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公开(公告)号：CN114692601A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011572938.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/279 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例涉及一种信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：利用预设规则从至少一个信息通道中获取目标事件的相关文本；对所述相关文本进行分割，得到多个句子；对每一所述句子进行句法分析，根据句法分析结果得到所述句子中的目标专家实体和目标发言指示词；根据所述目标专家实体和目标发言指示词从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点。由此，可以实现从互联网的海量信息中抽取出专家对于特定事件的观点。
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公开(公告)号：CN114936282B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210470144.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06Q10/0635 , G06Q40/00
Abstract: 本公开实施例涉及一种金融风险线索确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待分类文本，并对待分类文本进行分词处理，得到各目标词语；基于各目标词语和目标词向量索引表，生成待分类文本对应的第一融合词向量组合；其中，目标词向量索引表基于初始文本样本集和预设向量转换算法预先构建，初始文本样本集为文本分类模型的训练样本集，预设向量转换算法用于将文本转换为多级别的词向量；将第一融合词向量组合输入文本分类模型，并根据模型输出结果确定待分类文本的目标文本类型；基于目标文本类型确定待分类文本是否为金融分线线索。通过上述技术方案，有效地提升了文本分类速度，进而提升线上金融业务中违规行为信息的发现效率。
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公开(公告)号：CN115660796A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211577616.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种迁出风险企业的税源管理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分析技术领域，迁出风险企业的税源管理方法包括：获取目标企业的经营数据；对经营数据进行特征提取处理，得到目标企业与企业迁出行为相关的特征；将特征输入预设的企业迁出风险监控模型，基于企业迁出风险监控模型，对目标企业进行迁出风险检测。本公开实施例可以通过预设的企业迁出风险监控模型对存在迁出风险的企业进行精准稳定地的识别与预警，无需依靠人为经验，缩短企业迁出风险税前监控的时间，提高对重点税源流失预警响应的时效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114461953A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011243214.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例涉及一种网站监管方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从目标网站的网页源码中提取重定向统一资源定位符URL；获取所述重定向URL所指向的网页；将所述重定向URL进行向量化表示得到第一向量，以及将所述网页进行向量化表示得到第二向量；根据所述第一向量和所述第二向量确定所述目标网站是否为违法违规网站。由此，可以实现在网站内嵌的情况下也能够有效地识别出违法违规网站，提升了违法违规网站识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112613324B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202011596697.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种语义情绪识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别文本，然后对待识别文本的全局语义信息进行提取，得到第一语义向量，再利用预训练的词向量模型确定待识别文本的词向量矩阵，之后根据词向量矩阵确定第二语义向量，根据词向量矩阵计算待识别文本中每个词的词向量与预设情绪词语的词向量的相似度，并将计算得到的所有相似度确定为第三语义向量，最后根据第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量确定待识别文本所属的情绪类别，如此，便可以根据待识别文本的全局语义信息以及待识别文本的词向量矩阵确定待识别文本的情绪类别，考虑了待识别文本的词语义、词组语义以及句子语义信息，提高了情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113553839B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010340711.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/194
Abstract: 本申请涉及一种文本原创识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的第一文本数据，以及与所述第一文本数据相关联的第二文本数据；确定所述第一文本数据的来源信息；当所述来源信息不满足于预设条件时，对所述第一文本数据和所述第二文本数据进行比较，得到相似度特征指标；将所述相似度特征指标输入训练好的识别模型，由所述识别模型根据所述相似度特征指标进行计算得到所述文本数据的原创识别结果。该技术方案一方面通过基于来源信息对文本进行初步原创判断，另一方面采用相似度指标对文本进行原创识别，以此种方式提高了原创识别的准确性和有效性，本申请采用的方法能够更好的服务于新闻工作的需求。
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公开(公告)号：CN114936282A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210470144.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及一种金融风险线索确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待分类文本，并对待分类文本进行分词处理，得到各目标词语；基于各目标词语和目标词向量索引表，生成待分类文本对应的第一融合词向量组合；其中，目标词向量索引表基于初始文本样本集和预设向量转换算法预先构建，初始文本样本集为文本分类模型的训练样本集，预设向量转换算法用于将文本转换为多级别的词向量；将第一融合词向量组合输入文本分类模型，并根据模型输出结果确定待分类文本的目标文本类型；基于目标文本类型确定待分类文本是否为金融分线线索。通过上述技术方案，有效地提升了文本分类速度，进而提升线上金融业务中违规行为信息的发现效率。
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公开(公告)号：CN110135693A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910296003.7
申请日：2019-04-12
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种风险识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与业务数据对应的预设风险规则和风险分析模型；利用预设风险规则从业务数据中提取风险关联数据；利用风险分析模型对提取到的风险关联数据进行风险点识别，得到风险关联数据的风险点类别信息。该方法可以缓解单靠人力对每个融资平台的风险进行有效识别的难度，达到了提高平台风险识别效率的技术效果。
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