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公开(公告)号：CN106295347A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510284253.0
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57
CPC classification number: G06F21/577 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种用于搭建漏洞验证环境的方法及装置。例如，所述方法可以包括：提供要素库，以便用户从所述要素库中选择出需要的要素，其中，所述要素库中包含用于漏洞验证的文件对应的要素，当用户完成要素的选择时，使用系统镜像文件定制技术将选择出的要素对应的文件打包，得到用于生成虚拟机的漏洞验证模板。根据本发明公开的方法及装置，测试人员可以快捷地从要素库中选择用于漏洞验证的文件对应的要素，无需手动安装相关工具，减少了对人力的耗费，提高了漏洞验证环境的搭建效率。
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公开(公告)号：CN103685598A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310654507.4
申请日：2013-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天融信软件有限公司 , 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在IPv6网络中发现活跃IP地址的方法及装置。该方法包括：配置网路爬虫的起始统一资源定位符URL地址、以及URL记录规则，并启动网路爬虫；网路爬虫从起始URL地址开始进行搜索，记录符合URL记录规则的URL地址；通过域名提取脚本从记录的URL地址中提取域名并进行去重处理，并通过域名系统DNS解析脚本对提取的域名进行DNS解析，获取并记录相应的IPv6地址；采用网络协议IP地址扫描方法，获取并记录以该IPv6地址为中心预定范围内的其他活跃的IPv6地址，并采用路由发现方法获取到达记录的IPv6地址所经过的中间设备的IPv6地址。
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公开(公告)号：CN115129884A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210605631.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了基于语义交互匹配网络的知识图谱补全方法，其包括以下步骤：S1、将数据集划分为训练子集、验证子集和测试子集；S2、设定初始参数K、θ1、θ2；S3、构建支持集、查询集和负样本集；S4、获取第一子图表示、第二子图表示和第三子图表示；S5、计算得相似度得分一和相似度得分二；S6、计算损失函数值L；S7、获取知识谱图补全模型；S8、将补全信息补入至待补全的知识图谱中。本发明通过捕获实体邻居之间的语义交互来增强实体表示，实现了对小样本数据的知识图谱的补全工作，并取得了较好的成果，大大提升了知识图谱补全技术的泛用性、可拓展性，促进了知识图谱在当前尚不完善的特定领域的普及。
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公开(公告)号：CN107784387B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201710843010.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种微博事件信息传播的连续动态预测方法，属于数据挖掘领域。针对新浪微博，在目前给定传播信息的基础上，试图预测下一阶段的微博总数量；按小时划分事件传播，利用事件从发生到当前时间段内传播特征，如微博量、参与人数、微博情绪等，基于GBDT模型预测下一小时内事件微博传播的总数。本发明预测模型中最优时间段长度和微博特征组合，是在全面衡量各特征的贡献度和相关性的基础上筛选出来的，不仅能够有效提高模型预测精度，平均模型精度超过70％，还能减小计算复杂性，避免无用计算，有效支持针对事件的预警和干预措施。
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公开(公告)号：CN113255918A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110393843.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N5/04 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06K9/62 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种强化聚合知识指导的生成常识推理方法，包括：基于知识图谱构建概念推理图和分层概念扩展图；搭建强化聚合指导下基于概念推理图的知识图谱增强型编码器；搭建强化聚合指导下基于分层概念扩展图的知识图谱增强型解码器；训练包含知识图谱增强型编码器和知识图谱增强型解码器的生成常识推理模型；应用训练后的生成常识推理模型生成常识推理语句。本发明提供的方法可以有效避免因未考虑概念之间关系而导致生成语句不符合日常情景、逻辑不合理等一系列问题，通过引入强化聚合过程从知识图谱中筛选能提供丰富关系信息的附加概念描述，有效提升了模型对不可见概念集的概括。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112214558A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011296138.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种主题相关度判别方法及装置，方法包括：对获取的网页构建网页特征向量；利用预先训练的语义向量空间模型对选定的主题特征向量与网页特征向量之间的相似度进行计算；筛选出相似度高于预设值的网页特征向量。本申请结合了语义向量相似度计算和机器学习方法的优点，相比于现有技术，可以实现较高的判别精度，并且本申请在训练样本的筛选上也作出了不同于现有技术的改进。
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公开(公告)号：CN111858728A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010605313.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开了不同数据源的数据抽取方法，包括：获取数据源和数据源属性名，计算数据源属性名与预设属性名的相似度，若所述相似度大于预设阈值，则建立所述数据源属性名与所述预设属性名的映射关系，构建属性名映射表；根据所述属性名映射表，获取与所述预设属性名对应的不同数据源，根据数据源的优先级，按照设定的抽取规则抽取数据入库；以及，不同数据源的数据抽取装置，设备和存储介质。本发明通过自动化创建属性名映射表，可以对不同数据源的数据进行自动抽取，高效地构建不同领域的知识库并自动化更新，成本低。
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公开(公告)号：CN113255918B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110393843.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N5/04 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F40/126 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种强化聚合知识指导的生成常识推理方法，包括：基于知识图谱构建概念推理图和分层概念扩展图；搭建强化聚合指导下基于概念推理图的知识图谱增强型编码器；搭建强化聚合指导下基于分层概念扩展图的知识图谱增强型解码器；训练包含知识图谱增强型编码器和知识图谱增强型解码器的生成常识推理模型；应用训练后的生成常识推理模型生成常识推理语句。本发明提供的方法可以有效避免因未考虑概念之间关系而导致生成语句不符合日常情景、逻辑不合理等一系列问题，通过引入强化聚合过程从知识图谱中筛选能提供丰富关系信息的附加概念描述，有效提升了模型对不可见概念集的概括。
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公开(公告)号：CN113255360A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110418139.8
申请日：2021-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了基于层次化自注意力网络的文档评级方法和装置。该方法包括：获取目标文档的评论文本，其中，所述评论文本包含多个评论，各评论包含多个句子；提取各句子中各词语的特征；基于自注意力机制，从各评论中各句子所包含全部词语的特征中提取各评论中各句子的特征；基于自注意力机制，从各评论所包含的所述多个句子的特征中提取各评论的特征；基于自注意力机制，从所述多个评论的特征中提取所述评论文本的特征；根据所述评论文本的特征，生成所述目标文档的评级结果。基于该方法和装置，可以充分捕捉目标文档的评论文本所包含的深层次语义信息，进而自动给出针对目标文档的评级结果。
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公开(公告)号：CN106295347B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510284253.0
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种用于搭建漏洞验证环境的方法及装置。例如，所述方法可以包括：提供要素库，以便用户从所述要素库中选择出需要的要素，其中，所述要素库中包含用于漏洞验证的文件对应的要素，当用户完成要素的选择时，使用系统镜像文件定制技术将选择出的要素对应的文件打包，得到用于生成虚拟机的漏洞验证模板。根据本发明公开的方法及装置，测试人员可以快捷地从要素库中选择用于漏洞验证的文件对应的要素，无需手动安装相关工具，减少了对人力的耗费，提高了漏洞验证环境的搭建效率。
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