基于杆塔模型匹配及视觉导航的电力无人机及巡检方法

    公开(公告)号:CN110133440B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910445706.1

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于杆塔模型匹配及视觉导航的电力无人机及巡检方法,其无人机通过双目视觉传感器采集无人机前端的深度图像,进而测量无人机与前方对象的距离,通过云台及摄像头采集周边图像,进而识别对象,通过无人机飞控控制无人机的飞行姿态;所述方法包括对不同种类的输电线路杆塔进行杆塔模型建模;无人机在飞行过程中自动识别输电线路杆塔及杆塔种类,匹配并载入预建的杆塔模型;无人机对输电线路杆塔进行视觉定位,获取无人机与杆塔的相对位置;无人机按照最优飞行路径进行飞行巡检;本发明大大减少了建模工作量,增加了模型的通用性;本巡检方法不依赖于绝对坐标飞行,大大增加了灵活性,降低了成本,增强了电力设施安全性。

    一种冷藏集装箱抄表方法
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110203566B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201910343163.2

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种冷藏集装箱抄表方法,包括:将无线抄表终端接入监控网络;无线抄表终端采集冷藏集装箱显示温度的图像数据;无线抄表终端对采集到的图像数据进行本地化识别,并将识别结果和原始图像数据通过监控网络发送到监控中心;监控中心通过卷积神经网络对原始图像数据进行云端识别,并将云端的识别结果和本地识别的结果进行比对,若比对结果一致则将该结果录入系统,不一致则将该结果做异常处理,本发明能够实现集装箱温度的远程无人抄表,大幅提高了工作效率。

Patent Agency Ranking