法及系统，所述方法包括：获取、解析并预处理超大规模的输电线路点云数据；将预处理后的输电线路点云数据分割成若干数据块并进行存储，对每个数据块构建描述其属性的元数据；通过智能合约将所述元数据存储于区块链上并进行分块管理，基于区块链上的元数据进行存储介质中数据块的检索恢复和验证。本发明实现了对超大规模输电线路点云数据的有效处理和高效管理、安全存储和可靠检索。
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公开(公告)号：CN118112385A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311501933.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明涉及一种晶闸管级单元整体测试装置及方法。其中，测试装置包括工频电源模块、冲击电源模块、高频正弦发生器模块、继电器、包括多个试品晶闸管的晶闸管级单元和卡扣式重力压接连接器模块，继电器一端的三个触点分别连接工频电源模块、冲击电源模块、高频正弦发生器模块，另一端通过卡扣式重力压接连接器模块与晶闸管级单元相连；测试方法通过触发试验、单元保护触发试验、阻断电压试验和阻抗试验，同时测试多个试品晶闸管的触发性能、过电压下保护触发性能、阻断性能与阻抗特性，得到晶闸管级单元的运行状态。与现有技术相比，本发明具有能够快速、批量对换流阀晶闸管的状态与性能进行可靠、高效测试，且易于操作等优点。
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公开(公告)号：CN116595418A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310604457.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/243 , G06F16/215 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种科技成果多维画像构建方法，从“数据收集‑数据处理‑标签生成‑画像可视化‑画像应用”流程构建科技成果多维画像，生成了科技成果多维标签体系，聚合科技成果多维标签，形成科技成果多维画像，通过可视化技术，将科技成果360度可视化展示，便于“一图”快速了解科技成果。本发明的科技成果多维画像构建方法，可以实现对科技成果进行深度分析和刻画，构建科技成果多维画像，实现对科技成果360度可视化展示，对成果全方位的洞察和了解，从而可以为项目规划立项辅助决策、科技成果转化辅助推荐、科技成果价值深入挖掘提供应用价值。
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公开(公告)号：CN115689369A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211406442.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2457 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统，包括：数据获取模块，被配置为：根据科技成果转化潜力指标体系，获取输变电领域科技成果的各个指标分值；科技成果转化潜力监测模块，被配置为：根据获取的各个指标分值，基于最终的赋权后的科技成果转化潜力指标体系，获取对应输变电领域科技成果的转化潜力评估结果；最终的赋权后的科技成果转化潜力指标体系通过转化潜力指标体系构建模块、一级指标判断模块、一级指标检验模块、二级指标判断模块、二级指标检验模块和总层检验模块获取。与现有技术相比，首次构建了输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统，本发明克服了现有科技成果转化评估技术的不严谨、不全面等问题。
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公开(公告)号：CN113901026A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111147697.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于六氟化硫气体全周期数据，利用分布式动态状态感知模型进行数据分析，建立包括全链条多维信息的六氟化硫气体全寿命周期的信息管控大数据库；步骤S2、基于信息管控大数据库，建立六氟化硫气体物料核算模型；步骤S3、基于信息管控大数据库，采用神经网络算法，建立六氟化硫气体量预测模型，对六氟化硫需求量进行预测，并在六氟化硫数字孪生模型上进行验证；步骤S4、基于区块链技术，建立六氟化硫气体综合分析和数字化可视系统，对六氟化硫气体的源、流、汇流转全过程进行物料管控。与现有技术相比，本发明实现了对六氟化硫气体的源、流、汇流转全过程物料管控。
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