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公开(公告)号：CN108920447A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810426812.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明一种面向特定领域的中文事件抽取方法，包括：预处理：对原始数据信息去除冗余标签、分句、分词；字典构建：人工对大规模新闻语料分析，对特定领域常见角色总结，构建角色字典；对报道特定领域事件的常见句型进行总结，构建基于触发词的句型字典；句法分析：对给定的中文新闻报道语句，进行句法解析得到句法解析树；句型匹配：根据句型字典在句法树上进行句型匹配；事件要素抽取：根据角色字典在句法树上进行角色抽取，根据时间和地点要素的句法特征在句法树上进行时间和地点抽取。本发明解决了大数据环境下快速获取中文新闻资讯信息的难题，通过自动化处理，用户根据自己输入关键词即可得到关键词相关的新闻事件，为信息获取提供极大便利。
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公开(公告)号：CN119848603A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411930366.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/24 , G06Q50/00 , G06N3/0455 , G06F40/20 , G06N3/042 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出一种基于异构图的社交机器人检测方法和装置，包括获取社交网络中指定事件的用户文本，利用大语言模型分析文本间的隐式关联；以该用户文本的账号、内容和话题为节点，构建该指定事件下的异质图；根据预设的元路径，提取该异质图中各账号的特征表示；并利用图神经网络建模该特征表示，得到该元路径下的用户节点表示；将该账号的所有该用户节点表示进行融合，得到该账号的最终表示；将该最终表示输入到分类器中，得到该账号是否属于社交机器人的检测结果。
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公开(公告)号：CN112214558B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011296138.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种主题相关度判别方法及装置，方法包括：对获取的网页构建网页特征向量；利用预先训练的语义向量空间模型对选定的主题特征向量与网页特征向量之间的相似度进行计算；筛选出相似度高于预设值的网页特征向量。本申请结合了语义向量相似度计算和机器学习方法的优点，相比于现有技术，可以实现较高的判别精度，并且本申请在训练样本的筛选上也作出了不同于现有技术的改进。
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公开(公告)号：CN113313379A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110586002.3
申请日：2021-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质，包括：对各角色类别中的角色个体划分为一级指标和二级指标；根据角色类别及特定限制信息，提取所有满足所述限制信息的角色个体对应的二级指标中各指标的数值，计算并形成信息矩阵；对所提取形成的信息矩阵，利用熵权法计算二级指标的权重；针对二级指标权重利用变异系数法计算一级指标权重；将每个二级指标权重与其对应一级指标权重相乘，得到每个二级指标的综合权重；将目标角色个体的各二级指标对应的值与每个二级指标的综合权重相乘求和，得到所述目标角色个体的影响力指数。通过本发明的方法，能够计算出事件角色影响力，用于各领域角色影响力量化分析。
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公开(公告)号：CN113256079A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110490584.5
申请日：2021-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种特定领域的国际组织影响力的量化评价方法，包括：获取特定领域的每一国际组织信息和每一国际组织的每一成员信息；将国际组织影响力划分为多个维度，每个维度划分为多个指标，每个指标包含不同的国际组织信息和/或国际组织的成员信息，根据每个指标包含的国际组织信息和/或国际组织的成员信息计算特定领域的每一国际组织每个指标的指标值，再对每个指标值进行无量纲化处理；计算待评价国际组织其中一个维度的维度总分；为待评价国际组织每个维度的维度总分分配权重，将待评价国际组织的所有维度的维度总分加权求和得到待评价国际组织的影响力得分。本发明实现了定领域下的国际组织的影响力自动评价推荐的业务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113239663A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110309085.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法，其步骤包括：1)对中文网事数据中的每一条语料样本基于知网进行字颗粒度的向量化，得到每一个字对的字颗粒度向量；然后对每一字颗粒度向量所在的位置信息进行编码，得到语料中每个字与预标注的待识别实体关系对的相对位置编码；2)根据步骤1)所得结果生成每一语料样本的字颗粒度语义向量集合；3)基于知网生成每一语料的词颗粒度语义向量集合；4)利用各语义向量及其对应位置编码训练深度自注意力神经网络，得到深度自注意力神经网络编码器；5)生成待处理语料中字和词汇的语义向量及其对应位置编码输入深度自注意力神经网络编码器，得到该待处理语料中的实体关系。
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公开(公告)号：CN112069312A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010806716.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于实体识别的文本分类方法，包括：对待检测文本进行切词，得到情感词与实体词，并通过一实体及情感类别已标注数据集判断实体词的情感类别；对待检测文本进行断句，通过情感词与标注情感类别的实体词在每一句子中的词性、否定词及标点符号内容，获取各句子的情感类别；依据各句子的情感类别，得到待检测文本的情感类别。本发明利用半监督学习的方式，通过协同训练加主动学习的方式，结合学习加情感规则的方式，确定指向性实体集；通过识别指定方向实体，结合情感词进行倾向性判断；生成指定类别实体集，结合情感规则，实现对文本更深层次的分析。
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公开(公告)号：CN111694952A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010299741.X
申请日：2020-04-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种基于微博的大数据分析模型系统及其实现方法，该实现方法包括以下步骤：步骤1、首先对收集的数据进行清洗和预处理工作，然后对数据进行人工标注；步骤2、模型训练阶段，采用SVM、cnnrnn结合Bert预训练模的方式进行模型训练；步骤3、在次人工标注的训练集上进行模型训练；步骤4、通过对比真实数据标签和预测结果，不断迭代优化通过不断的迭代优化参数调优的方式得到最佳模型；步骤5、在海量的文章中聚类，通过simHash算法，对文章内容进行局部HASH；步骤6、把选择出来的HASH对应的文章查询出来，再通过机器学习的算法进行聚类。本发明能够在保证模型准确率的基础上可以有效地减少机器需求，提高模型的准确率以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103685598B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310654507.4
申请日：2013-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天融信软件有限公司 , 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在IPv6网络中发现活跃IP地址的方法及装置。该方法包括：配置网路爬虫的起始统一资源定位符URL地址、以及URL记录规则，并启动网路爬虫；网路爬虫从起始URL地址开始进行搜索，记录符合URL记录规则的URL地址；通过域名提取脚本从记录的URL地址中提取域名并进行去重处理，并通过域名系统DNS解析脚本对提取的域名进行DNS解析，获取并记录相应的IPv6地址；采用网络协议IP地址扫描方法，获取并记录以该IPv6地址为中心预定范围内的其他活跃的IPv6地址，并采用路由发现方法获取到达记录的IPv6地址所经过的中间设备的IPv6地址。
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公开(公告)号：CN103368972A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310316474.2
申请日：2013-07-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种网络攻击检测分析方法和系统，包括在被保护网络的连接互联网链路上串联部署网络数据包转发设备和网络攻击监测发现设备；部署网络攻击诱导分析设备并联在被保护网络的连接互联网链路上，并与网络数据包转发设备和网络攻击监测发现设备相连接；通过网络攻击监测发现设备对原始网络数据进行监测，利用网络攻击数据包特征匹配技术，监测发现网络攻击行为；网络攻击监测发现设备将发现的网络攻击数据包转发至网络攻击诱导分析设备，同时网络攻击监测发现设备向网络数据包转发设备下达配置指令将攻击来源的所有后续数据包转发至网络攻击诱导分析设备；网络攻击诱导分析设备模拟被攻击的主机和网络环境条件，对攻击数据包进行持续响应，使得攻击行为能够继续，通过网络攻击诱导分析设备上部署的主机和网络资源监控系统分析网络攻击的行为步骤路线和最终目的。
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