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公开(公告)号：CN112685204B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202011593204.2
申请日：2020-12-29
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于异常检测的社交机器人检测方法及装置，其中方法包括：在目标数据源中，筛选得到满足预设数量要求，且对应于目标类别的待检测信息；通过确定发布各个所述待检测信息的账户，得到每个所述账户对应的待检测信息集；根据所述待检测信息集，确定所述账户对应的行为特征信息；采用预设异常检测算法对所述行为特征信息进行异常检测，确定所有行为特征信息中的异常行为特征信息；基于异常行为特征信息确定所有账户中的社交机器人账户。通过本实施例中的方法，只依赖于筛选得到的待检测信息即可快速确定社交机器人账户，相对于人工筛选，可以有效提高处理效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN114692601A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011572938.2
申请日：2020-12-25
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/279 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/35
摘要： 本发明实施例涉及一种信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：利用预设规则从至少一个信息通道中获取目标事件的相关文本；对所述相关文本进行分割，得到多个句子；对每一所述句子进行句法分析，根据句法分析结果得到所述句子中的目标专家实体和目标发言指示词；根据所述目标专家实体和目标发言指示词从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点。由此，可以实现从互联网的海量信息中抽取出专家对于特定事件的观点。
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公开(公告)号：CN114461953A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011243214.3
申请日：2020-11-09
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
IPC分类号： G06F16/958 , G06F16/955
摘要： 本发明实施例涉及一种网站监管方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从目标网站的网页源码中提取重定向统一资源定位符URL；获取所述重定向URL所指向的网页；将所述重定向URL进行向量化表示得到第一向量，以及将所述网页进行向量化表示得到第二向量；根据所述第一向量和所述第二向量确定所述目标网站是否为违法违规网站。由此，可以实现在网站内嵌的情况下也能够有效地识别出违法违规网站，提升了违法违规网站识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112613324B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202011596697.5
申请日：2020-12-29
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种语义情绪识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别文本，然后对待识别文本的全局语义信息进行提取，得到第一语义向量，再利用预训练的词向量模型确定待识别文本的词向量矩阵，之后根据词向量矩阵确定第二语义向量，根据词向量矩阵计算待识别文本中每个词的词向量与预设情绪词语的词向量的相似度，并将计算得到的所有相似度确定为第三语义向量，最后根据第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量确定待识别文本所属的情绪类别，如此，便可以根据待识别文本的全局语义信息以及待识别文本的词向量矩阵确定待识别文本的情绪类别，考虑了待识别文本的词语义、词组语义以及句子语义信息，提高了情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112329470B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011241374.4
申请日：2020-11-09
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/226 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种基于端到端模型训练的智能地址识别方法及装置，属于计算机技术领域。本申请通过获取训练数据集，所述训练数据集包括多个地址文本数据及每个所述地址文本数据对应的验证数据；针对每个地址文本数据，生成所述地址文本数据对应的字符嵌入向量序列；将所述字符嵌入向量序列输入至第一级子模型；将每一级子模型的输出数据与所述验证数据比较，得到多个误差；根据所述多个误差调整所述地址文本识别模型的参数，直至所述地址文本识别模型收敛时，训练结束。通过本申请，可以将多个级联的子模型产生的多个误差，作为依据以调整地址文本识别模型的参数，减少多个级联子模型的整体误差，避免了多个子模型之间的误差累积。
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公开(公告)号：CN112329470A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011241374.4
申请日：2020-11-09
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/226 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种基于端到端模型训练的智能地址识别方法及装置，属于计算机技术领域。本申请通过获取训练数据集，所述训练数据集包括多个地址文本数据及每个所述地址文本数据对应的验证数据；针对每个地址文本数据，生成所述地址文本数据对应的字符嵌入向量序列；将所述字符嵌入向量序列输入至第一级子模型；将每一级子模型的输出数据与所述验证数据比较，得到多个误差；根据所述多个误差调整所述地址文本识别模型的参数，直至所述地址文本识别模型收敛时，训练结束。通过本申请，可以将多个级联的子模型产生的多个误差，作为依据以调整地址文本识别模型的参数，减少多个级联子模型的整体误差，避免了多个子模型之间的误差累积。
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公开(公告)号：CN113379169A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110924546.6
申请日：2021-08-12
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种信息处理方法、装置、设备及介质。其中，信息处理方法包括：获取目标社会实体的目标社会实体信息；从目标社会实体信息中提取目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量；将目标特征向量输入预先训练好的梯度提升树模型，得到预先训练好的梯度提升树模型输出的目标社会实体的预测信用评分；若目标社会实体的预测信用评分符合预设的空壳实体检测条件，则确定目标社会实体为空壳实体。根据本公开实施例，能够提高对目标社会实体进行空壳实体检测的准确性，以满足税务稽查、风控预警等部门的实际业务需求。
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公开(公告)号：CN112613324A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011596697.5
申请日：2020-12-29
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种语义情绪识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别文本，然后对待识别文本的全局语义信息进行提取，得到第一语义向量，再利用预训练的词向量模型确定待识别文本的词向量矩阵，之后根据词向量矩阵确定第二语义向量，根据词向量矩阵计算待识别文本中每个词的词向量与预设情绪词语的词向量的相似度，并将计算得到的所有相似度确定为第三语义向量，最后根据第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量确定待识别文本所属的情绪类别，如此，便可以根据待识别文本的全局语义信息以及待识别文本的词向量矩阵确定待识别文本的情绪类别，考虑了待识别文本的词语义、词组语义以及句子语义信息，提高了情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113379169B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110924546.6
申请日：2021-08-12
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种信息处理方法、装置、设备及介质。其中，信息处理方法包括：获取目标社会实体的目标社会实体信息；从目标社会实体信息中提取目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量；将目标特征向量输入预先训练好的梯度提升树模型，得到预先训练好的梯度提升树模型输出的目标社会实体的预测信用评分；若目标社会实体的预测信用评分符合预设的空壳实体检测条件，则确定目标社会实体为空壳实体。根据本公开实施例，能够提高对目标社会实体进行空壳实体检测的准确性，以满足税务稽查、风控预警等部门的实际业务需求。
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公开(公告)号：CN113869383A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111091011.1
申请日：2021-09-17
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种变票实体检测方法及系统。该方法包括：获取多个实体的特征数据，实体包括待检测实体和待检测实体的关联实体，特征数据包括开票特征和属性特征，将特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到预先训练好的检测模型输出的待检测实体的变票预测评分，若变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定待检测实体属于变票实体。通过上述技术方案，能够利用训练好的检测模型并结合待检测实体和关联实体的特征数据进行较高准确性和鲁棒性的实体预测，可以提高变票实体的预测准确性，以进一步满足税务稽查和征管等涉税业务的实际业务需求。
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