一种针对伪造发件人的钓鱼邮件的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107154926A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710175755.9

    申请日:2017-03-22

    CPC classification number: H04L63/1483 H04L51/22

    Abstract: 本发明公开了一种针对伪造发件人的钓鱼邮件的识别方法及系统,包括:判断邮箱头域中的首个Received字段是由发送服务器添加还是接收服务器添加;若是由发送服务器添加,则提取by字段后的地址相关信息,并判断所述地址相关信息与显示的发件人的地址是否相匹配,若匹配则判定为正常邮件,否则判定为疑似钓鱼邮件;若是由接收服务器添加,则提取From字段后的地址相关信息,并判断所述地址相关信息与显示的发件人的地址是否相匹配,若匹配则判定为正常邮件,否则判定为疑似钓鱼邮件。本发明所述技术方案能够有效识别恶意邮件,防止恶意代码以邮件为前导方式进入用户系统。

    一种获取被感染的宿主程序的解密方法及系统

    公开(公告)号:CN107038375A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710175350.5

    申请日:2017-03-22

    CPC classification number: G06F21/561 G06F21/566

    Abstract: 本发明公开了一种获取被感染的宿主程序的解密方法,包括分析已感染的宿主程序,确定恶意代码的解密函数的信息位置及状态参数;根据所述状态参数编写汇编代码,将宿主文件写入内存中;根据所述解密函数的位置信息以及状态参数,将写入内存中的宿主文件中的解密函数移动至代码段并进行相应配置;运行移动至代码段的解密函数,获得宿主程序代码,调整程序入口点并保存。本发明中分析人员从始至终都不需要了解病毒的解密方法,以及所需要的参数信息的含义,可以提高分析人员的分析效率,充分利用在动态分析病毒的过程中获得到的病毒的解密方法。

    一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112800221A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110085502.9

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置,该方法包括:基础自然语言对指定文本处理,抽取指定文本的事实信息,形成结构化输出数据的文本;将结构化输出数据的文本作为词向量进行词向量化,生成向量化的词;对向量化的词卷积计算,得到并输出卷积值;对输出的卷积值池化操作,优化卷积值;将优化后的卷积值输入到全连接的神经网络中,得到目标类别的概率分布,从目标类别的概率分布中选出概率最大的目标类别作为分类的结果。本发明分析范围广,依据上下文对整个文本进行分析、分类;渐进地进行知识更新,且能修正和加强以前的知识,使得更新后的知识能适应新到达的数据,而不必重新对全部数据进行学习;节省了时间和空间。

    Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置

    公开(公告)号:CN106815019A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611253462.X

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置,该方法包括:当某数据获取组件被触发后,配置该数据获取组件的输入,并选择一个或多个数据处理组件作为该数据获取组件的输出;配置被选中的数据处理组件的输入,并选择其他的数据处理组件中的一个或多个作为本数据处理组件的输出,形成组件关系网;当接收到运行指令后,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,得到数据处理结果。借助于本发明的技术方案,在WEB界面中将选择的若干个数据获取组件和若干个数据处理组件形成组件关系网,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,无需编程,并且能够立即执行看到效果。

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